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SAS Customer Experience Analytics

Das Internet als kundenorientierten Kontaktkanal nutzen

SAS Customer Experience Analytics ist als On Demand-Lösung konzipiert und schließt die Lücke zwischen Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Webauftritt. Das offline vorhandene Kundenwissen in Form von Segmentbeschreibungen, Bedarfs-, Risiko- oder Verhaltensprofilen fließt mit detaillierten Verhaltensinformationen über die Webseitenbesucher zusammen. Dies ermöglicht eine hochgradig personalisierte Kundenansprache, etwa in Form individuell zugeschnittener Angebote oder kontextrelevanter Informationen bzw. Werbeeinblendungen. Konkrete Mehrwerte entstehen, wenn eine Unternehmenswebseite nicht ausschließlich zu Informationszwecken, sondern auch als Wertschöpfungskanal betrieben wird: Mit SAS Customer Experience Analytics lässt sich die Leistungsfähigkeit kommerzieller Webauftritte bedeutend steigern.

Nutzen

  • Die Kundensicht vervollständigen.
  • Die Multikanal-Kontaktstrategie verbessern.
  • Die Cost of Ownership verringern.
  • Marketing-Performance durch verbesserte Erkenntnisse steigern.

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Features

  • Open data model for integration of offline and online data
  • Post-data-collection contextualization/business rules
  • Self-service data analysis
  • OLAP access, visualization and manipulation
  • Built-in predictive models, forecasting and goal-seeking routines
  • Dynamic data collection
  • Decision support administration

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" Ein gutes Loyalitätsprogramm dreht sich immer darum, Kunden zu verstehen, um Kaufanreize gezielt einzusetzen und das Markenerlebnis zu verbessern. Aufgrund der vielen heute verfügbaren Erkenntnisse können wir endlich die fundierten Entscheidungen treffen, die wir schon immer treffen können wollten."

— Joe Megibow

Vice President and General Manager, Expedia US

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Easily create, deploy and view interactive graphical dashboards.


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Wie sich SAS® unterscheidet

  • Kundenerfahrungen online messen: SAS für Customer Experience Analytics übersetzt Webereignisse in Business-Kontext, sodass sich für den Werbetreibenden nachvollziehen lässt, wie gut die Online-Erfahrung aus Sicht des Webseitenbesuchers ausfällt.
  • Blitzschnelle Datenerfassung: Eine dynamische Collecting-Technologie vermeidet Webanalyse-Tagging und ermöglicht eine denkbar schnelle Adaption – ein deutlicher Unterschied zu traditionellen Web Analytics-Produkten, die oft umfangreiche Änderungen der Webseite erfordern.
  • Webseitenbesuche individuell gestalten: Alle Webseitenaktivitäten werden individuellen Kundenprofilen zugeschrieben und lassen sich mit Kontakt- bzw. Kaufhistorien und Potenzialdaten verknüpfen. In Echtzeit genutzt können so individuelle Kaufanreize oder Kundeninformationen noch während des Webseitenbesuchs online dargestellt werden.

Nutzen

  • Die Kundensicht vervollständigen. Die SAS Lösung erfasst das vollständige Online-Verhalten von Kunden und ermöglicht eine Zusammenführung der gewonnenen Daten mit bestehenden Offline-Kundendatenquellen. Dadurch wird die Sicht auf den Kunden vervollständigt, werden Angebote relevanter gestaltet und Marketing-Ressourcen effizienter genutzt.
  • Die Multikanal-Kontaktstrategie verbessern. Die Software erfasst die ganze Vielfalt von Informationen, wie Kunden sie auf der Website hinterlassen – dezidierte Kaufabsichten, wesentliche Veränderungen der Lebenssituation insgesamt etc. – und leitet daraus personalisierte Angebote für den Webseitenbesucher ab.
  • Die Cost of Ownership verringern. Eine einzige Zeile HTML-Code unterstützt die dynamische Sammlung von vollständigen, detaillierten und präzisen Interaktionen mit dem Kunden. Typische Re Tagging-Aufwände entfallen, weshalb die Wartungskosten deutlich geringer sind als bei traditionellen Tagging-Methoden.
  • Marketing-Performance durch verbesserte Erkenntnisse steigern. Vorgefertigte Vorhersagemodelle liefern eine zuverlässige Voraussicht auf künftige Kampagnen. Sie unterstützen den Marketier, wichtige Business-Treiber zu erkennen und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Dies geschieht direkt durch den Fachanwender, das heißt ohne Einbeziehung eines Statistikers oder Analysten.

