Produits et Solutions / Supply Chain Intelligence

SAS® Demand-Driven Forecasting

La solution leader sur le marché de la performance financière et opérationnelle

SAS® Demand-Driven Forecasting permet de mettre en œuvre une démarche de prévision collaborative reposant sur l'ensemble des process opérationnels et du circuit de vente (S&OP) ou Plan industriel et commercial (PIC). En combinant des fonctions analytiques poussées et d'automatisation des process de transmission/suivi/validation internes des hypothèses de prévisions, SAS Demand-Driven Forecasting génère des prévisions collaboratives fiables, exhaustives et actualisées en temps réel.

Bénéfices

  • Améliorer la précision des prévisions portant sur l’ensemble des gammes de produits
  • Réduire les stocks et éviter les ruptures de stocks
  • Améliorer la précision des mesures de votre activité avec des analyses fiables et des rapports complets

En savoir plus

Fonctionnalités

  • Sélection et optimisation automatisées des modèles statistiques
  • Bibliothèque ouverte de modèles prédéfinis
  • Console de modélisation d’événements
  • Analyse “What-if” et simulation de scenarios
  • Prévision de la demande
  • Pilotage, suivi et reporting

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Forecast Analyst Workbench


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Bénéfices

  • Améliorer la précision des prévisions portant sur l’ensemble des gammes de produits

    Le moteur statistique de SAS dispose d'une gamme complète de méthodes de prévisions avancées permettant de modéliser et d'anticiper tout ce qui à trait à l'offre produits.

  • Réduire les stocks et éviter les ruptures de stocks

    SAS vous permet d'établir des prévisions qui reflètent la réalité de votre activité et vous permettent d'améliorer la fiabilité de votre planning. En proposant les bons produits aux bons endroits et aux bons moments, il vous est désormais possible d'anticiper les situations de ruptures de stocks tout en disposant d'un stock de produits finis aussi réduit que possible. La satisfaction de vos clients s'en trouve sensiblement améliorée, et vos coûts de fonctionnement amplement diminués.

  • Améliorer la précision des mesures de votre activité avec des analyses fiables et des rapports complets

    SAS Demand-Driven Forecasting génère automatiquement des rapports mettant en évidence les éventuelles inadéquations entre le bilan financier de votre entreprise et l'ensemble des budgets prévisionnels établis à échelle individuelle, départementale et statistique. Ces rapports, complétés par des hypothèses explicatives, peuvent être visualisés, modifiés et renvoyés vers le modèle de données.

Fonctionnalités

Sélection et optimisation automatisées des modèles statistiques
  • Analyse et combine différents modèles afin d'établir des prévisions qui correspondent au plus près à votre organisation, à tous les niveaux (structurel et en fonction des lignes de produits)
  • Propose des prévisions hiérarchisées capables de prendre en compte des centaines de milliers de séries de données
  • Synchronise et génère des prévisions relatives à tous les niveaux de la hiérarchie produit
Bibliothèque ouverte de modèles prédéfinis
  • Incluant les méthodes séries temporelles comme :

    • Simple lissage exponentiel 
    • Modèle de Holt/Brown à 2 paramètres de lissage exponentiel
    • Modèle de Winter à 3 paramètres de lissage exponentiel
      • Additif/multiplicatif
    • Modèle Box jenkins :
      • ARIMA
  • Modèles avec variables explicatifs
    • ARIMAX
    • Multiple Régression Dynamique
    • Modèle à composante inaperçu  (modèle de Croston)
  • Possibilité d'intégration des modèles clients
Console de modélisation d’événements
  • JAVA GUI (Interface utilisateur Graphique) interactif
  • Intégration pré-calibrée des périodes de vacances (Noël, Pâques, etc.) et réajustement automatique des dates en fonction de l'année
  • Fournir 4 types de changements dans la série chronologique : par pente, par escalier, par pic
Analyse “What-if” et simulation de scenarios
  • Prise en main aisée de l'interface utilisateur, intégrée dans le tableau de bord des applications SAS Demand-Driven Forecasting
  • Capacités de planification en mode "what if" à partir des modèles d'estimations paramétrés
  • Possibilités de faire évoluer les estimations modélisées de manière à jauger les effets de différents facteurs sur les prévisions
Prévision de la demande
  • Interface utilisateur intégrant un environnement de travail personnalisé (ex : Planificateur), interactif, collaboratif et structuré
  • Générateur collaboratif automatisé de prévisions moyennes pondérées
  • Formulaires modifiables avec possibilités de drills-down/up
  • Exploitation possible via le web pour partager les informations, les visualiser et effectuer des changements en fonction des droits administrés
Pilotage, suivi et reporting
  • Tableau de bord "Supply Chain Intelligence Center" avec mesure des KPI
  • Série de rapports interactifs de suivi de performance de la prévision
  • Des alertes (graphiques ou tabulaires) pour gérer les exceptions

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Forecast Analyst Workbench

The Forecast Analyst Workbench enables forecast analysts to combine the power of statistical forecasting and domain knowledge to sense demand signals and shape future demand based on sales and marketing activities as well as other internal and external factors impacting demand delivering more accurate statistical forecasts.

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Consensus Planning Workbench

The Consensus Forecasting Workbench allows you to import and consolidate internal and external customer forecasts (sales, marketing, finance and others) using real collaborative workflow in an iterative process to easily communicate assumptions and rationale to finalize a more accurate consensus plan.

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New Product Forecasting Workbench

The SAS New Product Forecasting process builds a forecast using the historical data of groups of existing products with similar characteristics and attributes using a patent-pending structured judgment methodology that helps automate the selection of analogous products ("like items"), facilitates review and clustering of past new product introductions, and generates statistical new product forecasts.

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SAS® Supply Chain Intelligence Center

The SAS® Supply Chain Intelligence Center provides executives and managers with a single comprehensive view of their company's Supply Chain operations. It leverages best-practice KPIs and metrics to surface performance information and give users the information they need through a set of common dashboards and scorecards as well as dynamic performance reports. The SAS® Supply Chain Intelligence Center is included in all of the SAS® Supply Chain Intelligence solutions to provide the functionality of SAS® Business Analytics with industry specific data models.

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Configuration requise

Client environment

  • Windows (x86-32): Windows 2000 Professional, Windows XP Professional
  • Internet Explorer 6 and later
  • Microsoft Office 2000 or later (for SAS Add-In for Microsoft Office)
  • Microsoft .NET framework 1.1 (for SAS Add-In for Microsoft Office)
    Additional software
    • JRE: 1.4.2_09 (Sun)
    • MySQL Pro 5.0.22
    • MySQL Connector/J 5.0.3, commercial version

Server environment

SAS servers, including Base SAS and SAS Metadata Server, can be installed on one or more hardware systems in a multitier configuration.

Operating systems

  • AIX 6.1
  • Windows (x86-32): Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Solaris SPARC Version 10
    Additional software
    • Oracle WebLogic 8.1 Service Pack 3
    • MySQL 5.0.22

Midtier environment

Additional requirements:
  • SAS client and midtier require JRE 1.4.2_09
  • Oracle WebLogic 8.1 Service Pack 3
Optional software:
  • WebSphere Application Server Network Deployment Version 5.1.1.5

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Contactez SAS France au +33 1 60 62 11 11 ou utilisez le formulaire en ligne.