SAS/STAT^®

Fonctionnalités

Analyse de la variance

• Conceptions équilibrées et non équilibrées
• Analyse de variance multivariée et mesures répétitives
• Modèles mixtes linéaires et non linéaires

Modèles mixtes

• Modèles mixtes linéaires
• Modèles mixtes non linéaires
• Modèles mixtes linéaires généralisés

Régression

• Régression des moindres carrés avec neuf techniques de sélection de modèles, dont la régression pas à pas
• Mesures de diagnostic
• Régression robuste ; régression de Loess
• Modèles de régression non linéaire et de surface de réponse quadratique
• Moindres carrés partiels
• Régression quantile

Analyse de données catégorielles

• Tables de contingence et mesures d'association
• Modèles de régression logistique et log-linéaires ; modèles linéaires généralisés
• Analyse de dosages biologiques
• Équations estimantes généralisées
• Régression des moindres carrés pondérés
• Méthodes exactes
• Régression de Poisson à inflation de zéros
• Régression binomiale négative à inflation de zéros

Analyse bayésienne

• Modélisation et inférence bayésiennes pour les modèles linéaires généralisés, modèles de vieillissement accéléré, modèles de régression de Cox et modèles exponentiels par morceaux
• Ajustement de la procédure générale aux modèles bayésiens avec densités de probabilités (« priors ») arbitraires et fonctions de vraisemblance.

Analyse multivariée

• Analyse factorielle
• Composantes principales
• Corrélation canonique et analyse des discriminants
• Analyse de parcours
• Équations structurelles

Analyse de survie

• Comparaison des distributions de survie
• Modèles de vieillissement accéléré
• Modèles à hasards proportionnels

Analyse psychométrique

• Échelle multidimensionnelle
• Analyse conjointe avec transformation de variables
• Analyse de correspondance 

Analyse de classification

• Classification hiérarchique de données multivariées ou de données de distance
• Classification disjointe de tables volumineuses
• Classification non paramétrique avec tests d'hypothèse pour le nombre de classes

Analyse non paramétrique

• Analyse de variance non paramétrique Calcul de probabilités exactes pour plusieurs statistiques non paramétriques
• Tests de Kruskal-Wallis, de Wilcoxon-Mann-Whitney et de Friedman
• Autres tests de rangs pour des conceptions équilibrées ou non à un ou deux critères de classification

Analyse de données d’enquête

• Sélection de l'échantillon
• Statistiques descriptives et tests t (test de Student)
• Régression linéaire et logistique
• Analyse de tables de fréquences
• Modèle à hasards proportionnels de Cox

Imputations multiples pour les données manquantes

• Scores de régression et de propension pour valeurs manquantes monotones
• Méthode MCMC pour valeurs manquantes arbitraires
• Regroupement des résultats pour des interférences statistiques valides

Planification d’étude

• Calcul des tailles d'échantillon et de puissance, caractérisation des tests t, intervalles de confiance, modèles linéaires, tests de proportions et tests de rangs pour l'analyse de survie