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Mehr Planungseffizienz durch Prognoseoptimierung
Mit Hilfe moderner IT-Infrastrukturen haben viele Unternehmen ihre Prozessabläufe für die Absatz- und Bedarfsplanung in der Supply Chain heute weitgehend optimiert. Unternehmensweite Lösungen für integriertes Demand Planning leisten zwar häufig einen wertvollen Beitrag dazu, sind in ihren Möglichkeiten zur automatisierten Prognose zukünftiger Nachfrageentwicklungen jedoch eher begrenzt. Unzureichende Prognosegenauigkeit führt dann nicht selten zu immensen Kosten zur Beseitigung unvorhergesehener Lagerüberhänge oder Fehlmengen aufgrund nicht befriedigter Nachfrage.
In dieser Veranstaltung erfahren Sie, wie Sie durch Integration von SAS® Forecast Server, einer SAS-basierten Prognoselösung, in Ihre bestehenden Planungssysteme die Qualität Ihrer Prognosen verbessern und Ihre Planungsprozesse noch effizienter gestalten können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen kann SAS® Forecast Server durch intelligente Heuristiken selbständig die Auswahl geeigneter statistischer Prognosemodelle optimieren. Die Lösung verfügt nicht nur über ein umfassendes Portfolio leistungsfähiger Prognoseverfahren, sondern ist gezielt zur Sicherstellung bestmöglicher Performance und Skalierbarkeit für die regelmäßige Anwendung bei größerem Prognose-Volumen entwickelt worden.
Das Web-Seminar richtet sich an alle Personen, die in ihrem Unternehmen in die Prozesse für die Bedarfs- oder Absatzplanung von lagerfähigen Produkten verantwortlich eingebunden sind und dabei statistische Prognoseverfahren für verbrauchsorientierte Bedarfsermittlung einsetzen, also insbesondere Demand Planner, Forecast Analysten, Supply Chain- Manager, (Logistik-) Disponenten, Materialplaner sowie Produkt- oder Category-Manager im Produktmarketing.
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