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Ausgabe 4/2006        
         
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Wussten Sie schon,
wie Sie eine ROC-Kurve mit Hilfe von proc logistic erstellen können?

Und so geht’s:
Mit der Option outroc=roc innerhalb der MODEL-Anweisung der proc logistic erstellen Sie für binäre Modelle eine Ausgabedatei, die die notwendigen Daten für die Konstruktion der ROC-Kurve beinhaltet. Die Option pprob= wird verwendet, um eine Liste von Cut-off-Wahrscheinlichkeiten für die Klassifizierung zu generieren.

 

Beispiel:
proc logistic data=sasuser.birth;
model low(event='1') = mother_age phy_visit alcohol uterine_irr
mother_age*phy_visit /
pprob= .1 to .9 by .1
outroc=roc;

run;
proc gplot data=roc;
plot _sensit_*_1mspec_ / vaxis=axis1 haxis=axis1;
axis1 length=4.3 IN order=(0 to 1 by .1);
symbol i=join v=none;
run;
quit;

  Diesen und weitere Tipps zur Konstruktion von ROC-Kurven erhalten Sie im Kurs
  Kategoriale Analyse und Vorhersagemodellierung mit der logistischen Regression