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SAS® Desktop Data Mining for Midsize Business

Repérez les tendances et identifiez les opportunités commerciales en faisant appel à l'analyse prédictive et au data mining dans un environnement bureautique

Disposant de peu de marge d'erreur dans un contexte imprévisible marqué par des mutations rapides, nombre de dirigeants de petites et moyennes entreprises se tournent vers l'analyse prédictive pour prendre des décisions factuelles et acquérir ainsi un avantage concurrentiel. SAS Desktop Data Mining for Midsize Business est une solution complète de data mining donnant aux PME la possibilité d'explorer des données organisationnelles directement à partir d'un poste de travail.

Solution abordable facile à déployer et à utiliser, dotée de fonctions de visualisation performantes, SAS Desktop Data Mining for Midsize Business permet aux utilisateurs de manipuler intuitivement des données pour mettre en évidence des relations cachées et des corrélations non apparentes en vue statique. Grâce à son interface de type pointer-cliquer et à un ensemble exhaustif d'algorithmes de modélisation, même les néophytes peuvent créer plus rapidement des modèles de meilleure qualité.

Bénéfices

  • Prise de décisions fiables, reposant sur des faits
  • Création plus rapide de modèles de meilleure qualité
  • Réutilisation des modèles pour une efficacité accrue
  • Investissement dans une solution évoluant au rythme de vos besoins

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Fonctionnalités

  • Préparation des données analytiques
  • Visualisation et exploration des données
  • Suite intégrée de techniques de modélisation sophistiquées
  • Développement, évaluation et déploiement de modèles avec une facilité sans précédent
  • Gestion et suivi de modèles

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Capture d'écran

Elaborez rapidement des diagrammes de flux de processus


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Les atouts de SAS

  • SAS Desktop Data Mining for Midsize Business est une solution interactive sophistiquée d'exploration de données, de visualisation et de développement de modèles mettant tout le potentiel de l'analyse prédictive à la portée des PME. En donnant aux utilisateurs les moyens d'explorer et d'analyser des données organisationnelles au sein d'un environnement bureautique, la solution ne se contente pas de documenter la nature des événements et de les localiser. Elle aide aussi les utilisateurs à en cerner la genèse et à prévoir la suite.
  • L'intensification de la concurrence et la volatilité économique obligent les PME à s'adapter rapidement aux fluctuations du marché, en se fiant à des faits plutôt qu'à leur intuition. Avec SAS Desktop Data Mining for Midsize Business, solution abordable et facile à déployer, les utilisateurs disposent d'un ensemble éprouvé de fonctions de modélisation descriptive et prédictive qui les aident à prendre des décisions avisées au bon moment.
  • Cette solution s'adresse aux analystes métier et quantitatifs de PME qui entendent mettre la richesse fonctionnelle d'une solution de data mining mature au service de la résolution de problématiques métier complexes au sein d'un environnement constitué de postes de travail.

Bénéfices

  • Prise de décisions fiables, reposant sur des faits

    Avec SAS, vous tirez parti de la totalité de vos données organisationnelles pour mettre en évidence des corrélations et des relations cachées contribuant à identifier les tendances futures, à repérer les problèmes naissants et à définir les opportunités potentielles. En couplant des fonctions performantes de data mining à la préparation, l'exploration et l'enrichissement des données, vous explorez de grandes quantités de données sur le mode multidimensionnel et en retirez de précieux enseignements pour vos prises de décision.

  • Création plus rapide de modèles de meilleure qualité

    Des fonctions de visualisation élaborées et interactives, couplées à une interface conviviale et à l'approche SEMMA exclusive observée par SAS en matière de data mining, aident les analystes métier, qu'ils soient chevronnés ou moins aguerris, à élaborer des modèles de meilleure qualité en un temps record. La programmation manuelle étant proscrite, les risques d'erreur sont réduits. Les résultats, qui peuvent être présentés en termes statistiques et métier, sont plus « parlants » pour les décideurs.

  • Réutilisation des modèles pour une efficacité accrue

    Pour rentabiliser leurs efforts et surmonter la pénurie de talents, les analystes peuvent sauvegarder des diagrammes de modèles finalisés à des fins d'actualisation, dans l'optique de les réutiliser ultérieurement sur d'autres projets.

