Créer rapidement et sûrement une vue unifiée des données d'entreprise à partir de multiples sources

Master Data Management (MDM) identifie de façon unique chaque objet d'un élément business (client, produit, compte, etc.) et représente ces objet en utilisant un modèle de données standardisé. Créer un environnement de Master Data Management permet aux entreprises de fournir une source unique de vérité autour de laquelle chaque système d'entreprise peut être synchronisé. SAS Data Integration est un composant essentiel pour le succès des initiatives en terme de Master Data Management.

Ceci exige d’extraire les données principales à partir des divers environnements opérationnels pour créer un système de fichiers d’enregistrement, d’établir des liens pour faire en sorte de maintenir synchrone les systèmes et les dossiers opérationnels, et de fournir l'accès rapide à travers tous les systèmes opérationnels aux principales données sans dégrader l'exécution opérationnelle.

SAS agit en tant que hub virtuel d'intégration, soutenu par une couche de méta-données, pour faciliter la conception et l'exécution intelligentes des environnements principaux de données. Avec la capacité de lire à partir de et d’écrire sur n'importe quelle plateforme technologique en batch ou temps réel, SAS procure un accès aux données jusque là non surpassé.

Les règles business réutilisables nettoient, normalisent et développent les données pendant qu'elles entrent dans le dossier principal de référence où toute l'information est précise. Et, l'environnement rapide intuitif de développement est adaptable aux technologies et normes de chaque entreprise pour la productivité accrue et les résultats rapides.

Avantages clés :

• Fournit une vue des données à 360 degrés.
• Permet de faire des économies sur les budgets et les ressources grâce à la gestion améliorée de revenu, au marketing efficace et aux meilleures décisions business.
• Fournit des requêtes rapides, des fonctionnalités d’analyse et de reporting.
• Permet aux utilisateurs aux multiples sources de données et de transformer instantanément les données en information utile pour l'analyse.

Fonctionnalités clés :

• La description sémantique des données identifie de façon unique chaque objet des éléments business (client, produit, compte …) et standardise le modèle de données pour fournir un point d’entrée unique de la vérité.
• Un langage puissant de transformation et les processus inclus de qualité de données s'assurent que les données principales soient correctes.
• La bibliothèque des règles business contient des règles business réutilisables qui nettoient, normalisent, rassemblent et enrichissent les données alors qu’elles entrent dans le dossier principal de référence et est réutilisée pour des processus descendants.
• Les alimentations de données peuvent arriver dans une simple transaction ou des centaines de transactions à la fois.
• Les séries de données peuvent être traités dans un simple passage de la source de données.

Master Data Management [www.sas.com]