DATA MINING et TEXT MINING

SAS vous offre les moyens de transformer vos données en leviers de croissance par le Data Mining et le Text Mining !

Les entreprises d’aujourd’hui consacrent beaucoup d’énergie et de moyens à la collecte de données sur leurs ventes, leurs clients, leur production, leurs résultats financiers, etc. Pour exploiter au mieux toutes les données disponibles, il importe de mettre en oeuvre une plate-forme analytique d’entreprise, qui s’appuie sur une structure de données dédiée au data mining comportant des données de détail, historisées pour certaines, et des indicateurs précalculés.

Le Data Mining, en d’autres termes le processus industrialisé de sélection, d’exploration et de modélisation de données, va permettre de transformer les comportements en indicateurs prédictifs. SAS® Enterprise Miner™ est la solution SAS pour le Data Mining.

Etre capable de combiner dans une même analyse des données quantitatives et textuelles, comme des pages web, des messages électroniques ou des articles, pour y découvrir des modèles et établir des liens entre les termes recensés et les documents, c'est ce que permet le Text Mining.

C' est l’ensemble des techniques et méthodes destinées au traitement automatique de données textuelles (centres d'appel, curriculums vitae, e-mails, enquêtes de satisfaction, etc...) L'objectif est d'utiliser cette information afin d’améliorer les décisions prises en entreprise. Cette nouvelle technologie combine les analyses linguistiques et statistiques, détermine les idées clés contenues dans un corpus de documents (analyse descriptive) et affecte les documents traitant d’un même thème dans à une même classe (analyse prédictive). SAS a créé une offre spécialement dédiée : SAS® Text Miner.

SAS transforme le marché des solutions analytiques :

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SAS a été l'un des premiers éditeurs à s’intéresser au text mining, c’est-à-dire à l’analyse de textes et de données non structurées telles que les pages Web, les documents, les courriers électroniques, les images et autres informations non stockées dans une base de données structurée. Aujourd’hui, SAS est un acteur incontournable de ce secteur en constante progression.

Si les entreprises ne parviennent pas à inclure ces données non structurées dans leurs analyses (clientèle, opportunités commerciales, opérations internes, chaînes d’approvisionnement, etc.), leur vision de la réalité ne peut être que partielle et risque de les conduire à prendre des décisions erronées. De puissantes solutions d’analyse, comme celles de SAS, peuvent aider les organisations à examiner les données structurées et non structurées afin de découvrir des schémas et des tendances cachés, puis exploiter ces découvertes pour prendre des décisions plus pertinentes, résoudre des problèmes et saisir des opportunités.

Data Mining et Text Mining [www.sas.com]