Produkte & Lösungen / Banking Analytics Architecture

SAS® Banking Analytics Architecture

Die feste Datenbasis für die Banksteuerung

Banken müssen ihren Geschäftsverlauf kennen– jederzeit, bei Bedarf auch im Detail –, um die richtigen strategischen Entscheidungen treffen zu können. Die SAS Banking Analytics Architecture liefert dafürdie solide Basis. Erst die Konsolidierung der gewaltigen Mengen an bankspezifischen Daten in einem einzigen Repository macht konsistente, alle nötigen Geschäftsbereiche umfassende, verlässliche Berichte möglich. Predictive Analytics, also prognoseorientierte Methoden wie Assoziations- oder Entscheidungsbaumanalysen, verfeinern die Daten und die Berichte weiter. Das Ergebnis: proaktive, marktrelevante Vorteile.

Nutzen

  • Aktuelle, konsistente, präzise und nachprüfbare Informationen.
  • Integrierte Sicht auf alle Unternehmensdaten.
  • Jederzeit flexibler Zugriff auf alle Daten.
  • Klar strukturierte Informationen.
  • Kein System- und Schnittstellenwirrwarr.

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Features

  • Bankdatenmodell
  • Datenmanagement
  • Reporting & Business Intelligence

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Weltweit vertrauen mehr als 3.100 Finanzdienstleister – darunter 97 Prozent der FORTUNE Global 500®  Banken – auf Softwarelösungen von SAS, um Gewinne zu maximieren, Risiken zu steuern und einen größeren Shareholder Value zu erzielen – und sichern sich so dauerhafte Wettbewerbsvorteile.

Referenzübersicht Banken


Screenshot

Example executive dashboard developed with SAS Banking Analytics Architecture


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Nutzen

  • Aktuelle, konsistente, präzise und nachprüfbare Informationen. Mit der SAS Banking Analytics Architecture können Banken jederzeit und überall auf konsistente und korrekte Daten zugreifen. Das Datenmodell erlaubt es, Daten zu korrigieren, zu standardisieren und zu verifizieren – und schafft so volles Vertrauen in Genauigkeit und Aktualität der Daten.
  • Integrierte Sicht auf alle Unternehmensdaten. Das umfassende DataDictionary deckt alle steuerungsrelevanten Bereiche der Bank ab – inklusive Kunden, Produkte, Kundenanalytik, Finanz-Controlling und Risikomanagement.Das vordefinierte logische und physische Datenmodell dient als „Single-Point-of-Truth": Es standardisiert mehr als 8.000 bankspezifische Datenelemente und stellt so eine konsistente bankenweite Terminologie sicher.
  • Jederzeit flexibler Zugriff auf alle Daten. Die SAS Banking Analytics Architecture kann praktisch unabhängig von Hardwareplattformen bzw. Betriebssystemen auf Daten zugreifen und diese verarbeiten. Das spart Zeit, verkürzt die Lernkurve und gibt Entscheidungsträgern die Informationen an die Hand, die sie benötigen.
  • Klar strukturierte Informationen. Zur SAS Banking Analytics Architecturegehört eine benutzerfreundliche, webbasierte Berichtsumgebung. Kritische Geschäftsinformationen können so problemlos an den richtigen Stellen im Unternehmen verfügbar gemacht werden. Die breite Palette unterschiedlicher Business-Intelligence-Funktionen bietet eine passende Lösung für jeden Anwender.
  • Kein System- und Schnittstellenwirrwarr. Mit SAS vertrauen Banken auf eine flexible, zuverlässige Komplettlösung, die alle Anforderungen an Datenintegration und Berichterstellung erfüllt. Das ist die konsequente Antwort auf die vielfältigen – und letztlich oft aussichtslosen – Bemühungen, Technologien unterschiedlicher Anbieter zusammenzuführen und zu verwalten. Das Ergebnis: geringere Gesamtkosten, reduzierte Risiken und schnellere Resultate.

