Produits et Solutions / SUPPLY CHAIN INTELLIGENCE

SAS® Quality Lifecycle Analysis

L'assurance qu'une qualité sans faille, dans l'entreprise et tout au long du cycle de vie du produit.

SAS Quality Lifecycle Analysis fait appel à des techniques d'analyse et de reporting pointues qui permettent d'avoir une vision globale de la qualité dans toute l'entreprise. Cette solution inclut des fonctions d'intégration, d'automatisation et d'analyse qui garantissent une approche totalement factuelle des processus industriels. Résultat : une meilleure qualité et des coûts maîtrisés.

Bénéfices

  • Bénéficiez d’une vision globale de l'entreprise
  • Prenez immédiatement la mesure du changement
  • Améliorez la qualité à moindre coût
  • Augmentez la rentabilité

En savoir plus

Fonctionnalités

  • Modèle de données d’entreprise orienté qualité
  • Suivi et alertes automatisés
  • Modélisation prédictive
  • Workbench d'analyse avancée
  • Reporting et tableaux de bord d’indicateurs de performance clés

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Modèles prédictifs


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Les atouts de SAS

  • Fonctions complètes. Uniques sur le marché, les fonctions complètes de SAS permettent de rassembler les données, de les analyser et de les rendre exploitables par le plus grand nombre.
  • Coûts réduits. Les remarquables fonctions d'analyse et de modélisation prédictive garantissent une plus grande maîtrise et optimisent les processus, ce qui réduit les coûts de mise au rebut et les taux de remise en fabrication.
  • Gestion analytique fondée sur les alertes anticipées. SAS supervise en permanence des milliers de paramètres et peut émettre des alertes automatisées pour signaler les éventuels problèmes de qualité avant qu'il soit coûteux de les résoudre.
  • Souplesse. Le modèle de données de SAS prend en charge quasiment tous les types de données. Toutefois, si votre entreprise en utilise d'autres, vous pouvez le personnaliser pour les y inclure.
     

Bénéfices

  • Bénéficiez d’une vision globale de l'entreprise

    Le modèle SAS collecte de gros volumes de données, quels que soient leur format et leur origine. Les données sont ensuite transformées, uniformisées, nettoyées et préparées pour l'analyse. Les techniques d'analyse et de reporting de SAS permettent de réduire l'écart entre les performances ciblées et les performances réelles.

  • Prenez immédiatement la mesure du changement

    Des fonctionnalités de pointe permettent de contrôler les performances et la qualité des opérations de fabrication, et de suivre étroitement les processus à tous les niveaux. Les utilisateurs peuvent ainsi anticiper et résoudre les éventuels problèmes de qualité et de performance, avant qu'ils n'affectent les clients.

  • Améliorez la qualité à moindre coût

    Grâce aux fonctions d'analyse et de data mining prédictif, la qualité, la fiabilité et la productivité augmentent, ce qui optimise la structure des coûts de fabrication.

  • Augmentez la rentabilité

    La modélisation prédictive optimise les processus, ce qui se traduit par une meilleure utilisation des actifs, une consommation plus efficace des matériaux, des taux de remise en fabrication réduits et des frais de mise au rebut limités. Résultat : la fabrication est plus rentable.

Fonctionnalités

Modèle de données d’entreprise orienté qualité
  • Données sur la gestion des stocks
  • Mesures catégoriques et continues
  • Données sur les équipements
  • Données sur l'analyse des défaillances matérielles
  • Données sur les défaillances pour non-conformité
  • Données sur la qualité des fournisseurs
  • Données sur les processus d'ingénierie
  • Données environnementales
  • Imputation des coûts
  • Données organisationnelles
Suivi et alertes automatisés
  • Données sur la gestion des stocks
  • Données de mesures
Modélisation prédictive
  • Arbre de décision
  • Réseau neuronal
  • Analyse de régression
  • Groupement
Workbench d'analyse avancée
  • Interface graphique conviviale
  • Graphiques de Pareto
  • Graphiques de contrôle
  • Histogrammes
  • Analyse de distribution
  • Conception des expériences
  • Régression et ajustement analytique
Reporting et tableaux de bord d’indicateurs de performance clés
  • Tableau de bord d'indicateurs de performance clés
  • Alertes facilitant l'exploration
  • Rapports web standard et ad hoc
  • Graphiques via le web
  • Analyses de tendances

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Modèles prédictifs

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Workbench d'analyse avancée

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Tableau de bord décisionnel

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Modèles prédictifs

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Configuration requise

Client environment
  • SAS Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32-bit workstations
Server environment
  • SAS Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
Required/optional software
  • Web Application Server (e.g., Tomcat, IBM WebSphere)
  • Web File Server (e.g., Xythos WebFile Server)

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