Produits et Solutions / SUPPLY CHAIN INTELLIGENCE

SAS® Predictive Asset Maintenance

Optimisez la maintenance de vos actifs en réduisant les immobilisations pour une productivité accrue

SAS® Predictive Asset Maintenance, permet aux entreprises d’augmenter leurs revenus en anticipant ou en réduisant les temps d’immobilisation de vos actifs. Vous pouvez prévoir les événements à l’origine des pannes et limiter les opérations de maintenance non planifiées. Résultat : vous optimisez l’utilisation des ressources de maintenance et atteignez vos objectifs de rentabilité, de sécurité et de respect de l'environnement.

Bénéfices

  • Réduisez les temps d’indisponibilité et d’immobilisation
  • Limitez les opérations de maintenance non planifiées
  • Découvrez les causes premières des défaillances
  • Utilisez l’intégralité de vos données

En savoir plus

Fonctionnalités

  • Intégration de la totalité des données pertinentes
  • Suivi et alertes automatisés
  • Modélisation prédictive/Gestion de modèles
  • Workbench d'analyse avancée
  • Tableaux de bord avec alertes

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Les atouts de SAS

SAS est le seul éditeur à proposer toutes les fonctions nécessaires pour synthétiser le cours des événements et prévoir l'avenir à l'aide d'outils analytiques et prédictifs :

  • Intégration et gestion des données. Associez les données de capteurs à d'autres informations pour le suivi, l'élaboration de modèles, l'analyse des causes premières et le reporting.
  • Modélisation prédictive. Anticipez les défaillances de vos équipements avant qu'elles ne se produisent.
  • Workbench analytique intégré. Identifiez précisément les causes premières des défaillances et des problèmes de performance.
  • Gestion des modèles. Opérez automatiquement un suivi des modèles prédictifs, de leur élaboration à leur retrait.

Bénéfices

  • Réduisez les temps d’indisponibilité et d’immobilisation

    SAS Predictive Asset Maintenance génère des alertes en temps quasi réel pour anticiper les anomalies à l'origine de longues périodes d'indisponibilité. Ces alertes permettent aussi de gérer les éventuels problèmes de performance pour écourter les interruptions planifiées.

  • Limitez les opérations de maintenance non planifiées

    Grâce aux alertes en temps quasi réel, les équipes de maintenance résolvent les problèmes durant les interventions planifiées, ce qui accroît la disponibilité des ressources et la rentabilité.

  • Découvrez les causes premières des défaillances

    Les outils de gestion analytique et de data mining prédictif optimisent la fiabilité et l'efficacité des équipements, tout en améliorant la qualité. Ils permettent également d'identifier l'origine des problèmes de performance sur la base de centaines de mesures et critères. La tâche des techniciens est ainsi facilitée.

  • Utilisez l’intégralité de vos données

    Le modèle de données orienté maintenance de SAS collecte de gros volumes de données, quels que soient leur format et leur origine (systèmes propriétaires, systèmes actuels de pilotage d'atelier et de gestion de maintenance assistée par ordinateur et autres progiciels de gestion intégré - MES, ERP, CMMS... ). Ensuite, la solution transforme, uniformise et nettoie les données pour les rendre exploitables par un grand nombre d'utilisateurs.

Fonctionnalités

Intégration de la totalité des données pertinentes
  • Données de mesures catégoriques et continues
  • Données sur les actifs/équipements
  • Données sur l'analyse des défaillances matérielles
  • Données sur les défaillances
  • Fiches de contrôle
  • Dossiers de maintenance
  • Bilans écologiques
  • Imputation des coûts
  • Données organisationnelles
  • Données d'exploitation
Suivi et alertes automatisés
  • Analyse détaillée par groupe d'actifs
Modélisation prédictive/Gestion de modèles
  • Arbre de décision
  • Réseau neuronal
  • Analyse de régression
  • Groupement
  • Scoring
  • Gestion de modèles
Workbench d'analyse avancée
  • Graphiques de Pareto
  • Graphiques de contrôle
  • Histogrammes
  • Analyse de distribution
  • Régression et ajustement analytique
Tableaux de bord avec alertes
  • Tableau de bord d'indicateurs de performance clés
  • Rapports via le Web
  • Graphiques via le Web

Configuration requise

Client

  • SAS® Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32-bit workstations

Server

  • SAS® Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS® Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF

Midtier

  • SAS® Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
Required software
  • Web application server (e.g., Tomcat, IBM WebSphere)
  • Web file server (e.g., Xythos Webfile Server)

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