La gestion des données de référence

Les grandes entreprises utilisent de nombreuses applications pour répondre aux besoins des services opérationnels et métier. Ces applications stockent les informations de chaque entité métier (données sur les clients et sur les produits, par exemple). Jusqu'à présent, les entreprises géraient ces données en fonction des applications opérationnelles, mais elles réalisent désormais qu'elles ont tout intérêt à consolider ces référentiels pour élargir leur vision.

Le Master Data Management (MDM), ou gestion des données de référence (GDR), identifie de façon unique chaque objet d'un élément business (client, produit, compte, etc.) et représente ces objet en utilisant un modèle de données standardisé. Créer un environnement de Master Data Management permet aux entreprises de fournir une source unique de vérité autour de laquelle chaque système d'entreprise peut être synchronisé.

Pour la gestion des données de référence métiers (ou encore la gestion des « données maître »), l'objectif est double : gagner en efficacité opérationnelle et découvrir de nouvelles perspectives. Il faut donc définir précisément les entités de l'entreprise et leurs rôles, procéder à l'intégration des données de systèmes hétérogènes et les rendre rapidement accessibles.

Pour plus d'information

• Teasing out the need for master data management  sascom magazine, Fourth Quarter 2011
• Big data: big challenges, big opportunities  sascom magazine, Fourth Quarter 2011
• Building a smarter grid  sascom magazine, First Quarter 2011
• SAS et DataFlux présents pour la 1ère fois dans le Quadrant des Leaders Data Integration Tools - Gartner Magic Quadrant 2011 

Composants de La gestion des données de référence

• DataFlux® qMDM – Fournir une vue unifiée des données de référence permettant d'obtenir des résultats analytiques plus précis et de prendre de meilleures décisions.

Les atouts de SAS

• Modèles de données par domaine
  Pour obtenir une vue unifiée des données de référence (ou données maître), il faut créer une base de données pour chacune des entités de l'entreprise. La solution repose essentiellement sur ce référentiel unique pour chaque entité et pour plus de facilité, nous proposons des modèles de données prédéfinis à adapter en fonction des besoins.
• Qualité des données et consolidation des entités
  La qualité des données est un facteur essentiel de la réussite des projets de Master Data Management. SAS et DataFlux ont donc prévu des fonctions d’intégration des données issues de systèmes hétérogènes pour créer un entrepôt de qualité dans le référentiel MDM. Cela passe par la consolidation des entités et les principales étapes de gestion de la qualité des données (analyse, uniformisation, mise en correspondance, dédoublonnage, etc.). 
• Gouvernance des données
  Une solution de Master Data Management doit inclure des services de gérance et de gouvernance opérationnelles pour l'inspection, l'analyse des causes, la correction des données et la diffusion des corrections dans l'intégralité de l'environnement. DataFlux qMDM réunit des composants logiciels, des modèles, de la documentation, des modèles de données et des services qui permettent de créer et gérer un référence d'entreprise.