Produits et Solutions / Analyse statistique

SAS/STAT®

Le module SAS® Analytics incontournable

SAS/STAT est conçu pour les besoins d'analyses opérationnelles ou stratégiques. Sa palette d'outils très complète répond aux besoins d'analyse des données de toute l'entreprise : mesure de corrélation, analyses descriptives, multidimentionnelles (ACP, AFC, ACM), indicateurs statistiques, modélisation prédictive. Les nouveaux développements effectués par SAS au cours de ces dernières années offrent à l'utilisateur d'éditer des résultats graphiques performants.

Bénéfices

  • Exploitation de la totalité des données pour identifier de nouvelles opportunités commerciales et augmenter le chiffre d’affaires
  • Application des dernières techniques statistiques en date pour faire progresser le processus de découverte scientifique
  • Conformité à la politique de l’entreprise et aux réglementations en vigueur

En savoir plus

Fonctionnalités

  • Analyse de la variance
  • Modèles mixtes
  • Régression
  • Analyse de données catégorielles
  • Analyse bayésienne
  • Analyse multivariée
  • Analyse de survie
  • Analyse psychométrique
  • Analyse de classification
  • Analyse non paramétrique
  • Analyse de données d’enquête
  • Imputations multiples pour les données manquantes
  • Planification d’étude

En savoir plus

" SAS est un outil puissant pour tester, développer et mettre au point des algorithmes de calcul en intégrant différentes sources de données."

—Maguelonne Chandesris

Responsable de l’équipe de recherche Optimisation des revenus, Direction Innovation & Recherche (SNCF)

SNCF

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Les procédures statistiques automatisent la création de graphiques et de tables.


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Les atouts de SAS

  • SAS possède 38 ans d'expérience dans le développement et le déploiement d'outils d'analyses statistiques avancées.
  • SAS/STAT est exploitable dans les environnements de niveau opérationnel ou entreprise.
  • Les procédures statistiques de SAS sont revues en permanence et reflètent les toutes dernières avancées en matière de méthodologie statistique.
  • Le support technique est assuré par des statisticiens hautement qualifiés et expérimentés capables de traiter rapidement la majorité des incidents.

Bénéfices

  • Exploitation de la totalité des données pour identifier de nouvelles opportunités commerciales et augmenter le chiffre d’affaires

    SAS/STAT étant conçu pour gérer des tables volumineuses de différentes sources, vous mettez à profit la totalité des données disponibles pour vos analyses. Les analystes peuvent se concentrer sur leur cœur de métier au lieu de se préoccuper de la gestion des données.

  • Application des dernières techniques statistiques en date pour faire progresser le processus de découverte scientifique

    Les procédures statistiques de SAS sont régulièrement mises à jour et intègrent les dernières innovations en matière de méthodologie statistique. Par ailleurs, le support technique est assuré par des experts en statistique qui offrent un niveau de service hors pair.

  • Conformité à la politique de l’entreprise et aux réglementations en vigueur

    SAS, qui possède 38 années d'expérience dans le développement de logiciels analytiques, est réputé pour qualité et la fiabilité de ses résultats. Avec SAS/STAT, vous pouvez écrire du code reproductible, facile à documenter et conforme à la politique de l'entreprise et aux réglementations en vigueur.

