SAS® Adaptive Customer Experience

Kundenerlebnisse durch individuelle, relevante Kommunikation verbessern.

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Für den Kunden entscheidend: persönliche Relevanz

Den Kunden besser verstehen. Bedürfnisse zielgerichteter adressieren. Interaktionen personalisieren. Kundenerfahrungen gestalten.

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Webanalyse: vom Ballast befreit

Genervt von den umfangreichen Tagging-Anforderungen konventioneller Webanalysetools? SAS sammelt Zugriffsdaten dynamisch und benötigt dazu nur eine Zeile JavaScript je Webseite. Änderungen am Seitenlayout werden bei der Datenerfassung automatisch berücksichtigt. Demnach erübrigt es sich, die Seite immer wieder neu zu codieren. Weil der Anwender jederzeit alle Daten im Zugriff hat, kann er deren Analyse und Interpretation kontinuierlich anpassen, ohne den Prozess der Datenerfassung ständig wiederholen zu müssen. Die Implementierung der SAS Lösung ist meist in wenigen Stunden erledigt. Auch die Wartung erfordert einen viel geringeren Aufwand als bei herkömmlichen Verfahren.

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Kundenwissen: Was sucht der Kunde, was will er?

Wie sich Besucher auf der Webseite eines Unternehmens verhalten, erlaubt Rückschlüsse auf ihre Kaufabsichten, Interessen, Vorlieben, oft auch auf wichtige Ereignisse im Leben. Statt diesen Informationsschatz verpuffen zu lassen, wenn der Gast die Website verlässt, kann das Bewegungsverhalten erfasst und mit vorhandenen Offlinedaten angereichert werden. So entsteht ein umfassendes Bild jedes einzelnen Kunden und ein tieferes Verständnis seines Verhaltens. Dieses Wissen hilft dabei, personalisierte Angebote vorzukonfigurieren und im günstigsten Moment zu unterbreiten. Das ist aktives Customer Experience Management.

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Realtime-Marketing, das den Namen verdient

Nur mit SAS präsentieren Unternehmen jedem Kunden das bestmögliche Angebot im rechten Moment – in Echtzeit. Unsere Lösung verknüpft noch während der Interaktion gesammelte Daten sofort mit der Analytik und Entscheidungslogik des SAS® Real-Time Decision Manager. So erhält der Kunde eine auf seine spezifische Situation angepasste Ansprache. Und zwar genau im Moment seines Interesses.

small plant growing from dirt

Klein anfangen. Im eigenen Tempo wachsen.

Bei SAS gibt es kein Alles-oder-nichts. Weil SAS® Adaptive Customer Experience modular aufgebaut ist, kann der Anwender zunächst die für ihn wichtigsten Funktionen einführen und die Lösung nach Bedarf sukzessive erweitern. Ein naheliegender Einstieg ist SAS® Customer Experience Analytics zur dynamischen Datensammlung und Analyse. Als nächster Baustein bietet sich SAS® Customer Experience Targeting zur selektiven Ansprache im Outbound-Marketing an. Im dritten Schritt käme etwa SAS® Customer Experience Personalization zur zeitnahen Personalisierung der Inbound-Interaktion hinzu.

Der Leistungsumfang von SAS® Adaptive Customer Experience

Information Management

  • Customer-centric, open data model for data storage.
  • Post-data-collection contextualization using parameterized business rules.
  • Ability to use captured data immediately for reporting and in-depth analysis.
  • Integration of online data with offline profile data and offers.
  • Ability to integrate the decision platform with an existing Web application either passively or actively.
  • Full integration with content management systems to pull content/images for use in delivering offers.
  • Integration of external data sources with collected data.

Self-Service Data Analysis

  • Intuitive wizard access to SAS capabilities – from basic reporting to complex analyses.
  • Results delivered in HTML, RTF, text and/or PDF form. Most results can be output as SAS data sets for further analysis with other tasks.
  • Intuitive process-flow diagram facility for organizing, viewing and maintaining projects visually.
  • Development and deployment of custom tasks that appear alongside core product functionality.

Data Visualization and Reporting

  • Support for drilling, slicing and pivoting as needed.
  • Ability to drill through to the underlying detailed data.
  • Support for simple and custom calculations (e.g., time series analysis), as well as count analysis, relative contribution analysis, etc.
  • Ability to bookmark specific multidimensional views for easy reuse.
  • Ability to surface multidimensional slices to other analytical SAS procedures (e.g., data mining) for advanced analysis.

Predictive Analytics

  • Built-in predictive models, forecasting and goal-seeking routines.
  • Ability to view easy-to-understand predictive models for each business goal.
  • Customization of goal-seeking routines that display which driver adjustments of will deliver the desired increase or decrease in the target business goal.
  • Forecasting ability.

Dynamic Data Collection

  • Uses a single line of JavaScript to efficiently collect all data from a page.
  • Ability to capture data exactly as it is seen in the browser window.
  • Ability to record virtually every action happening on a Web page.
  • Compatibility with any type of website configuration.
  • Industry-standard encryption techniques.

Decision Support

  • Central administration and management of data access and reporting.
  • Ability to set security on individual data and reports.
  • A single point of control for all business data descriptions.
  • Ability to define authentication infrastructure (host, LDAP or active directory).

Haben Sie Fragen?

Deutschland: +49-6221-415-123
Österreich: +43-1-25242-301
Schweiz: +41-44-80574-79

Email: info@ger.sas.com

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