SAS® Data Quality

Hervorragende Leistungen werden nicht mit fehlerhaften Daten erreicht.

SAS Data Quality

Verbessern Sie heute Ihre Datenqualität. Gehen Sie morgen die großen Aufgaben an.

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Unsere Erfahrung. Ihr Schlüssel zum Erfolg

Durch Tausende Kunden geformte Technologie.

Wir sind bei SAS® keine Neulinge im Datenspiel. Tatsächlich denken wir immer einige Schritte voraus. Integration von Matching, Standardisierung, Deduplizierung, Parsing – alles Teil von SAS Data Quality. In verschiedenen Sprachen und für Standorte in aller Welt. Sie erhalten eine Lösung, die auf Erfahrung aufbaut und für Sie maßgeschneidert ist.

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Ein neuer Ansatz


Mehr lernen. Mehr wissen.

Manche Menschen betrachten Datenqualität in Schwarz und Weiß – entweder gut oder schlecht. Aber bei SAS sehen wir das ganze Spektrum. Wir wissen, dass Datenqualität nicht einfach gut oder schlecht ist. Man muss Dinge, die falsch aussehen, genauer betrachten, um herauszufinden, ob sie nicht letztendlich richtig sind. Wie? Durch Suchlogik, Profiling, Deduplizierung und vor allem – Innovation.

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Datenqualität, die zu Ihnen passt


Bessere Daten, wenn Sie sie brauchen.

Das Verbessern der Daten von heute bereitet Sie auf die Herausforderungen von morgen vor. Deshalb ist es wichtig, Ihre Datenqualität so schnell wie möglich in Ordnung zu bringen. SAS Data Quality holt Sie da ab, wo Sie sind, unabhängig von Ihrem Betriebssystem oder Ihrer Infrastruktur. Sie können Ihre Daten mit Batch- oder Echtzeitprozessen oder datenbankinternen Prozessen verbessern. Datenqualität, auf Ihre Weise umgesetzt.

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Eine Qualitätskultur schaffen


Konsistente Ergebnisse ohne Chaos.

Auch wenn Datenbereinigung im Hintergrund geschieht, sollte sie kein Mysterium sein. Ihre Prozesse müssen klar und logisch sein. Intuitiv für Business und IT. SAS Data Quality macht es leichter, Ihren gesamten Datenqualitäts-Lebenszyklus zu verwalten – von der ersten Datenanalyse bis zu Korrektur und Überwachung.

Features

Datenbereinigung

  • Korrektur von nicht standardmäßigen oder doppelten Protokollen sowie unbekannten Datentypen.
  • Einrichten von Datenhierarchien und Bezugsdatendefinitionen.
  • Anpassen von vorgegebenen Geschäftsregeln an Ihre individuellen Bedürfnisse.

Daten-Profiling

  • Validieren von Daten anhand von Standardkennzahlen und angepassten Geschäftsregeln.
  • Aufdecken von Beziehungen über Tabellen, Datenbanken und Ursprungsanwendungen hinweg.
  • Sicherstellen, dass die Daten in Ihren Tabellen den jeweiligen Beschreibungen entsprechen.

Entitätsauflösung

  • Datenquellenübergreifendes Identifizieren von Teilen unvollständiger Beziehungen.
  • Verwalten von Routinen zur Entitätsauflösung über erweiterte unscharfe Suchtechniken.
  • Erstellen von Multirecord-Clustern, Vertrauensbewertungen und Scatter Plots zur Bestimmung von potenziellen Clustern.
  • Erkennen, wenn leichte Abweichungen eine Verbindung zwischen Clustern nahelegen.

Datenmanagement-Konsole

  • Überwachen von Datenqualitätsaufträgen und Beobachten von Datenproblemen und Governance-Aktivitäten.
  • Zugriff auf alle Datenmanagement-Aktivitäten von einem gemeinsamen Kontrollpunkt.
  • Sicherer rollenbasierter Zugriff und Maßnahmen zur Autorisierung für spezifische Datenqualitätsaufgaben.

Datenintegration

  • Einbinden von Datenqualität in ETL(Extract, Transform, Load)- und ELT(Extract, Load, Transform)-Maßnahmen von unterschiedlichen Quellen mittels herkömmlicher Batch-Verarbeitung und datenbankinterner Verfahren.
  • Datenübertragung zu neuen oder anderen Orten bei Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz von Daten durch Datenmigration.
  • Abgleich von Informationen innerhalb von oder zwischen Datenquellen, Standardisierung von Formatierungsunterschieden.

Haben Sie Fragen?

Deutschland: +49-6221-415-123
Österreich: +43-1-25242-301
Schweiz: +41-44-80574-79

Email: info@ger.sas.com

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