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FILIALMANAGEMENT – TRANSPARENZ IN DER FILIALSTEUERUNG
Der Handel setzt nicht länger auf zusätzliche Verkaufsflächen. Vielmehr ist die Optimierung der vorhandenen Filialen ausschlaggebend für den Erfolg. Vorhandene Informationen über die Nachfrageentwicklung vom Point-of-Sale (POS) liefern erfolgskritische Kennzahlen zur Filialsteuerung. Der POS generiert täglich neue wertvolle Daten. Die Aufgabenstellung ist klar definiert, und die Anforderungen liegen auf der Hand: Alle Informationen aus den POS-Systemen sollen in einer unternehmensweiten Plattform zentral, effizient und transparent zusammengeführt und analysiert werden. Die Analyse der POS-Daten führt zu gezielten Auswertungen zum Beispiel über Kassiererverhalten, Effektivität der Kassen oder der Leergutabwicklung. Durch Anreicherung mit zusätzlichen Informationen aus dem Finanz- oder Personalbereich werden Key Performance Indicator (KPI) zur Filialsteuerung gewonnen, in Grafiken aufbereitet und webbasiert in aussagekräftigen Berichten den Zielgruppen im Unternehmen bereitgestellt.  SAS Performance Management for Retail bietet eine fortlaufende Überwachung standortbezogener Kennzahlen und die Bereitstellung von tagesaktuellen Berichten als Grundlage für ein effizientes Filial-Management.
Präventive Betrugserkennung Betrug in seinen unterschiedlichsten Formen kostet den Handel lt. Lebensmittelzeitung jährlich Millionen. Ein großer Anteil der betrügerischen Aktivitäten findet dabei im eigenen Unternehmen statt. So sind im Durchschnitt ca. 26 % der Inventurdifferenzen auf Mitarbeiterdelikte zurückzuführen. Davon wiederum werden allein 44 % an der Kasse begangen. Betrug ist sehr schwer zu erkennen und noch schwerer zu bekämpfen, da es sich meist nicht um eine einzelne Tat handelt, sondern um eine Reihe von verschiedenen Betrugstechniken. Mit SAS Fraud Detection erkennen Sie betrügerisches Verhalten frühzeitig. Dadurch können Maßnahmen ergriffen werden, die den Schaden reduzieren und für die Zukunft vorbeugen. Fraud Detection identifiziert Faktoren, die manuell schwer festzustellen sind, reduziert Betrugsfälle und erhöht so die Profitabilität. Unternehmen können auf diese Weise historische Daten erforschen, um betrügerische Aktivitäten in der Vergangenheit herauszufiltern. Zugleich können Sie diese Erkenntnisse nutzen, um effizientere Vorkehrungen für die Zukunft zu treffen.
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