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Experten-Tipp: Logistische Regressionsanalyse mit PROC LOGISTIC
Wussten Sie, wie Sie in der logistischen Regressionsanalyse mit PROC LOGISTIC Konfidenz-Intervalle für die Odds Ration anfordern können?

Und so geht´s:

model .... / CLODDS=PL;

berechnet die Konfidenzintervalle für die Odds Ratio der Haupteffekte, basierend auf Profil Likelihood (PL). Dies ist sinnvoll für einen kleinen Stichprobenumfang. Gleichzeitig wird mit ODS GRAPHICS ein Plot dazu erstellt. Sie erkennen schnell, ob der Effekt signifikant im Modell vorhanden ist.

Auszüge aus der Kursunterlage zum Kurs:

 Kapitel 5.3. ST193. PDF
 Kapitel 6.3. EGBS. PDF

Weiterführende Lektüre
 Einführung in die statistische DatenanalysePDF
Webinar@Lunchtime im Juni (kostenloses Webinar)
 Statistik in der Praxis - Testen ist besser als vermuten
24. Juni 2013, 12.30 – 13.00 Uhr
Sind Sie bereits Mitglied? Xing-Gruppe Business Analytics mit SAS
Unsere Kursempfehlungen für Sie
 Varianzanalyse, Regression und logistische Regression mit dem SAS® Enterprise Guide®
 Statistik 1: Varianzanalyse, Regression und logistische Regression
 Vorhersagemodellierung mit der logistischen Regression
 Unser komplettes Kursangebot zum Thema Statistical Analysis
 Zertifizierung
 SAS® Certified Statistical Business Analyst Using SAS®9: Regression and Modeling
New Features in SAS/STAT® 12.1

If you finally have the 12.1 release of SAS/STAT software on your PC and are ready for action, this paper will get you up to speed on its new capabilities, such as model selection for quantile regression, quantile regression for censored data, and multivariate adaptive regression splines. Learn about using the FMM procedure for finite mixture models, managing missing data with the MCMC procedure, and much more. Better catch up now—rumor has it that development is working fast on the next major release of SAS/STAT software!

Thoughts on Statistical Education

The Year of Statistics, an effort to educate the public about the value of statistics, is getting a lot of attention in 2013. But an equally important issue is how well we are training statisticians themselves for today's data challenges. Many of you take or teach graduate courses, and I thought you might be interested in ASA President Marie Davidian's current column in Amstat News, "Doctoral Training in Statistics and Biostatistics: Where Are We Headed?"

Stat Wars, Episode 3: The nerve of some design variables! Video

Statisticians’ Place in Big Data
Buchtipp
 A Step-by-Step Approach to Using SAS for Factor Analysis and Structural Equation Modeling

Im Bereich der Soziologie und der Verhaltenswissenschaft sind Strukturgleichungsmodelle (SEM) die wichtigsten statistischen Verfahren. Der Autor verfasste mit diesem Buch einen ausgezeichneten, leicht verständlichen Leitfaden, der dem Leser ermöglicht SEM anzuwenden. Der Autor führt den Leser durch die Grundlagen der SAS Nutzung und zeigt wie anspruchsvolle statistische Verfahren wie: explorative Faktorenanalyse, Pfadanalyse, confirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle angewendet werden können. Jedes statistische Verfahren wird anhand von Anwendungsbeispielen erklärt, der Syntax wird Schritt-für-Schritt illustriert und die Ergebnisse interpretiert.

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Effiziente Techniken des Datenmanagements (05|2013)
SAS® Power für Microsoft Office (04|2013)
SAS® Data Integration (03|2013)



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