Features

Bankdatenmodell
  • Umfassendes „Dictionary" für alle relevanten Datenelemente inkl. Banking, Investment Banking und Versicherung.
  • Speicherung historischer Informationen auch auf feingranularer Ebene.
  • Komplette Zuordnung physischer Datenstrukturen zu Geschäftsprozessen.
  • Logische und physische Datenmodelle in einem – z. B. ERwin-Datenmodelle und SAS Metadaten.
  • Bereitstellung in unterschiedlichen Datenbankumgebungen; darunter SAS, Oracle, Teradata und DB2.
  • Geschäftsdatendefinitionen in Übereinstimmung mit weltweiten Standards, auch für Universalbanken mit multiplen Geschäftsfeldern wie Privatkunden, Geschäftskunden, Immobiliengeschäft, Vermögensmanagement und Investment Banking.
Datenmanagement
  • Konnektivität mit allen Datenquellen im Unternehmen – AS/400, ODBC, IBM DB2/UDB, Informix, Microsoft Access, Excel, SQL Server, Netezza, Oracle, Sybase, SAS, Teradata und anderen.
  • Unterstützung für unstrukturierte und teilstrukturierte Daten.
  • Datenbereinigungsfunktion in verschiedenen Sprachen, lokalisiert inüber 20 Regionen weltweit.
  • Maßgeschneiderte und wiederverwendbare Geschäftsregeln für die Datenqualität, die direkt aus Prozessabläufen heraus nutzbar sind.
  • Batch- sowie echtzeitnahe Prozesse und Prozesse mit integrierten Datenqualitätsfunktionen.
  • Wizards für Zugriff auf Datenquellsysteme, für die Erstellung von Zielstrukturen, für den Import und Export von Metadaten sowie für den Aufbau und die Durchführung von ETL-Prozessen.
  • Eine maßgeschneiderte grafische Benutzeroberfläche zur Datenprofilierung sowie zur Identifikation und Behebung von Problemen am Datenquellsystem; dabei bleiben die Geschäftsregeln zur späteren Verwendung im Rahmen der ETL-Prozesse erhalten.
Reporting & Business Intelligence
  • Webbasierte, interaktive Berichtsschnittstelle für Fachanwender.
  • Abfragefunktionen für Benutzer auf allen Unternehmensebenen über mehrere BI-Schnittstellen hinweg.
  • „Slice-and-dice"- Funktionen für mehrdimensionale Daten und Filtermöglichkeiten auf beliebigen Hierarchieebenen.
  • Alarm- bzw. „Call-to-Action"-Dashboards für wichtige Performance-Indikatoren.
  • Dynamische Visualisierungs-Tools für interaktive Datenexplorationen, visuelle Abfragen und ähnliche Anforderungen.
  • Zugriff auf SAS Funktionen für Datenzugriff, Berichterstellung und Analysen direkt aus Microsoft-Office-Programmen, insbesondere Word, Excel und PowerPoint.

Screenshots

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Example executive dashboard developed with SAS Banking Analytics Architecture

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SAS Banking Analytics Architecture industry data model

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Example collections dashboard developed with SAS Banking Analytics Architecture

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Example implementation framework for SAS Banking Analytics Architecture

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Example loan performance dashboard developed with SAS Banking Analytics Architecture

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Systemanforderungen

Client environment
  • Windows 32- and 64-bit
Server environment
  • Windows 32- and 64-bit
  • Solaris (SPARC and x86-64)
  • HP-UX (PA RISC and Itanium)
  • AIX
  • LINUX 32- and 64-bit
Middle tier
  • Windows 32- and 64-bit
  • Solaris (SPARC and x86-64)
  • AIX
  • Linux 64-bit
  • HP-UX Itanium

Wünschen Sie weitere Informationen?

Sie erreichen die SAS-Experten unter +49 6221 415-123 (Deutschland) oder per E-Mail an info@ger.sas.com.