Tout processus d’exploration et de modélisation des données inhérent au Data Mining s’inscrit dans une démarche plus large.

Zoom sur... SAS peut vous aider sur l’ensemble de cette démarche et vous permettre d’inverser la tendance ! Vous pourrez désormais passer 90 % de votre temps sur vos analyses à proprement parler, et seulement 10 % du temps sur la collecte et la mise en forme des données.

Description de la démarche SAS pour le Data Mining

• Identification des données - Construction d’une base de données d’études

Créez des processus automatisés pour collecter vos données, les trier et les agréger.

Avec SAS, gagnez en souplesse et en performance dans les phases itératives de préparation de vos données à analyser.

• Analyses Data Mining

Description et analyse de tendances, au travers d’une analyse multi-axes par des tableaux et graphiques à une et deux dimensions.

Explication et prévision en utilisant des techniques plus sophistiquées que des analyses exploratoires : analyses factorielles, classifications hiérarchiques, analyses discriminantes, régressions, arbres de décision, réseaux de neurones, text mining…

Toutes ces techniques, exploratoires et prédictives, sont disponibles au sein d’une même interface graphique et conviviale, SAS® Enterprise Miner™ et vous permettent de gagner en rapidité d’analyse, ainsi qu’en pertinence et en qualité d’analyse.

SAS® Enterprise Miner™, c’est un processus de modélisation unique à base d’icônes pré-paramétrées pour structurer l’analyse de l’accès aux données jusqu’au scoring de nouveaux individus.

SAS® Enterprise Miner™, c’est une grande variété de méthodes de préparation des données et de scoring.

SAS® Enterprise Miner™, c’est une puissance de traitement éprouvée et en constante amélioration.

• Implémentation du modèle sélectionné et validé

Pour le rendre utilisable à chaque point de contact avec vos clients ou l’intégrer dans votre système de gestion de vos campagnes marketing ou encore le diffuser à vos forces commerciales…

Deux possibilités sont à votre disposition pour satisfaire les exigences de votre système d’information :
- soit appliquer le modèle sur de nouvelles données pour calculer les prévisions directement dans le processus SAS® Enterprise Miner™
- soit extraire de SAS® Enterprise Miner™ un script écrit en code SAS, en C, en Java ou encore en PMML pour automatiser le scoring dans d’autres systèmes.

SAS® Enterprise Miner™ [www.sas.com]