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Prognose, Ökonometrie und Zeitreihenanalyse
Zunehmend intensiver werdender Wettbewerbsdruck zwingt Unternehmen heute dazu, ihre Abläufe effizienter zu gestalten. Dies gilt nicht nur für operative Prozesse zur Abwicklung des Tagesgeschäfts, sondern auch für die Planung zukünftiger Entwicklungen. Das Erringen von Wettbewerbsvorteilen verlangt mehr als "Bauchgefühl" oder eine gute Beurteilungsgabe zur Einschätzung von Entwicklungen. Selbst langjährige Marktkenntnis hilft hier nur begrenzt weiter. Um im Markt erfolgreich zu bestehen und zu wachsen, benötigen Unternehmen ein möglichst genaues Bild der Zukunft und die Fähigkeit, Auswirkungen der Entwicklung von Marktfaktoren und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen zuverlässig vorwegzunehmen. Ganz gleich, wie komplex die Aufgabe auch sein mag, für die strategische Planung ist es heute zwingend notwendig, Geschäftsprozesse und die sie beeinflussenden Faktoren zu modellieren und zu simulieren. Die verschiedenen SAS Technologien für Prognose und Zeitreihenanalyse ermöglichen Ihnen eine genaue Analyse und Prognose von Prozessen im Zeitablauf. Sie können bisher unbekannte Trends aufdecken oder Schwankungen im unternehmerischen Geschehen antizipieren und damit effektiver für die Zukunft planen. Sie können Einflussfaktoren für den Unternehmenserfolg wie die allgemeine Wirtschaftslage, spezifische Marktbedingungen, demographische Entwicklungen des Kundenbestands oder Marketing-Aktivitäten (z.B. Verkaufsförderungsaktionen) identifizieren, quantifizieren und bei der Prognose berücksichtigen. SAS bietet Ihnen eine umfangreiche Palette von Möglichkeiten für die Analyse und Prognose von Zeitreihen, die Bildung von ökonometrischen Modellen oder die Modellierung von komplexeren Systemen mit mehreren Gleichungen sowie für finanzmathematische Analysen, mit direktem Zugriff auf Ihre internen bzw. externen Datenquellen. Mit den leistungsfähigen Werkzeugen von SAS können Sie zum Beispiel: - Nachfrageprognosen für Produkte oder Dienstleistungen erstellen.
- Analysen der Wirksamkeit von Verkaufsförderungsaktionen durchführen.
- Personaleinsatz- und sonstige Ressourcenbedarfe vorhersagen.
- Analysen für Standortauswahlentscheidungen durchführen.
- Entscheidungen zur effektiven Preisgestaltung treffen.
- Marktentwicklungen verstehen und entsprechende Aktivitäten planen.
- Vorhersagen für das Verhalten von Kunden und anderen Marktteilnehmern erstellen.
- Investitionsalternativen analysieren und vergleichen.
SAS verfügt über verschiedene Möglichkeiten zur Modellierung von Geschäftsprozessen und enthält leistungsfähige Mechanismen zur Analyse von Was-wäre-wenn-Szenarien. Dabei können komplexe Prozesse simuliert und diverse Szenarien getestet werden. Sie sind damit in der Lage, auf sicherem Wege alternative Maßnahmen zur Prozessverbesserung im Vorfeld, d.h. vor der tatsächlichen Implementierung, zu bewerten. Ganz gleich, ob Sie Trends der Vergangenheit erklären, zukünftige Entwicklungen vorhersagen oder einfach Ihre unternehmerischen Abläufe besser verstehen möchten: Wir liefern Ihnen mit SAS eine breite Palette analytischer Werkzeuge, die Sie in die Lage versetzen, Ihren Unternehmenserfolg zu sichern. - Die Datenvorbereitung stellt eine der wichtigsten Voraussetzungen für den Erhalt möglichst genauer Prognosen dar. Im Transaktionsformat gesammelte Daten eignen sich häufig nicht direkt für Prognosezwecke, da sie nicht in gleichen Zeitabständen aufgezeichnet wurden. SAS kann Ihre Daten durch Akkumulieren aus dem Transaktionsformat in ein beliebiges Zeitreihenformat konvertieren. Dieselben Transaktionsdaten können also schnell in Zeitreihen unterschiedlicher Intervalllänge transformiert werden, um beispielsweise für verschiedene Planungsprobleme einsetzbar zu sein. Daten, die bereits als Zeitreihe vorliegen, können in verschiedene andere Zeitintervalle aggregiert bzw. disaggregiert werden.
