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SAS 9.2 Update

Internationales Kursangebot

Kursdaten

Dauer:	3 Tage
Code:	LRCDAPM
Preis pro Person:	EUR 1.950 zzgl. MWSt

Termine und Orte auf Anfrage
Informationen und Kontakt unter education@ger.sas.com oder unter

06221 / 415 - 300

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Kategoriale Analyse und Vorhersagemodellierung mit der logistischen Regression

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs wird 2009 nicht mehr angeboten. Die Inhalte dieses Kurses werden jedoch in den beiden Nachfolgekursen (CDAL92) und (PMLR92) behandelt.

Die logistische Regression ist eine leistungsf�hige Methode zum Aufbau von Vorhersagemodellen, die die Wahrscheinlichkeit des Eintritts eines Ereignisses in Abh�ngigkeit von einer oder mehreren unabh�ngigen Variablen beschreibt.

Kursziel
Dieser Kurs hat die Analyse kategorialer Zielgr��en zum Inhalt. Die SAS Prozeduren FREQ, LOGISTIC und GENMOD werden behandelt. Themen sind die geschichtete Datenanalyse, Modellbildung und -anpassung, die logistische Regression und das Erkennen von Interaktionen und nicht linearen Effekten. Au�erdem werden Variablenselektion, fehlende Werte und Techniken der effizienten Verarbeitung von Massendaten angesprochen.

Voraussetzungen
Sie ben�tigen Grundkenntnisse der SAS Software sowie Grundkenntnisse der Statistik. Die Grundprinzipien der H�ufigkeitstabellen und der linearen Regression sollten Ihnen vertraut sein.

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter aus Fachabteilungen sowie an Natur- und Sozialwissenschaftler, die in der statistischen Analyse mit kategorialen Zielgr��en arbeiten.

Module
Base SAS und SAS/STAT Software

Kursinhalte

Analyse von Kontingenztabellen: Ma�e und Tests auf Assoziation
Geschichtete Datenanalyse
Das bin�re logistische Modell, Modellanpassung und Selektionsstrategien
Vorhersagemodelle, gesch�ftliche Anwendungen und analytische Aufgaben
Vorbereitung der Eingabevariablen, fehlende Werte, Variablen-Clustern und -selektion
Analyse der Klassifikationsg�te, ROC-Kurven, K-S-Statistik und c-Statistik

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