Fonctionnalités

Analyse de la variance
  • Conceptions équilibrées et non équilibrées
  • Analyse de variance multivariée et mesures répétitives
  • Modèles mixtes linéaires et non linéaires
Modèles mixtes
  • Modèles mixtes linéaires
  • Modèles mixtes non linéaires
  • Modèles mixtes linéaires généralisés
Régression
  • Régression des moindres carrés avec neuf techniques de sélection de modèles, dont la régression pas à pas
  • Mesures de diagnostic
  • Régression robuste ; régression de Loess
  • Modèles de régression non linéaire et de surface de réponse quadratique
  • Moindres carrés partiels
  • Régression quantile
Analyse de données catégorielles
  • Tables de contingence et mesures d'association
  • Modèles de régression logistique et log-linéaires ; modèles linéaires généralisés
  • Analyse de dosages biologiques
  • Équations estimantes généralisées
  • Régression des moindres carrés pondérés
  • Méthodes exactes
  • Régression de Poisson à inflation de zéros
  • Régression binomiale négative à inflation de zéros
Analyse bayésienne
  • Modélisation et inférence bayésiennes pour les modèles linéaires généralisés, modèles de vieillissement accéléré, modèles de régression de Cox et modèles exponentiels par morceaux
  • Ajustement de la procédure générale aux modèles bayésiens avec densités de probabilités (« priors ») arbitraires et fonctions de vraisemblance.
Analyse multivariée
  • Analyse factorielle
  • Composantes principales
  • Corrélation canonique et analyse des discriminants
  • Analyse de parcours
  • Équations structurelles
Analyse de survie
  • Comparaison des distributions de survie
  • Modèles de vieillissement accéléré
  • Modèles à hasards proportionnels
Analyse psychométrique
  • Échelle multidimensionnelle
  • Analyse conjointe avec transformation de variables
  • Analyse de correspondance 
Analyse de classification
  • Classification hiérarchique de données multivariées ou de données de distance
  • Classification disjointe de tables volumineuses
  • Classification non paramétrique avec tests d'hypothèse pour le nombre de classes
Analyse non paramétrique
  • Analyse de variance non paramétrique Calcul de probabilités exactes pour plusieurs statistiques non paramétriques
  • Tests de Kruskal-Wallis, de Wilcoxon-Mann-Whitney et de Friedman
  • Autres tests de rangs pour des conceptions équilibrées ou non à un ou deux critères de classification
Analyse de données d’enquête
  • Sélection de l'échantillon
  • Statistiques descriptives et tests t (test de Student)
  • Régression linéaire et logistique
  • Analyse de tables de fréquences
  • Modèle à hasards proportionnels de Cox
Imputations multiples pour les données manquantes
  • Scores de régression et de propension pour valeurs manquantes monotones
  • Méthode MCMC pour valeurs manquantes arbitraires
  • Regroupement des résultats pour des interférences statistiques valides
Planification d’étude
  • Calcul des tailles d'échantillon et de puissance, caractérisation des tests t, intervalles de confiance, modèles linéaires, tests de proportions et tests de rangs pour l'analyse de survie

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Les procédures statistiques automatisent la création de graphiques et de tables.

Les procédures statistiques automatisent la création de graphiques et de tables.

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SAS/STAT inclut une interface conviviale pour les calculs de puissance et de tailles d’échantillon.

SAS/STAT inclut une interface conviviale pour les calculs de puissance et de tailles d’échantillon.

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Configuration requise

Host Platforms/Server Tier
  • HP/UX on Itanium: 11iv3 (11.31)
  • IBM AIX R64 on POWER architecture 7.1
  • IBM z/OS: V1R11 and higher
  • Linux x64 (64-bit): Novell SuSE 11 SP1; Red Hat Enterprise Linux 6.1; Oracle Linux 6.1
  • Microsoft Windows on x64 (64-bit):
    Desktop: Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64
    Server: Windows Server 2008 x64 SP2 Family; Windows Server 2008 R2 SP1 Family; Windows Server 2012 Family
  • Solaris on SPARC: Version 10 Update 9
  • Solaris on x64 (x64-86): Version 10 Update 9; Version 11
Client Tier
  • Microsoft Windows (64-bit): Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64
Middle Tier
  • HP/UX on Itanium
  • IBM AIX on POWER
  • Linux x64 (x86-64)
  • Microsoft Windows x64 (x86-64)
  • Solaris (SPARC and x64)
Supported Web Browsers
  • Internet Explorer 9: Windows 7 (32-bit and x64 32-bit Web browsers)
  • Internet Explorer 10: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers)
  • Firefox 6 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6 and SLES 11 (32-bit Web browsers)
  • Chrome 15 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6.1 and SLES 11 SP 1 (32-bit Web browsers)
Required software
  • Base SAS® 
RDMS Support
  • PostgreSQL 9.0+ (SAS default)
  • Oracle 11g FP2
  • MySQL 5.0 and 5.5+
  • IBM DB2 FP2 and 10
  • Microsoft SQL Server 2008 and 2010
  • Teradata 13.10 and 13.10.02.01

* NOTE: Windows 7 supported editions are: Professional, Ultimate and Enterprise.
** NOTE: Windows 8 supported editions are: Standard, Pro and Enterprise.

Please consult your local SAS sales representative if you have questions about your platform requirements. Also, for more detailed information, please visit our support site at http://support.sas.com/resources/sysreq/.

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