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Kursdaten
Dauer:  5 Tage
Code:  BDADM
Preis pro Person:  EUR 3.450
zzgl. MWSt

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Termine & Orte
19.08. - 23.08.13 Heidelberg
02.12. - 06.12.13 Heidelberg
03.02. - 07.02.14 Heidelberg
12.05. - 16.05.14 Heidelberg
07.07. - 11.07.14 Heidelberg
10.11. - 14.11.14 Heidelberg

Kurszeiten
1. Tag 9:30 - 17:00 Uhr
ab 2. Tag 9:00 - 17:00 Uhr
letzter Tag 9:00 - 16:00 Uhr


Informationen und Kontakt unter education@ger.sas.com oder unter 06221 / 415 - 300

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Kompaktkurs: Datenmanagement in Zeiten von Big Data
 

 
Kursziel
Sie erhalten einen Überblick über die Datenmodelle der zu ladenden Daten und lernen, wie diese Daten strukturiert und aufbereitet werden müssen, um sie für die In-Memory-Verarbeitung in den Hauptspeicher laden zu können. Sie lernen wichtige Prinzipien und Aspekte eines ganzheitlichen Information Management kennen. Schwerpunkte dabei sind die Architektur, das Management von Stammdaten sowie die speziellen Herausforderungen bei Big Data. Es werden die unterschiedlichen Dimensionen des Begriffs Datenqualität und deren Bezug zu analytischen Methoden erarbeitet und illustriert, die speziellen Anforderungen von Analytics an das Thema "Datenqualität" gezeigt, sowie Möglichkeiten skizziert, wie Datenqualität analysiert und verbessert werden kann. Auch das Thema Datenaufbereitung wird ausführlich behandelt und anhand von praktischen Beispielen vorgestellt. Die organisatorischen, fachlichen und technischen Rahmenbedingungen der Erstellung analytischer Data Marts werden beleuchtet. Es wird gezeigt, welche analytischen Datenstrukturen existieren und von welchen analytischen Methoden diese verwendet werden.
 
Voraussetzungen
Es werden keine statistischen Kenntnisse vorausgesetzt. Kenntnisse der Base SAS Programmierung können hilfreich sein, sind aber keine zwingende Voraussetzung.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Datenanalysten und Entscheidungsträger aus Fachabteilungen wie Marketing, Vertrieb, Marktforschung, Controlling, Risikosteuerung u.a., die vorhandene große Datenmengen aufbereiten und als Grundlage für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen möchten.
 
Module
SAS Social Media Analytics, SAS Data Integration Studio, SAS Text Miner, SAS Visual Analytics Explorer
 
Kursinhalte
  • Daten für die In-Memory-Verarbeitung strukturieren und aufbereiten
  • Master Data Management als Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen
  • Datenqualität durch Regeln und Transformationen
  • Datenqualitätsparameter: Datenverfügbarkeit, -menge, -vollständigkeit und -korrektheit
  • Besonderheit der analytischen Datenqualitätsparameter
  • Das One-Row-per-Subject-Paradigma
  • Einsatz von SAS zur Analyse großer Datenmengen
  • Fallstudien aus der Praxis zu den Themen: SAS Social Media Analytics, SAS Data Integration Studio, SAS Text Miner, SAS Visual Analytics Explorer

 
Referent
Eva-Maria Kegelmann, Senior Technical Training Consultant, SAS Deutschland; Rüdiger Eberlein, Capgemini Business Information Management; Dr. Gerhard Svolba, Senior Solution Architect und Analytics Expert, SAS Österreich. Gerhard Svolba ist Autor der Bücher Data Preparation for Analytics und Data Quality for Analytics .

Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):
  • Statistical Analyst
  • Data Miner



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