Features

Open data model for integration of offline and online data
  • Stores data in a customer-centric, open data model.
  • Translates technical online data into business-relevant information.
  • Integrates the online customer data with existing customer data.
Post-data-collection contextualization/business rules
  • Uses parameterized business rules to allow for quick and easy adjustments with website changes – even retrospectively.
  • Uses captured data immediately for reporting and further in-depth analysis.
Self-service data analysis
  • Intuitive wizards provide access to SAS capabilities – from basic reporting to complex analyses.
  • Results can be delivered in HTML, RTF, text and/or PDF form. Most results also can be output as SAS data sets for further analysis with other tasks.
  • An intuitive process-flow diagram facility allows users to organize, view and maintain their projects visually.
  • Easily extend the range of business problems that can be solved quickly with the development and deployment of custom tasks that appear alongside the core product functionality.
OLAP access, visualization and manipulation
  • Supports drilling, slicing and pivoting as needed to explore the information, as well as the ability to drill through to the underlying detailed data.
  • Calculation support includes: simple calculations, count analysis, relative contribution analysis and custom calculations (e.g., time series analysis).
  • Specific views on multidimensional information can be saved as bookmarks for easy reuse.
  • Allows for slices from multidimensional information to be surfaced to other analytical SAS procedures for advanced analysis, including use in data mining procedures.
Built-in predictive models, forecasting and goal-seeking routines
  • View easy-to-understand predictive models for each business goal.
  • Customize goal-seeking routines that display what adjustments of a driver will deliver the desired increase or decrease in the target business goal.
  • Forecast each business goal to enable forward-looking trends and expected outcomes.
Dynamic data collection
  • Use a single line of HTML to efficiently collect all data from a page.
  • Capture data exactly as it is seen in the browser window.
  • Record virtually every action happening on a Web page.
  • Collect data with a system that is compatible with any type of website configuration.
  • Protect sensitive data using industry-standard encryption techniques.
Decision support administration
  • Centrally administer users and manage access to reports and data.
  • Set security on individual data and reports.
  • Use a single point of control for all business data descriptions.
  • Define authentication infrastructure (host, LDAP or Active Directory).

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Easily create, deploy and view interactive graphical dashboards.

SAS for Customer Experience Analytics allows users to easily create, deploy and view interactive graphical dashboards providing timely information on business goals and key performance indicators.

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Graphical, ad hoc reports quickly show campaign results.

SAS for Customer Experience Analytics features graphical, ad hoc reporting capabilities. This screenshot shows how different campaigns drive the acquisition of new customers.

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Evaluate campaign effectiveness.

This screenshot shows a campaign effectiveness report produced from SAS for Customer Experience Analytics. This specific report is showing channel delivery metrics, session count and duration, and page view and click statistics.

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Explore browser data on your site.

This screenshot shows which browsers are most commonly used to view pages on a website.

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Explore searches that drive traffic to your site.

This screenshot shows an external search report with search engine keywords and session data.

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Systemanforderungen

Administration client environment

SAS for Customer Experience Analytics runs in a Windows desktop environment:

  • Windows (x86-32): Windows 2000 Professional, Windows XP Professional
  • Internet Explorer 5.5 and 6
Reporting client environment
  • Internet Explorer 5.5 and 6
Server environment

SAS servers, including Base SAS and SAS Metadata Server, can be installed on one or more hardware systems in a multitier configuration:

  • AIX: Release 5.1, 5.2, 5.3 on POWER
  • HP-UX PA-RISC: Release 11i Version 1, 2 and 3
  • HP-UX Itanium: Release 11i Version 1, 2 and 3
  • Linux for Intel (x86-32): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 and 4.0, SuSE SLES 8 and 9
  • Linux for Itanium (64-bit): Red Hat RHEL 3.0
  • Solaris on SPARC: Version 8, 9, 10
  • Solaris on x64: Version 10
  • Windows (x86-32): Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Windows (on Itanium): Windows Server 2003 for Itanium-based systems
  • z/OS: Version 1 and higher
Data collection server

Windows 2000/2003 Server or Solaris 10 (x64 and SPARC)

Web tier

SAS includes a reference implementation of Apache Tomcat. Sites can optionally choose to implement on WebLogic or WebSphere:

  • BEA WebLogic (AIX, HP-UX Itanium, Solaris, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
  • IBM WebSphere (AIX, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
  • Tomcat (AIX, HP-UX Itanium, Solaris, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
Optional software
  • ESRI ArcGIS 9.0 Server with Service Pack 2 is required for a GIS-enabled SAS Enterprise BI Server.
  • Platform Suite for SAS from Platform Computing is available for SAS BI Server and SAS Enterprise BI Server.
  • ® Enterprise Guide® and SAS® AppDev Studio™ are optional components of SAS Enterprise BI Server.

Please contact your SAS representative with any additional questions about technical requirements.

Wünschen Sie weitere Informationen?

Sie erreichen die SAS-Experten unter +49 6221 415-123 (Deutschland) oder per E-Mail an info@ger.sas.com.