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Kursdaten
Dauer:  4 Tage
Code:  EGBS43
Preis pro Person:  EUR 2.760
zzgl. MWSt

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Termine & Orte
26.08. - 29.08.13 Hamburg
16.09. - 19.09.13 Wien
02.12. - 05.12.13 München
10.02. - 13.02.14 Zürich
10.02. - 13.02.14 Heidelberg
14.04. - 17.04.14 München
23.06. - 26.06.14 Wien

Kurszeiten
1. Tag 9:30 - 17:00 Uhr
ab 2. Tag 9:00 - 17:00 Uhr
letzter Tag 9:00 - 16:00 Uhr


Informationen und Kontakt unter education@ger.sas.com oder unter 06221 / 415 - 300

Teilnahmeinfos (FAQ)
 
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Varianzanalyse, Regression und logistische Regression mit dem SAS® Enterprise Guide®
 

 
Kursziel
Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie benötigen, um grundlegende statistische Verfahren mit dem SAS Enterprise Guide umzusetzen. Er konzentriert sich auf die Bereiche der schließenden Statistik, der Varianzanalyse, der Regression, der kategorialen Datenanalyse und auf eine Einführung in die logistische Regression. Sie erstellen Grafiken, um Daten zu untersuchen und zu verdichten, bilden Konfidenzintervalle für Mittelwerte und prüfen statistische Hypothesen.
 
Voraussetzungen
Sie benötigen Kenntnisse über Datenmanagement mit dem SAS Enterprise Guide, wie sie im Kurs „SAS® Enterprise Guide1: Abfragen und Berichte" (EG161) vermittelt werden und sollten ein grundlegendes Verständnis einfacher statistischer Verfahren haben.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Statistiker und Analysten, die ihre Analysen mit dem SAS Enterprise Guide realisieren.
 
Module
SAS Enterprise Guide, SAS/STAT Software
 
Kursinhalte
  • Einführung in die Statistik
    • Verteilungsanalyse und Stichprobenstatistiken, Konfidenzintervalle
    • Einfacher Hypothesentest
  • Varianzanalyse
    • Einfaktorielle Varianzanalyse, multiple Vergleiche
    • Zweifaktorielle Varianzanalyse mit und ohne Interaktionen
  • Lineare Regression
    • Streudiagramme
    • Korrelationsanalyse
    • einfache lineare Regressionsanalyse
    • Konzepte der multiplen Regression
  • Lineare Regressionsdiagnostiken
    • Residuenanalyse
    • Beeinflussende Beobachtungen und Kollinearität
  • Kategoriale Datenanalyse
    • Beschreibung kategorialer Daten
    • Häufigkeitstabellen und Assoziationsmaße
    • Konzept der Logischen Regression und der multiplen Logischen Regression


Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):
  • Statistical Analyst
  • Market Researcher



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