SAS treibt Datenintegration weiter voran: Schnellere und flexiblere ETL-Prozesse mit dem SAS Enterprise ETL Server

• Fortgeschrittene Fähigkeiten zur Veränderungsanalyse
• Automatische Unterstützung von Grid Computing

Heidelberg, 24. November 2005 -  SAS, der weltweit größte Business-Intelligence-Anbieter, erweitert den "SAS Enterprise ETL Server" und gestaltet den Extraktions-, Transformations- und Ladevorgang (ETL) noch flexibler. So hat SAS die Funktionalitäten zur Analyse von Veränderungen innerhalb der Daten verbessert: ETL-Experten können jetzt Veränderungen in einem Datenmodell schnell identifizieren und unmittelbar darauf reagieren. Außerdem profitieren Unternehmen mit der automatischen Unterstützung von Grid Computing von den großen Geschwindigkeits- und Produktivitätssteigerungen, die Grid und Distributed Computing mit sich bringen.
 
Die neuesten Funktionalitäten des SAS Enterprise ETL Server im Überblick:

• Einzigartige Fähigkeit zur Veränderungsanalyse: ETL-Experten können jetzt auch die kleinste Veränderung in einem Datenmodell aktiv identifizieren und untersuchen, welchen Einfluss dies auf ein Projekt hat. So sind die Entwickler in der Lage, die Gesamtperformance der ETL-Vorgänge merklich zu verbessern - von der Konzeption bis zur Ausführung.
• Automatische Unterstützung von Grid und Distributed Computing: SAS ist der erste Anbieter, der Grid-Computing-Management-Funktionalitäten in seine Enterprise-Intelligence-Plattform integriert hat - insbesondere für seine Datenintegrations- und Data-Mining-Anwendungen. Durch die Grid-Fähigkeit des SAS Angebots für die Datenintegration können Unternehmen ihre bestehenden IT-Ressourcen besser nutzen: So sind sie in der Lage, größere Datenaufkommen in kürzerer Zeit und ohne zusätzliche Software zu bearbeiten.
• Große Produktivitätssteigerungen: Eine verbesserte Anwenderoberfläche, erweiterte Werkzeuge zur Fehlersuche, Wizard-gestützte Tabellendesigner sowie die verbesserte Betreuung der Zusammenarbeit verkürzen die Entwicklungszeit und minimieren die Wartungskosten.
• Breite Plattform-Unterstützung, unter anderem für 64-Bit-Architekturen: SAS unterstützt unter den Anbietern von Datenintegration das breiteste Spektrum an Hardware und Betriebssystemen. Jetzt weitet SAS diese Unterstützung auf 64-Bit-Plattformen aus. Auf diese Weise sind Anwender flexibler, Daten je nach Bedarf anzupassen, darauf zuzugreifen und sie quellenunabhängig zu bearbeiten.
  

Der SAS Enterprise ETL Server bietet darüber hinaus weitere neue Funktionalitäten, die den ETL-Vorgang produktiver gestalten: Die integrierte Komponente zur Sicherung der Datenqualität sorgt dafür, dass die Daten korrekt und konsistent sind. Instrumente zur Analyse von Datenherkunft und -fluss machen die Historie des Datenaustausches sichtbar. Nicht zuletzt können Daten aus einem breiten Spektrum externer Quellen abgerufen werden, darunter auch aus älteren Formaten, ohne kundenspezifische Codes schreiben zu müssen.
 
Der SAS Enterprise ETL Server ist integraler Bestandteil der SAS9 Enterprise-Intelligence-Plattform, einer umfassenden und erweiterbaren BI-Architektur, in der alle Schritte zur "Wissensgenerierung" integriert sind - von der Datenextraktion und Sicherung der Datenqualität über das Warehousing, die Analyse und Prognose bis hin zum Reporting und zur Informationsverteilung. Die SAS Enterprise Intelligence Platform hilft, bestehende Informationslücken zu schließen. Damit bietet SAS eine solide Business-Analytics-Architektur für die strategische Steuerung auf jeder Unternehmensebene.
 
"Da ETL-Design und -Entwicklung immer mehr interne Ressourcen in Anspruch nehmen, steigt der Bedarf, diese Vorgänge effizienter zu gestalten und zu optimieren", erklärt Jürgen Fritz, Mitglied der Geschäftsleitung und zuständig für Marketing & Strategy bei SAS Deutschland. "Die Erweiterung des SAS Enterprise ETL Server zeigt unseren Einsatz, unseren Kunden die innovativste Technologie auf dem Markt anzubieten. Damit hilft SAS Unternehmen, mit Datenintegration und Business Intelligence erfolgreich zu sein - vom ersten Prozessschritt an. Dank der zusätzlichen Verbesserung des ETL-Vorgangs bei der Datenintegration müssen sich unsere Kunden keine Gedanken mehr über die Genauigkeit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit ihrer Daten machen. Stattdessen können sie ihre Aufmerksamkeit dem Einsatz dieser Daten zuwenden und echte Enterprise Intelligence schaffen."

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