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level

Kursdaten
Dauer:  5 Tage
Code:  BABA
Preis pro Person:  EUR 3.450
zzgl. MWSt

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Termine & Orte
12.08. - 16.08.13 Heidelberg
07.10. - 11.10.13 Wien
25.11. - 29.11.13 Heidelberg
27.01. - 31.01.14 Heidelberg
05.05. - 09.05.14 Heidelberg
30.06. - 04.07.14 Heidelberg
03.11. - 07.11.14 Heidelberg

Kurszeiten
1. Tag 9:30 - 17:00 Uhr
ab 2. Tag 9:00 - 17:00 Uhr
letzter Tag 9:00 - 16:00 Uhr


Informationen und Kontakt unter education@ger.sas.com oder unter 06221 / 415 - 300

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Moderne statistische Methoden der Business-Analyse
 
Dies ist ein Kurs der Business Knowledge Series.
 
Kursziel
Dieser Kurs vermittelt Ihnen Techniken zum Datenmanagement, Entscheidungsbäumen, Logistischer Regression, Segmentierung, Versuchsplanung, Zeitreihenanalyse und Analyse von Paneldaten. Sie lernen ein betriebswirtschaftliches Problem als analytisch lösbare Fragestellung zu formulieren, die dafür benötigten Daten zu identifizieren und geeignete statistische Verfahren zur Bearbeitung der formulierten Problematik auszuwählen. Sie erwerben außerdem die Fähigkeit aus einer Reihe von konkurrierenden Modellen das Beste für die Erstellung der Prognosen auszuwählen. Anschließend wird gezeigt, wie die Ergebnisse aus komplexen statistischen Analysen in relevante Business-Entscheidungen umgesetzt werden können.
 
Voraussetzungen
Der Kurs setzt elementare Kenntnisse in Statistik und Erfahrungen mit multipler Regression voraus. SAS Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Datenanalysten und Entscheidungsträger in Unternehmen, die vorhandene Daten effizienter und als Grundlage für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen möchten.
 
Module
SAS Enterprise Guide, SAS Forecast Server, SAS Enterprise Miner Software
 
Kursinhalte
  • Überblick über Anwendungen im Bereich Business-Analytics und Berichterstellung
  • Datenmanagement
  • Entscheidungsbäume
  • Logistische Regression
  • Versuchsplanung
  • Kundensegmentierung
  • Assoziations- und Sequenzanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Analyse von Paneldaten
  • Data-Scoring
  • Anwendung der Methoden auf reale Problemstellungen

 
Referent
This course will be held by Dr. Catherine Truxillo , Statistical Services Specialists, Education Division, SAS

Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):
  • Statistical Analyst
  • Statistical Analyst
  • Data Miner
  • Market Researcher



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