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level 2

Kursdaten
Dauer:  3 Tage
Code:  ST192
Preis pro Person:  EUR 1.950
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Statistik 1: Varianzanalyse, Regression und logistische Regression
 

 
Kursziel
Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie benötigen, um grundlegende statistische Verfahren mit der SAS Software umzusetzen. Er konzentriert sich auf die Bereiche der schließenden Statistik, der Varianzanalyse, der Regression, der kategorialen Datenanalyse und auf eine Einführung in die logistische Regression. Sie erstellen Grafiken, um Daten zu untersuchen und zu verdichten, bilden Konfidenzintervalle für Mittelwerte und prüfen statistische Hypothesen.
 
Voraussetzungen
Sie benötigen die Programmierkenntnisse aus dem Kurs „SAS Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) und sollten ein grundlegendes Verständnis einfacher statistischer Verfahren haben.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Anwender der SAS Software, die ihre statistischen Analysen mit SAS/STAT realisieren. Die Kenntnisse, die in diesem Kurs vermittelt werden, sind Voraussetzung für die meisten weiterführenden Kurse im Bereich der statistischen Analyse.
 
Module
SAS/STAT, SAS/GRAPH Software
 
Kursinhalte
  • Einführung in die Statistik
    • Verteilungsanalyse und Stichprobenstatistiken
    • Konfidenzintervalle
    • Einfacher Hypothesentest
  • t-Test und Varianzanalyse
    • Unterschiede in Gruppenmittelwerten mit dem t-Test
    • Einfaktorielle Varianzanalyse
    • Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne und mit Interaktionen
  • Lineare Regression
    • einfache lineare Regression
    • multiple Regression, Modellbildung und Variablenselektion
  • Lineare Regressionsdiagnostiken
    • Residuenanalyse
    • Beeinflussende Beobachtungen und Kollinearität
  • Kategoriale Datenanalyse
    • Einfache und multiple logistische Regressionsmodelle
    • Einführung in das Konzept der logistischen Regression
    • Häufigkeitstabellen und Assoziationsmaße

Lernen & Sparen
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Gerne beraten wir Sie auch persönlich. Hotline SAS Education: 06221 / 415 - 300



Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):
  • Statistical Analyst
  • Market Researcher



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