Die moderne akademische Forschung produziert ungeheure Mengen Daten, auf deren Grundlage Wissen und Innovationen geschaffen werden.

Dabei sind Datenerfassung und -bereinigung der erste Schritt auf diesem Weg der Wissensgenerierung. Software – Werkzeuge, die diese Daten visualisieren sowie die Analyse der komplexen Zusammenhänge unterstützen, sind ein unerlässliches Hilfsmittel bei der täglichen wissenschaftlichen Arbeit. Software alleine kann keine neuen Erkenntnisse schaffen, aber ohne derartige Hilfsmittel ist eine effiziente Forschung undenkbar.Informieren Sie sich über die vielfältigen Möglichkeiten wie SAS die Forschung weltweit bei dem Weg zu neuen wissenschaftlichen Entdeckungen unterstützt. 

Software Tools und flexible Lösungen für eine effiziente Forschung mit Ergebnissen und neuen Entdeckungen

SAS hat eine mehr als 25 jährige Historie in der Entwicklung von Software für das Management und die Analyse von Daten. Welchen Forschungsschwerpunkt Sie auch haben, SAS bietet eine Vielzahl an leistungsfähigen und flexiblen Werkzeugen, die den Forscher in die Lage versetzen Daten zu analysieren, verdeckte Zusammenhänge zu erkennen und Ergebnisse zu veranschaulichen.

Mit SAS können Sie:

• Daten aus den unterschiedlichsten Datenquellen extrahieren für die Bestimmung von Datenqualität, - verteilung und für weiterführende statistische Analysen
• Daten erfassen über Formulare via Internet, Web-Portale oder Fragebögen
• Daten speichern, so dass sie vor unbefugten Zugriff und Änderungen sicher sind
• Daten kodieren, so dass sie in einer dem Nutzer verständlichen Form angezeigt werden (z.B. männlich = "M")
• Datenextraktion und Datenanalyse automatisieren
• Daten in verschiedenster Form visualisieren
• Umfangreiche Analysen durchführen angefangen von deskriptiven Statistiken bis hin zu komplexen interferenz-basierten Statistiken
• Ergebnisse in unterschiedlichen Formaten abspeichern (z.B. HTML, PDF, RTF oder XML) und über das Web diese Ergebnisse an den jeweiligen Personenkreis gezielt verteilen

SAS Lösungen basieren auf einer offenen und erweiterbaren Architektur – die SAS Intelligence Architecture. Diese flexible Architektur integriert das im Industrievergleich führenden SAS Portfolio wie Data Warehousing, Analyse und Business Intelligence, um den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen von Forschungsprojekten gerecht zu werden. Das SAS Portfolio umfasst folgende Möglichkeiten:

• Datenintegration und Datenmanagement – Entwickeln Sie Eingabeformulare und erfassen Sie Daten übers Web oder dem internen Netzwerk. Prüfen Sie die Datenkonsistenz und speichern Sie die Daten in einer Datenbank. Extrahieren Sie Daten aus den unterschiedlichsten Datenquellen z.B. aus Textfiles, relationalen Datenbanken oder dem Internet. SAS ermöglicht die Transformation der Daten in das für die Reporterstellung oder Analyse erforderliche Format und stellt es für folgende Schritte wie Zusammenfassungen und/oder Analysen zur Verfügung.
• Analytic Intelligence – SAS bietet die ganze Breite der Analysemöglichkeiten wie deskriptives und prediktives Modellieren, Zeitreihen- und Forecast-Analysen, Simulationen und Optimierungen. SAS Enterprise Miner, die Data Mining Umgebung von SAS, umfasst alle Werkzeuge für das Data Mining kombiniert mit einer intuitiv zu bedienenden Nutzeroberfläche. SAS Text Miner erweitert das Data Mining auf Textquellen, eine schier unerschöpfliche und wenig erschlossene Datenquelle.
• Activity-Based Management – Die Verbesserung von Forschungsbudgets, das Management von Grants

Statistics & Operations Research Community

SAS hat eine große Tradition in der Entwicklung von Software für fachübergreifende Datenanalyse, Ökonometrie, Operation Research und Qualitätskontrolle. Ein Mitarbeiterstab von mehr als 90 Statistikern und Operation Research Analysten entwickelt state-of-the-art Software, welche neue Methoden und Analysepraktiken widerspiegelt. Die räumliche Nähe zu Universitäten und dem Research Triangle Park in North Carolina fördert den regelmäßigen Austausch von Ideen mit Kollegen aus Academia und Industrie. Für aktuelle Informationen über die Nutzung von SAS in der Forschung besuchen Sie bitte unseren  SAS Statistics & Operation Research Community Webauftritt. Hier finden Sie technische Unterstützung, Dokumentationen, Code-Beispiele und vieles mehr. 

SAS Scientific Discovery Solutions

Neben unseren Softwarelösungen für die Forschung die generisch in den unterschiedlichsten Wissenschaftsdisziplinen eingesetzt und für spezielle Anforderungen angepasst werden können, existieren mit den SAS Scientific Discovery Solutions Speziallösungen für den Bereich der Molekularbiologie.

• SAS Research Data Management – ermöglicht den zentralen Zugriff sowie das Managen von molekularbiologischen Daten aus den unterschiedlichsten Quellen auf Basis eines Daten-Repository. So können u.a. genetische Daten (Marker und Expressionsdaten) und Proteome-Daten von verschiedenen Formaten geladen und im Repository zentral abgelegt werden. Neben den Ausgangsdaten können auch die Analyseergebnisse aber auch Laborprotokolle und SOPs in SAS Research Data Management hinterlegt werden. Diese Daten-Plattform folgt den behördlichen Anforderungen für Forschungsabteilungen in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie. Ein Security Konzept mit Audit-Trail Funktionalität ist Bestandteil von SAS Research Data Management.
• SAS Microarray – die Analyse von Gen-Expressionsdaten zu unterstützen ist Ziel der SAS Microarray Lösung. Dabei wird der Workflow von Datenextraktion und der Qualitätskontrolle über die Analyse für Differential-Expression und Visualisierung von Mustern bis hin zu Verknüpfung der Ergebnisse mit öffentlichen Datenbanken wie UniGene und Pubmed unterstützt. Vorgefertigte Prozesse für Datenextraktion und -analyse reduzieren den Zeitaufwand und garantieren die Wiederholbarkeit der Analyse von Gen-Expressionsdaten.
• SAS Genetics – erweitert SAS Personal Analytics um die Möglichkeit der Analyse von genetischen Markerdaten. Ingesamt 7 Prozeduren können genutzt werden, um z.B. Case-Control oder Familien-basierte Studien zu analysieren oder Haplotyp-Frequenzen zu schätzen.
• SAS Genetic Marker – basierend auf SAS Genetics und SAS Research Data Management bietet diese Lösung eine komfortable Umgebung zur Analyse von genetischen Markerdaten. Vorgefertigte Prozesse für Datenextraktion und -analyse reduzieren den Zeitaufwand und garantieren die Wiederholbarkeit der Analysen.