SAS® Demand-Driven Forecasting

SAS® Demand-Driven Forecasting permet de mettre en œuvre une démarche de prévision collaborative reposant sur l’ensemble des process opérationnels et du circuit de vente (S&OP) ou Plan industriel et commercial (PIC). En combinant des fonctions analytiques poussées et d’automatisation des process de transmission/suivi/validation internes des hypothèses de prévisions, SAS Demand-Driven Forecasting génère des prévisions collaboratives fiables, exhaustives et actualisées en temps réel.

Bénéfices

• Améliorer la précision des prévisions portant sur l’ensemble des gammes de produits. Le moteur statistique de SAS dispose d’une gamme complète de méthodes de prévisions avancées permettant de modéliser et d’anticiper tout ce qui à trait à l’offre produits.
• Réduire les stocks et éviter les ruptures de stocks. SAS vous permet d’établir des prévisions qui reflètent la réalité de votre activité et vous permettent d’améliorer la fiabilité de votre planning. En proposant les bons produits aux bons endroits et aux bons moments, il vous est désormais possible d’anticiper les situations de ruptures de stocks tout en disposant d’un stock de produits finis aussi réduit que possible. La satisfaction de vos clients s’en trouve sensiblement améliorée, et vos coûts de fonctionnement amplement diminués.
• Améliorer la précision des mesures de votre activité avec des analyses fiables et des rapports complets. SAS Demand-Driven Forecasting génère automatiquement des rapports mettant en évidence les éventuelles inadéquations entre le bilan financier de votre entreprise et l’ensemble des budgets prévisionnels établis à échelle individuelle, départementale et statistique. Ces rapports, complétés par des hypothèses explicatives, peuvent être visualisés, modifiés et renvoyés vers le modèle de données.

Fonctionnalités

Sélection et optimisation automatisées des modèles statistiques

• Analyse et combine différents modèles afin d’établir des prévisions qui correspondent au plus près à votre organisation, à tous les niveaux (structurel et en fonction des lignes de produits)
• Propose des prévisions hiérarchisées capables de prendre en compte des centaines de milliers de séries de données
• Synchronise et génère des prévisions relatives à tous les niveaux de la hiérarchie produit

Bibliothèque ouverte de modèles prédéfinis

• Incluant les méthodes séries temporelles comme :
• Simple lissage exponentiel 
• Modèle de Holt/Brown à 2 paramètres de lissage exponentiel
• Modèle de Winter à 3 paramètres de lissage exponentiel
• Additif/multiplicatif.
• Modèle Box jenkins :
• ARIMA.
• Modèles avec variables explicatifs
• ARIMAX
• Multiple Régression Dynamique
• Modèle à composante inaperçu  (modèle de Croston)
• Possibilité d’intégration des modèles clients

Console de modélisation d’événements

• JAVA GUI (Interface utilisateur Graphique) interactif
• Intégration pré-calibrée des périodes de vacances (Noël, Pâques, etc.) et réajustement automatique des dates en fonction de l’année
• Fournir 4 types de changements dans la série chronologique : par pente, par escalier, par pic

Analyse “What-if” et simulation de scenarios

• Prise en main aisée de l’interface utilisateur, intégrée dans le tableau de bord des applications SAS Demand-Driven Forecasting
• Capacités de planification en mode “what if” à partir des modèles d’estimations paramétrés
• Possibilités de faire évoluer les estimations modélisées de manière à jauger les effets de différents facteurs sur les prévisions

Prévision de la demande

• Interface utilisateur intégrant un environnement de travail personnalisé (ex : Planificateur), interactif, collaboratif et structuré
• Générateur collaboratif automatisé de prévisions moyennes pondérées
• Formulaires modifiables avec possibilités de drills-down/up
• Exploitation possible via le web pour partager les informations, les visualiser et effectuer des changements en fonction des droits administrés

Pilotage, suivi et reporting

• Tableau de bord “Supply Chain Intelligence Center” avec mesure des KPI
• Série de rapports interactifs de suivi de performance de la prévision
• Des alertes (graphiques ou tabulaires) pour gérer les exceptions

Visualisation de captures d'écran

		Supply Chain Intelligence Center : le tableau de bord de Business Intelligence interactif.
		Les analyses “What-if” et l’application de simulation aide les décideurs à effectuer des calibrages dans un environnement structuré, à partir de données factuelles et d’analyses rigoureuses.

Plus de captures d'écran

Configuration requise

Environnement Client

• Windows (x86-32) : Windows 2000 Professional, Windows XP Professional
• Internet Explorer 6 and later
• Microsoft Office 2000 or later (for SAS Add-In for Microsoft Office)
• Microsoft .NET framework 1.1 (for SAS Add-In for Microsoft Office)
  
  
• Logiciel Additionnel
• JRE: 1.4.2_09 (Sun)
• MySQL Pro 5.0.22
• MySQL Connector/J 5.0.3, commercial version

Environnement Serveur

Serveurs SAS, incluant  SAS® Base et SAS® Metadata server ; peut être installé sur un ou plusieurs système(s) physique(s) avec une configuration multi tiers.

Systèmes d’exploitation

• AIX : Release 5.2/5.3
• Windows (x86-32) : Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
• Solaris SPARC Version 10
  
  
• Logiciel Additionnel
• BEA WebLogic 8.1 Service Pack 3
• MySQL 5.0.22

Environment midtier

• Besoins complémentaires
• SAS client and midtier require JRE 1.4.2_09
• BEA WebLogic 8.1 Service Pack 3
  
• Logiciel optionnel
• WebSphere Application Server Network Deployment Version 5.1.1.5

SAS® Demand-Driven Forecasting [www.sas.com]

 

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