Für wen wurde der SAS Enterprise Data Integration Server entwickelt? Der SAS® Enterprise Data Integration Server wurde für Unternehmen konzipiert, die ihrer IT eine umfangreiche Softwarelösung zur Datenintegration an die Hand geben und die Integration ihrer Geschäftsdaten zur Chefsache machen möchten. Was leistet der SAS Enterprise Data Integration Server? Der SAS® Enterprise Data Integration Server ist eine Software mit umfassendem Funktionsspektrum, mit der Unternehmen Daten aus heterogenen Quellen zuverlässig und effizient integrieren können. Was zeichnet den SAS Enterprise Data Integration Server aus? Mit dem SAS® Enterprise Data Integration Server erhalten Unternehmen u.a. eine Lösung für ein unternehmensweites Metadatenmanagement. Darüber hinaus unterstützt SAS den Einsatz in Mainframe Umgebungen und bietet Datenzugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen.

Datenzugriff

Heutzutage benötigen Unternehmen den sofortigen Zugriff auf exakte Informationen. Nur so sind schnelle Entscheidungen möglich. Zudem nimmt das Datenvolumen weiter zu und umfasst einen immer größer werdenden Bereich von Informationssystemen und Datenformaten. Der SAS® Enterprise Data Integration Server gibt system- und plattformunabhängig schnellen Zugriff auf alle Datenquellen und Formate.  Mit SAS ist keine manuelle Programmierung der Datenextraktionsprogramme mehr erforderlich.

Der SAS® Enterprise Data Integration Server greift sowohl über gängige Dienstprogramme im jeweiligen Systemformat als auch über offene Standards auf strukturierte Datenquellen zu – einschließlich Mainframe, relationale Datenbanken, ERP-Systeme, Markup-Sprachen oder dateibasierte Systeme. Neben dem Zugriff auf Message Queues steuert die Software auch das Senden und Empfangen von Daten an beziehungsweise aus Web Services.

Metadatenmanagement

Mit einer integrierten Metadatenumgebung erfüllt der SAS® Enterprise Data Integration Server eine zentrale Voraussetzung zur Vernetzung von Datenquellen. Zudem lässt sich der Weg der Daten bequem verfolgen: Wann und wohin wurden die Daten verschoben? Wie wurden sie verändert? Welche Verarbeitungsregeln wurden angewandt? Dank systemübergreifender Definitionen beschleunigen einheitliche Metadaten die Integration, vereinfachen die Entwicklung und senken die Administrationskosten.

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