DataFlux® Data Management Studio
Une palette d’outils Windows complète pour la qualité et la gouvernance des données
Bénéfices
- Fidélisation de la clientèle.
- Augmentation des marges.
- Données correctes et pertinentes.
- Respect des réglementations.
Fonctionnalités
- Extraction et classement des métadonnées
- Évaluation de la qualité des données
- Résolution des problèmes
- Présentation des règles de qualité sous forme de services Web
- Données complètes et exploitables
- Personnalisation de DataFlux Data Management Studio
- Exécution de tâches et services DataFlux Data Management Studio sur un serveur
Capture d'écran
SAS Data Quality Solution provides an easy-to-use interface that lets you uncover inconsistencies and inaccuracies in your data.
Les atouts de SAS
- La qualité et l'intégration des données sont aujourd'hui indispensables. SAS et DataFlux proposent des outils et solutions qui permettent d'analyser, d'améliorer et de gérer le cycle de vie des données.
- DataFlux Data Management Studio inclut la découverte de données, la création et l'exécution de règles métier, la gestion des workflows ainsi que des fonctions d'évaluation, d'optimisation et d'intégration des données. Inutile de faire appel à des solutions spécialisées.
- Une architecture orientée services (SOA) simplifie le déploiement et la diffusion. Grâce à une interface intuitive, il est possible d'analyser rapidement les données mais aussi de les modifier et de les enrichir pour les rendre exploitables.
- SAS et DataFlux valorisent les données et garantissent leur fiabilité. Vous avez ainsi une vision concrète et précise de vos clients et de votre activité.
Bénéfices
- Fidélisation de la clientèle.
Même s'il a affaire à plusieurs services, un client apprécie de voir son nom correctement orthographié, de ne pas recevoir de courriers en double et d'avoir des données de compte exactes et à jour. Or, la plupart des sociétés gèrent des données clients disséminées dans plusieurs bases de données. Elles ont donc besoin d'une vue unifiée et précise de leurs données.
- Augmentation des marges.
Pour les publipostages et campagnes marketing, vous devez éviter les problèmes de données mal classées, en double, incorrectes ou incomplètes. L'exactitude des données permet de segmenter très précisément le marché, de bien cibler les clients et de prendre de meilleures décisions.
- Données correctes et pertinentes.
Grâce au profilage et à la découverte des données, les utilisateurs créent des règles métier pour identifier et résoudre les problèmes. Ils sont aussi plus enclins à enrichir les données. Enfin, l'interface graphique intuitive et les tables pré-intégrées permettent de sortir du cadre strict des données.
- Respect des réglementations.
Face à la multiplication des réglementations, la gouvernance d'entreprise est devenue incontournable et il est essentiel de préserver la qualité des données. L'interface intuitive permet de se conformer facilement aux réglementations ou de créer des règles spécialisées pour superviser les efforts de mise en conformité.
Fonctionnalités
- Extraction et classement des métadonnées
-
• Identifiez les ressources à disposition, et extrayez et classez leurs métadonnées
- Évaluation de la qualité des données
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• Évaluez la structure, l'exhaustivité, l'adéquation et les relations des informations
- Résolution des problèmes
-
• Résolvez facilement la plupart des problèmes et créez une vue intégrée des informations
- Présentation des règles de qualité sous forme de services Web
-
• Créez des règles de qualité sur lesquelles un programme de gouvernance des données ultra-personnalisé peut se baser
- Données complètes et exploitables
-
• Uniformisez et vérifiez les libellés d’adresses pour plus de 240 pays
- Personnalisation de DataFlux Data Management Studio
-
• Créez ou modifiez des fonctions de qualité des données selon vos besoins
- Exécution de tâches et services DataFlux Data Management Studio sur un serveur
-
• Il est possible d'exécuter des tâches DataFlux Data Management Studio sur DataFlux Integration Server ou des services Web sur DataFlux Enterprise Integration Server
Captures d'écran
SAS Data Quality Solution provides an easy-to-use interface that lets you uncover inconsistencies and inaccuracies in your data.
SAS Data Quality Solution provides an easy-to-use interface that lets you uncover inconsistencies and inaccuracies in your data, and its robust server environment gives you the power to analyze data quality across your entire organization.
Configuration requise
Environnement client pour DataFlux® Data Management Studio
- Windows (x86-32) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003, Windows Vista*, Windows 7
- Windows (x64) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003, Windows Vista*
Environnement serveur pour DataFlux® Integration Server et DataFlux® Enterprise Integration Server
- AIX : versions 5.3 et 6.1 sur des architectures POWER
- HP-UX Itanium : HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
- HP-UX PA-RISC : HP-UX 11iv1.0 (11.11), 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
- Linux pour x86 (x86-32) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10 **
- Linux pour x64 (EM64T/AMD64) : RHEL 4 et 5, SuSE SLES 9 et 10 **
- Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003, Windows Vista*, Windows 7
- Microsoft Windows sur x64 (Intel EM64T/ AMD64) : Windows XP Professionnel pour x64, Windows Server 2003 pour x64, Windows Vista* pour x64
- Solaris sur SPARC : version 9, 10
- Solaris sur x64 : version 10
* REMARQUE : il s’agit des éditions Enterprise, Business et Ultimatede de Windows Vista.
** DataFlux Data Management Studio prend en charge toutes les distributions de Linux compatibles avec la configuration minimale requise pour les versions de kernel et de glibc mentionnées plus haut. Les distributions compatibles les plus répandues sont Red Hat Enterprise Linux version 3.0 ou ultérieure, Novell SuSE version 9 ou ultérieure, Red Hat Fedora version 7 ou ultérieure, et Canonical Ubuntu version 6.06 ou ultérieure.
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