- Generieren Sie schnell und automatisch eine große Anzahl von Prognosen mit hoher Genauigkeit aus sehr großen Datenmengen. SAS Forecast Server kann auf automatischem Wege Prognosen für Datenvolumen in der Größenordnung von Tausenden oder sogar Millionen Zeitreihen mit hoher Genauigkeit und schnell generieren. Jede Prognose wird dabei mit Hilfe optimierter statistischer Parameterberechnungen individuell erzeugt. So können Sie sich auf die Aktualität und Genauigkeit der generierten Prognoseergebnisse verlassen und diese unmittelbar für strategische Planungsentscheidungen nutzen.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten zur automatischen Erkennung und Bereinigung von Ausreißern. Die Datenhistorie für jede zu prognostizierende Zeitreihe wird automatisch auf die Existenz von Ausreißerwerten und Niveauverschiebungen (Shifts) geprüft. Prognosen können dementsprechend um die Effekte solcher Ausreißer und Niveauverschiebungen bereinigt werden. Damit wird die Verfälschung von Ergebnissen durch uncharakteristische Eigenheiten in den Daten verhindert. Diese automatische Art der Ausreißererkennung erspart dem Anwender Zeitaufwand zur nachträglichen Behebung von Datenmanagementproblemen. Er kann sich so mehr der eigentlichen Aufgabe widmen, der Durchführung der Prognose.
- Identifizieren und messen Sie die Wirkung von wichtigen Marketing-relevanten Ereignissen für die Prognose. Variablen und Kalenderereignisse, welche die Modellgüte für die Prognose verbessern helfen, werden automatisch aus einer Liste vorgegebener möglicher Einflussfaktoren (Business-Treiber) selektiert. SAS Forecast Server kann dabei automatisch ermitteln, wie sie am besten für ein gegebenes Modell spezifiziert werden sollen. Variablentransformationen werden dabei ebenso automatisch berechnet wie Gleichungsterme für Verzögerungswirkungen (Lags) oder Transferfunktionen.
- Beenden Sie das Rätselraten bei der Prognoseerstellung und geben Sie den Analytikern Werkzeuge, mit denen sie beliebige Fragestellung im Rahmen der Prognose adressieren können. SAS Forecast Server enthält alle gängigen Prognoseverfahren wie Regression, Trendextrapolation, Exponentielles Glätten, Winters-Methode (additiv und multiplikativ), ARIMA (Box-Jenkins) und dynamische Regression (Modelle mit Transferfunktion). Für die automatsierte Prognose multivariater Zeitreihen bietet SAS/ETS die Verfahren VARMAX und allgemeine Zustandsraummodelle (State-Space-Modelle), einschließlich von Strukturmodellen (Unobserved-Components-Modelle).
- Ermöglichen Sie auch Anwendern, die auf dem Gebiet der Prognose neu sind, die Generierung von qualitativ hochwertigen Prognosen mit Hilfe einer komfortablen interaktiven Benutzeroberfläche, die gleichzeitig auch erweiterte Werkzeuge für erfahrene Analytiker auf diesem Gebiet enthält. Mit SAS Forecast Studio, einem Bestandteil von SAS Forecast Server, bestimmen Sie automatisch die jeweils bestmöglichen Prognosen durch Auswahl des Modells mit der besten Anpassungsgüte an die Daten aus einer vorgegebenen Kandidatenliste. Diese Benutzeroberfläche enthält auch verschiedene Diagramme und sonstige interaktive Werkzeuge, mit denen Sie Ihre Zeitreihendaten analysieren können. Erfahrene Anwender und Prognoseexperten können dagegen mit SAS/ETS noch anspruchsvollere Modellansätze für komplexere Fragestellungen verwenden.
- Die Möglichkeiten zur Integration und Synchronisation stellen entscheidende Voraussetzungen für die Verbesserung Ihres gesamten Prognoseprozesses dar. Die Anwendungen und Werkzeuge von SAS für die Prognose sind Bestandteil einer integrierten Suite von Lösungen für Datenanalyse und Business Intelligence. Diese ermöglichen Ihnen die Entwicklung einer vollständigen Prognoselösung, einschließlich Datenmanagement, Analyse, Visualisierung und Berichtwesen.
- Simulieren Sie Geschäftsprozesse für strategische Prognosen und Planungsaktivitäten. Sie können mit SAS komplexe Systeme und Prozesse simulieren und verschiedene Szenarien testen, um Maßnahmenvorschläge zu bewerten und zu optimieren. Durch Was-wäre-wenn-Simulationen erhalten Sie dabei wertvolle Einsichten in Ihre Unternehmensprozesse.
SAS adressiert in einmaliger Weise am Markt die unterschiedlichen Bedürfnisse in Bezug auf Prognose und Analyse für alle Entscheidungsebenen im Unternehmen. Dies gilt für taktische Entscheidungen ebenso wie für strategische, für kurzfristige ebenso wie für langfristige. Kein anderer Anbieter verfügt über ein solches Komplettangebot zur Analyse von zeitreihenbasierten Daten. SAS ermöglicht als weltweit anerkannter Marktführer im Bereich der Analyse genaue, konsistente und zuverlässige Analysen für sämtliche geschäftsrelevanten Informationen in Ihrem Unternehmen. Wir helfen Ihnen dabei, durch Gewinnen wertvoller Erkenntnisse aus Ihren Daten einen Wettbewerbsvorteil zu erringen.
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