|
 |
        |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
 DruckansichtWeiterführende Techniken der Vorhersagemodellierung mit der SAS® Enterprise Miner™ Software Kursziel Dieser Kurs zeigt, wie Sie Ihre Vorhersagemodelle optimieren können. Der Kurs baut auf die Grundlagen der Vorhersagemodellierung, die im Kurs „Einführung in die Datenanalyse mit der SAS Enterprise Miner Software“ Einführung in die Datenanalyse mit der SAS Enterprise Miner Software (AAEM61) vorgestellt werden, auf. Voraussetzungen Sie sollten statistisches Grundwissen besitzen und mit Konzepten der Regression vertraut sein, wie sie im Kurs „Statistik 1: Varianzanalyse, Regression und logistische Regression" (ST192) vermittelt werden. Außerdem werden Programmierkenntnisse aus dem Kurs „SAS Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) und Kenntnisse zum SAS Enterprise Miner wie im Kurs „Einführung in die Datenanalyse mit der SAS Enterprise Miner Software" (AAEM61) erwartet. Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Analysten und Statistiker sowie Mitarbeiter von Fachabteilungen, deren Fachgebiet die Bildung und Optimierung von Vorhersagemodellen unter Verwendung von Data Mining-Methoden ist. Module SAS Enterprise Miner Software Kursinhalte
 Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):   zurück...
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
 |
| Kontakt | |
Suche | |
Sitemap | |
Impressum | |
Terms of Use & Legal Information | |
Privacy Statement | Copyright © 2009 SAS Institute Inc. All Rights Reserved |
SAS Training 
06221 / 415 - 300
Für diesen Kurs gilt die Durchführungsgarantie. 