SAS mit neuer Version von JMP Genomics: Neue Instrumente für Analytics und Visualisierung

Alle Life-Science-Anbieter im Fortune-500-Index setzen auf SAS

Heidelberg, 29. Mai 2009 -  SAS, einer der weltgrößten Softwareanbieter, hat eine erweiterte Version der Statistiksoftware JMP Genomics auf den Markt gebracht. JMP Genomics 4.0  enthält neue Instrumente für die Analyse von Daten aus Großstudien: Leistungsstarke statistische Verfahren für die Qualitätskontrolle, Normalisierung und Mustererkennung ermöglichen kostengünstige, flexible Analysen heterogener Daten aus verschiedenen Plattformen – inklusive verdichteter Daten. Dabei zeigt die Lösung besonders bei der Analyse großer Datenmengen ihre Stärken. Zudem enthält die Version 4.0 neue Werkzeuge für die Visualisierung von Analyse-Ergebnissen im Genom-Kontext.

Zu den Anwendern von JMP Genomics zählen Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Hochschulen, die öffentliche Verwaltung und Non-Profit-Organisationen. Alle Life-Science-Anbieter im Fortune-500-Index nutzen die SAS Software. In Deutschland setzt beispielsweise die Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg JMP und JMP Genomics ein, ergänzend zur SAS Academic Analysis Suite auf Campusebene. Hochschulen bietet SAS ein eigenes Lizenzmodell.
Die neuen Funktionalitäten von JMP Genomics:

• Intermediäre Workflows für Exon- und Expression-Analysen, die auf den bestehenden Basis-Workflows aufbauen
• Branchenweit einzigartige Vielfalt bei Predictive-Modeling-Methoden und Optionen für das Filtern und die Cross-Validierung von Wirkungsvariablen
• Analyse von Datensätzen mit dem Volumen bis zu 1,5 Millionen Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNP) von 15.000 Individuen an einem PC-Arbeitsplatz
• Leistungsstarke Funktionalitäten für statistische Downstream-Analysen unterstützen Anwender moderner Sequenzanalyse-Pipelines von Illumina, GenoLogics und NCGR.
• Beschleunigte Installation und das Point-to-Click-Menü verschaffen neuen Anwendern einen einfachen Start
Ein Beispiel für den erweiterten Anwendungsbereich liefert die University of Texas in Austin. Dort untersucht Tom Juenger, Associate Professor der Section of Integrative Biology, wie der Klimawandel und die Veränderungen der Lebensräume die Evolution der Pflanzenphysiologie beeinflusst. „Wir führen quantitatives Trait Locus Mapping, Association Mapping und Microarray-Analysen durch. All das können wir jetzt mit JMP Genomics tun – wir müssen also nicht für jede einzelne Aufgabe eine eigene Software kaufen“, so Juenger.

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