Nettoyage des données et gestion de la qualité des données

La solution SAS® Data Quality garantit l’excellence en matière d’information grâce à la gestion de la qualité des données

Présentation

Précision, homogénéité, validité et fiabilité : la gestion de la qualité des données devient une priorité absolue. Le nettoyage des données est essentiel pour obtenir des rapports et des résultats d’analyse cohérents. SAS Data Quality Solution aide les entreprises à atteindre leurs objectifs en matière de qualité des données, notamment dans la mise en œuvre des projets décisionnels, de migration de données, de master data management et de gouvernance des données.

		Maîtrisez-vous la qualité de vos données marketing et commerciales ? Les données clients occupent aujourd’hui une place prédominante dans les systèmes d’informations. Elles sont clés pour la réussite de vos actions marketing et commerciales. Quelle est la maturité de votre entreprise en matière de gouvernance des données ? Découvrez-le en 2 étapes : 1. Répondez au questionnaire en 5 minutes 2. Recevez votre diagnostic personnalisé Grâce à ce diagnostic personnalisé gratuit, vous pourrez découvrir comment optimiser la qualité de vos données au sein de votre entreprise. Evaluez la qualité de vos données

Avantages

SAS Data Quality Solution permet aux entreprises d’analyser, d’améliorer et de piloter leurs données à partir d’une plate-forme technologique intégrée. Grâce aux solutions de mise en qualité et d’intégration des données SAS, les entreprises parviennent plus efficacement à une vision unifiée des données relatives à leurs clients, leurs produits, leurs fournisseurs ou tout autre domaine stratégique.

SAS Data Quality Solution propose une approche intégrée qui allie intervention humaine, automatisation des processus et haute technologie. Cette approche donne aux entreprises les moyens de réaliser leurs ambitions dans des domaines tels que la gouvernance des données, le master data management (MDM)  et leur permet de fonder leurs projets d’amélioration de l’information sur des données de haute qualité.

Gestion de l’évolution des besoins de l’entreprise grâce à la personnalisation
Des interfaces spécialisées simplifient la création et la modification des règles de qualité des données en fonction des besoins de l’entreprise, ainsi que la visualisation de l’impact de ces règles. Ces outils permettent d’exécuter de bout en bout les processus de qualité des données que vous aurez définis.

Informations fiables fournies aux décideurs
La précision, l’homogénéité, la validité et la fiabilité des données sont essentielles pour obtenir des rapports et des résultats d’analyse cohérents. En incorporant automatiquement la qualité des données dans vos processus d’intégration des données, vous êtes sûr que les données utilisées pour vos applications décisionnelles seront précises et à jour.

Méthodologie

Pour garantir le succès de sa solution, SAS Data Quality Solution applique une méthodologie approfondie qui associe intervention humaine, automatisation des processus et haute technologie. Cette approche se révèle très efficace lorsqu’il s’agit de gérer les fichiers client, les données produits, les stocks ou les données transactionnelles. L’approche SAS Data Quality Solution vous aide à analyser, améliorer et piloter vos données à partir d’une plate-forme technologique unique, dont l’action se déploie sur cinq axes majeurs :

• Profilage : inspection des données pour identifier les erreurs, les incohérences et les redondances d’information.
• Qualité : correction, standardisation et vérification des données.
• Intégration : rapprochement et consolidation de sources de données hétérogènes
• Enrichissement : amélioration des données en les enrichissant avec des informations collectées auprès de sources internes et externes.
• Contrôle : surveillance et pilotage en continu de l’intégrité des données.

SAS Data Quality Solution pose les fondations qui vous permettront de mieux maîtriser vos données et d’améliorer leur qualité, pour constituer à terme un tableau de bord global parfaitement unifié et cohérent pour votre entreprise.

Les atouts de SAS

• Exécution sur plusieurs systèmes d’exploitation (Unix, Mainframe et PC)
• Facilité d’utilisation et de déploiement inégalée
• Prise en charge des utilisateurs métiers et du personnel informatique
• Atelier ergonomique (ROI immédiat)
• Moteur de règles métier (Accélère la mise en œuvre des projets pour un ROI plus rapide)
• Une base de connaissance localisée extensible
• Règles grammaticales
• Vocabulaire (pondération des entités par catégorie)
• Reconnaissance phonétique
• Opérations de matching, parsing, standardisation, expressions
• Référentiel de règles métiers
• Un déploiement batch et temps réel

Caractéristiques

• Profilage des données
• Nettoyage et standardisation
• Mise en correspondance et déduplication
• Analyse de l’identification
• Personnalisation des règles de qualité des données
• Support international Integration à SAS Data Integration

Publication CIO-SAS - De la qualité des données à la pertinence des décisions

À mesure qu’elle recouvre de nouveaux domaines au sein des entreprises, l’informatique décisionnelle met en évidence le rôle fondamental de la qualité des données dans les processus qui sont mis en oeuvre. Les résultats de l’enquête menée auprès de 199 entreprises françaises dans le cadre du dernier baromètre CIO/SAS font apparaître la prise de conscience des DSI dans ce domaine.
SAS met à votre disposition un cahier thématique qui propose un panorama des enjeux, dont le principal peut être résumé par la question suivante : comment peut-on imaginer prendre des décisions pertinentes sur la base d’informations erronées, incomplètes ou incohérentes ? Explications et témoignages avec :

• Marc Daverat, Directeur général France et Europe du Sud, DataFlux
  « Les données doivent être gouvernées »
• Christophe Chalopin, Responsable solutions d’intégration et qualité des données de SAS
  « Garantir la qualité des données doit être un projet d’entreprise »
• L’Unedic et l’impératif de qualité de la donnée
• La Banque Postale relève le défi de la qualité
• Xavier Flez, PDG d’Yphise
  « La qualité des données est un préalable plutôt qu’un objectif »

Téléchargez gratuitement le cahier thématique

WEBCAST : Rencontres CIO
La qualité des données, un enjeu pour les entreprises

Le problème de la qualité des données se pose avec d'autant plus d'acuité que les volumes à traiter augmentent et que les applications tendent à se diversifier. Outre cela, les pressions réglementaires et les exigences de contrôle interne obligent les entreprises à s'intéresser de plus en plus à la qualité de leurs données. Devenue un enjeu essentiel pour les entreprises, elle est aussi maintenant source de compétitivité. Plus d'infos - site CIO-online

Ainsi, la qualité des données va au delà de la simple répercussion financière, elle influe entre autre sur la perception qu'ont les clients de l'entreprise. « Elle s'étend à tous les types de données recueillies et utilisées dans les entreprises : celles relatives aux fournisseurs, aux produits, et plus généralement, à tout le spectre des applications décisionnelles » rappelle Christophe Chalopin, Responsable Solutions Integration et Qualité des données chez SAS.

SAS® Data Quality Solution [www.sas.com]