SAS® Sentiment Analysis
Optimisez vos stratégies avec SAS en analysant automatiquement les sentiments des utilisateurs exprimés sur les sites web, réseaux et médias sociaux ou dans les documents internes
Ces résultats peuvent être stockés dans un référentiel documentaire, présentés sur des portails d'entreprise ou plus largement par des logiciels d’analyse textuelle (SAS® Text Analytics), voire des moteurs de recherche sémantiques. Le traitement des documents est effectué de manière performante en temps réel quel que soit le nombre de documents indexés.
Bénéfices
- Observez les changements d’opinion et leur évolution au cours du temps
- Identifiez les points à améliorer et mesurez l’efficacité des stratégies
- Identifiez l’origine des commentaires pour définir de nouvelles cibles
- Comprendre le ressenti des clients, partenaires, fournisseurs et employés
Fonctionnalités
- Association statistiques-sémantique pour des résultats précis
- Prise en compte du contexte pour des interprétations précises
- Analyse dynamique du sentiment
- Reporting web
- Actualisation des publications et commentaires sur le web
- Prise en charge de plusieurs langues
Les atouts de SAS
S'appuyant sur des modèles statistiques et des technologies de traitement du langage naturel, SAS Sentiment Analysis extrait en temps réel ou sur une période donnée les ressentis exprimés sur le web ou dans les documents électroniques internes.
Les évaluations de texte détaillées permettent de créer des graphiques en couleurs et d'identifier les impressions générales à partir d'un ensemble de commentaires. Les entreprises cernent ainsi précisément le ressenti vis-à-vis de leurs marques/produits/services ainsi que son évolution dans le temps.
SAS Sentiment Analysis actualise automatiquement les emplacements des données entrées et analyse en temps réel le contenu numérique verrouillé, ce qui permet d'obtenir des informations chiffrées sur les produits, services et marques.
Bénéfices
- Observez les changements d’opinion et leur évolution au cours du temps
SAS Sentiment Analysis analyse les ressentis en temps réel ou sur une période précise, en se basant sur une approche unique associant des modèles statistiques et des techniques de traitement du langage naturel. Les entreprises peuvent ainsi observer les changements de réaction au fil du temps.
- Identifiez les points à améliorer et mesurez l’efficacité des stratégies
SAS Sentiment Analysis permet de rechercher des expressions positives et négatives dans des corpus de texte numérisés, mais aussi d'élaborer des règles statistiques contextuelles permettant de décomposer et de classifier de manière intelligente des mots et groupes de mots parfois contradictoires associés à des caractéristiques définies.
- Identifiez l’origine des commentaires pour définir de nouvelles cibles
En associant de manière proactive les questions exprimées en interne et les contenus externes véhiculés sur les réseaux et les médias sociaux, les entreprises évaluent précisément qui parle d'elles et en quels termes. SAS Sentiment Analysis permet d'extraire ces informations, de les classifier en fonction de leur origine et de connaître les opinions et changements d'opinion consécutifs aux évolutions de stratégie et aux actions commerciales.
- Comprendre le ressenti des clients, partenaires, fournisseurs et employés
Un suivi permanent permet de préciser le type et la granularité des informations à collecter sur Internet ou dans les fils d'actualité afin de repérer les tendances, d'identifier les opportunités stratégiques et de prévenir les effets d'escalade (buzz).
Fonctionnalités
- Association statistiques-sémantique pour des résultats précis
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- Différentes techniques d'analyse du sentiment :
- Modèles statistiques : paramètres par défaut qu'il est possible de modifier afin de définir les principaux critères d'évaluation des textes collectés
- Règles linguistiques et sémantiques: les experts métier peuvent spécifier les éléments à examiner à l'aide d'expressions logiques
- Approche hybride : utilisation conjointe des statistiques et de l'expertise métier pour définir des éléments et des caractéristiques, et les associer de manière à obtenir les résultats les plus précis possible
- Importation et/ou création de concepts pour les évaluations
- Différentes techniques d'analyse du sentiment :
- Prise en compte du contexte pour des interprétations précises
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- Utilisation de pondérations pour déterminer la meilleure correspondance conceptuelle d'un document ou d'une source spécifique
- Utilisation de règles linguistiques complexes pour les concordances de mots, les expressions régulières, le balisage du discours, l'éloignement ou l'occurrence des concepts par rapport aux autres mots, etc.
- Analyse dynamique du sentiment
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- Système de création et gestion des règles d'analyse du sentiment
- Utilisation d'expressions pour marquer la connotation avec des combinaisons de règles logiques et d'autres outils sémantiques
- Perfectionnements et/ou changements grâce à la génération de plusieurs modèles dans un même projet. Test et validation des modèles.
- Modification des modèles en fonction des résultats obtenus. Comparaisons avec des exemples de référence pour un processus d'amélioration constant.
- Reporting web
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- Rapports standard avec graphiques de tendances et scores
- Analyse détaillée des résultats avec SAS® Business Analytics et les outils d'exploration et de visualisation des données (modules complémentaires)
- Actualisation des publications et commentaires sur le web
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- Indexeur multithread déployable en mode distribué pour optimiser le traitement et gérer les indexations à grande échelle
- Puissante technologie linguistique intégrée pour l'extraction des URL en JavaScript
- Interruption/reprise des indexations web
- Suppression automatique des doublons
- Formules de politesse disponibles pour limiter au maximum les réclamations ou les blocages d'accès
- Gestion des restrictions d'indexation souhaitées pour pouvoir personnaliser les recherches (serveurs ou formats de fichiers spécifiques, périmètre restreint ou niveau de recherche particulier)
- Configuration de l'indexation pour des mises à jour incrémentielles uniquement
- Prise en charge de plusieurs langues
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Allemand (moderne/ancien), anglais (Etats-Unis et Royaume-Uni), arabe, chinois (traditionnel et simplifié), coréen, espagnol, français (France/Canada), italien, japonais, néerlandais, polonais, portugais (Portugal/Brésil) et suédois
Captures d'écran
Analyser la classification des sentiments
SAS Sentiment Analysis permet de modifier et de tester les modèles, et analyse la classification des sentiments.
Testez les modèles d'analyse du sentiment
Testez les modèles d'analyse du sentiment de manière approfondie avant de les passer en production.
Configuration requise
SAS Sentiment Analysis est un module autonome qui ne nécessite aucun module SAS complémentaire.
Environnement Client
- Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
- Microsoft Windows (x86-32 and x64): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
Environnement Serveur
- AIX: Versions 5.3 and 6.1 (x64) on POWER architectures
- HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
- HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
- Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
- Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4, SuSE SLES 9
- Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
- Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Vista* for x64
- Solaris on SPARC: Version 9, 10
- Solaris on x64: Version 10
* NOTE: Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate
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