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Kursdaten
Dauer:  5 Tage
Code:  STAFT193
Preis pro Person:  EUR 3.450
zzgl. MWSt

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Termine & Orte
21.10. - 25.10.13 Heidelberg
17.02. - 21.02.14 Heidelberg
19.05. - 23.05.14 Heidelberg

Kurszeiten
1. Tag 9:30 - 17:00 Uhr
ab 2. Tag 9:00 - 17:00 Uhr
letzter Tag 9:00 - 16:00 Uhr


Kurszeiten
1. Tag 9:30 - 17:00 Uhr
ab 2. Tag 9:00 - 17:00 Uhr
letzter Tag 9:00 - 16:00 Uhr


Informationen und Kontakt unter education@ger.sas.com oder unter 06221 / 415 - 300

Teilnahmeinfos (FAQ)
 
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Kompaktkurs: Statistische Datenanalyse
 

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Kursziel
Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie benötigen, um grundlegende statistische Verfahren mit der SAS Software umzusetzen. Er behandelt zuerst auf die Bereiche der schließenden Statistik, der Varianzanalyse, der Regression, der kategorialen Datenanalyse und auf eine Einführung in die logistische Regression. Sie erstellen Grafiken, um Daten zu untersuchen und zu verdichten, bilden Konfidenzintervalle für Mittelwerte und prüfen statistische Hypothesen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit dem Thema Vorhersagemodellierung mit der SAS/STAT Software und fokussiert auf die Prozedur LOGISTIC. Im Kurs werden außerdem Themen wie Variablenselektion, Modellbewertung, fehlende Werte und Techniken der effizienten Verarbeitung von Massendaten behandelt. Der Kurs bereitet Sie auf die neue Zertifizierung „SAS® Certified Statistical Business Analyst Using SAS®9: Regression and Modeling." vor. .
 
Voraussetzungen
Sie benötigen Kenntnisse im Bereich der Base SAS Programmierung. Die Themen werden in den Kursen „SAS® Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) und „SAS® Programmierung 2: Datenmanagement im Data Step" (PRG2) behandelt. Alternativ können sie auch den Kurs „Kompaktkurs: Base SAS® Programmierung für erfahrene Programmierer" (PRGFT1) besuchen.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Anwender der SAS Software, die ihre statistischen Analysen mit SAS/STAT realisieren oder aber auch an Modellierer, Analysten und Statistiker, die Vorhersagemodelle erstellen, besonders in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen, Direktmarketing, Versicherungen und Telekommunikation.
 
Module
Base SAS, SAS/STAT Software
 
Kursinhalte
  • Einführung in die Statistik
    • Verteilungsanalyse und Stichprobenstatistiken
    • Konfidenzintervalle
    • Einfacher Hypothesentest
  • t-Test und Varianzanalyse
    • Unterschiede in Gruppenmittelwerten mit dem t-Test
    • Einfaktorielle Varianzanalyse
    • Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne und mit Interaktionen
  • Lineare Regression
    • einfache lineare Regression
    • multiple Regression, Modellbildung und Variablenselektion
  • Lineare Regressionsdiagnostiken
    • Residuenanalyse
    • Beeinflussende Beobachtungen und Kollinearität
  • Kategoriale Datenanalyse
    • Häufigkeitstabellen und Assoziationsmaße
    • Einführung in das Konzept der logistischen Regression
    • Einfache und multiple logistische Regressionsmodelle
  • Vorhersagemodelle, geschäftliche Anwen­dungen und analytische Aufgaben
  • Modellanpassung, Parameterschätzung und Oversampling
  • Vorbereitung der Eingabevariablen, fehlende Werte, Variablen-Clustern und -selektion
  • Analyse der Klassifikationsgüte, ROC-Kurven, K-S-Statistik und c-Statistik
  • Evaluation einer Serie von Modellen


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