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METTRE A JOUR PERIODIQUEMENT LES BASES DE DONNEES DECISIONNELLES
AVEC SAS® Enterprise Data Integration Server

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Le traitement périodique d’intégration des données dans un système décisionnel (Data Warehouse, Data Mart, application analytique) est un processus en trois étapes qui consiste à :

  • extraire les données des systèmes de gestion,
  • transformer les données transactionnelles en données décisionnelles sous la forme d’un modèle de données analytique,
  • charger les données transformées dans des bases de données décisionnelles accessibles aux outils de reporting et d’analyse.

C’est un traitement pris en charge et exploité par la DSI qui maîtrise les flux de données de l’entreprise et l’exploitation des systèmes informatiques.

Ces traitements sont soumis à de forte contraintes telles que :

  • l’évolution périodique du périmètre des données ou des règles de gestion,
  • la mise à jour incrémentale parfois complexe,
  • la volumétrie croissante,
  • la fenêtre batch souvent réduite après la mise à jour des systèmes de gestion,
  • la qualité des données parfois pauvre.

Le serveur ETL de SAS propose à la direction informatique un atelier permettant de concevoir, développer et exploiter les traitements d’alimentation périodique des systèmes décisionnels et se compose :

  • d’un environnement de développement ETL intégrant les phases de développement, test et production,
  • d’un générateur de traitement réduisant la programmation au stricte minimum,
  • d’un langage décisionnel spécialisé comportant plusieurs milliers de fonctions,
  • d’un environnement de méta-données pour conserver la traçabilité des données,
  • de connecteurs natifs aux SGBD/R et fichiers séquentiels indexés, texte, bureautique, log web, etc. soit plusieurs dizaines de sources de données,
  • de connecteurs natifs et de dictionnaire métier des principaux ERP,
  • de fonctions paramétrables de détection et de correction de la qualité des données,
  • d’un ordonnanceur intégré avec gestion événementielle permettant d’exploiter les traitements sur plusieurs serveurs.
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Le serveur ETL de SAS a été spécialement conçu pour supporter des charges de traitements lourdes et s’appuie sur la technologie « multithreading » du serveur SAS pour l’extraction, la transformation et la préparation des grandes bases de données décisionnelles.

Le serveur ETL de SAS intègre directement des fonctions de vérification et standardisation des informations, qui assurent leur exactitude et leur qualité. Cette étape du traitement des données, souvent négligée, s’avère fondamentale pour pouvoir créer une réelle valeur à partir des données.

Le serveur ETL de SAS a été spécialement conçu pour supporter l’alimentation des données des applications analytiques comme la connaissance du comportement des clients ou le reporting dynamique des ventes qui nécessitent des transformations spécifiques telles que la transposition ou l’agrégation des données transactionnelles.

SAS® Enterprise Data Integration Server [www.sas.com]

 

Le cabinet d’analyse IDC a désigné SAS comme n° 1 mondial des éditeurs d’outils de génération de datawarehouse.

D’après cette étude[1], SAS détient cette position avec un chiffre d’affaires mondial de 200 millions de dollars réalisé sur ce marché, lui-même évalué à 1 milliard de dollars et en croissance de 10,2%.

[1]
Source : IDC, Worldwide Data Warehousing Tools 2004 Vendor Shares, Doc #33975, September 2005

SAS donne une nouvelle dimension à l’ETL - 2005

 

 

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