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level 2

Kursdaten
Dauer:  3 Tage
Code:  DPFA
Preis pro Person:  EUR 1.950
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Erstellung analytischer Data Marts
 

 
Kursziel
Dieser Kurs basiert auf dem in SAS Press erschienen Buch „Data Preparation for Analytics“ von Gerhard Svolba. Die Kursteilnehmer erwerben umfassende Kenntnisse sowohl aus fachlicher als auch aus programmtechnischer Sicht für die Erstellung analytischer Data Marts. In diesem Kurs werden folgende Kenntnisse vermittelt: Verständnis des Ökosystems für analytische Datenaufbereitung, Kenntnis der häufig verwendeten analytischen Datenstrukturen und deren Eignung für bestimmte analytische Fragestellungen, Leitfaden für die Herangehensweise bei der Erstellung von relevanten abgeleiteten Variablen. Außerdem vermittelt der Kurs Tipps & Tricks zur effizienten SAS Programmierung bei der Erstellung analytischer Datenbestände.
 
Voraussetzungen
Sie benötigen die Programmierkenntnisse aus dem Grundlagenkurs für die SAS Software (PRG1). Erfahrungen in den Bereichen Statistik und Data Mining sind empfehlenswert.
 
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an alle, die Datenbestände für Statistik, Data Mining und Zeitreihenanalyse aufbereiten, die Daten für die Erstellung dieser Datenbestände zur Verfügung stellen und die Analysen auf Basis von Datenbeständen durchführen. Die typischen Kursteilnehmer sind u.a. Anwender von SAS Enterprise Miner, SAS/STAT, SAS/ETS, SAS Forecast Server, Base SAS und SAS Data Integration Server, sowie jene, die in relationalen Datenbanken analytische Datenbestände mit SQL aufbereiten.
 
Module
Base SAS, SAS/STAT Software
 
Kursinhalte
  • Das Ökosystem für analytische Datenaufbereitung: Fachliche Anforderungen und Prozesse, Personen und Datenquellen
  • Datenquellen und Datenmodelle
  • Datenstrukturen für analytische Datenbestände und deren Umstrukturierung
  • Datentransformationen für analytische Fragestellungen
  • Verwendung von SAS Funktionen, Verarbeiten von Datumswerten, Wertzuweisungen, bedingte Anweisungen, Berechnen von Spalten, Daten verdichten
  • Erstellen eines “one-row-per-subject data marts”
  • Datenaufbereitung für Predictive Modeling
  • Datenaufbereitung für Zeitreihenanalysen
  • Automatisierung und der Einsatz von SAS®Tools wie SAS®Enterprise Miner und SAS®Data Integration Studio
  • Scoring, Sampling und andere Datenaufbereitungsthemen


Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):
  • Data Miner



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