  • Investissement dans une solution évoluant au rythme de vos besoins

    Cette solution abordable, à installer soi-même, repose sur une interface utilisateur et des fonctionnalités identiques à celles de SAS® Enterprise Miner™ ; vous disposez donc d'une voie d'évolution toute trouvée à mesure que les besoins changent

Fonctionnalités

Préparation des données analytiques
  • Extraction de données à partir de plusieurs sources, gage de leur qualité et de leur diffusion dans un format clair et concis.
  • Fonctions de visualisation évoluées permettant d'analyser de grandes quantités de données dans des graphiques multidimensionnels à liaisons dynamiques.
  • Gestion des tâches essentielles de prétraitement à l'aide de fonctions intégrées de transformation de données :
    • Fusion de fichiers.
    • Choix de méthodes pour la gestion des entrées incomplètes et des valeurs manquantes.
    • Regroupement, classification et suppression de variables.
    • Filtrage de valeurs aberrantes.
Visualisation et exploration des données
  • Examen des données sous plusieurs angles pour repérer des tendances et mettre en évidence des relations cachées.
Suite intégrée de techniques de modélisation sophistiquées
  • Large éventail d'algorithmes de modélisation prédictive et descriptive.
  • Techniques de pointe :
    • Forêt décisionnelle.
    • Classification hiérarchique des paniers de consommation.
    • Régression aux moindres angles.
Développement, évaluation et déploiement de modèles avec une facilité sans précédent
  • Délais de développement de modèles considérablement écourtés grâce à une approche SAS exclusive baptisée SEMMA applicable à tous les stades du data mining.
  • Glisser-déposer d'analyses ou d'algorithmes de modélisation directement dans les flux de processus afin d'éviter la programmation manuelle.
  • Réutilisation de modèles auto-documentés à des fins d'actualisation future ou pour les appliquer à de nouveaux problèmes.
  • Comparaison des résultats obtenus par différentes techniques de modélisation à l'aide de nombreux outils d'évaluation.
  • Déploiement, d'un simple clic, des codes de scoring validés dans les opérations commerciales au quotidien.
  • Enregistrement des modèles sous forme de fichiers XML à des fins de modification et de réutilisation ultérieures.
Gestion et suivi de modèles
  • Réduction des délais de développement de modèles grâce à une approche interactive et simple d'emploi, basée sur des diagrammes de flux de processus, faisant la part belle au glisser-déposer.
  • Cartographie de l'intégralité du processus de data mining au moyen d'un diagramme de flux de processus auto-documenté.

Captures d'écran

Capture d'écran
Elaborez rapidement des diagrammes de flux de processus

Avec l'interface utilisateur de SAS Dekstop Data Mining for Midsize Business, vous élaborez rapidement des diagrammes de flux de processus auto-documentés qu'il est possible d'actualiser facilement ou d'appliquer à de nouveaux problèmes.

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Capture d'écran
Développez des arbres de décision

Développez des arbres de décision de manière interactive ou en batch. Plusieurs graphiques de validation permettant d’évaluer leur stabilité sont inclus.

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Configuration requise

Environnement client
  • Microsoft Windows (x86-32) : Windows XP Professionnel, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Vista*, Windows 7**
  • Microsoft Windows sur x64 (EM64T/ AMD64) : Windows XP Professionnel pour x64, Windows Server 2003 pour x64, Windows Server 2008 pour x64, Windows Server 2008 R2 pour x64, Windows Vista* pour x64, Windows 7** pour x64

* REMARQUE : les éditions Windows Vista compatibles sont les versions Entreprise, Professionnel et Intégrale.

** REMARQUE : les éditions Windows 7 compatibles sont les versions Professionnel, Entreprise et Intégrale.

Logiciels requis
  • SAS Rapid Predictive Modeler requiert SAS® Enterprise Miner™ pour la génération de modèles prédictifs. SAS Rapid Predictive Modeler s'exécute depuis SAS® Enterprise Guide® ou SAS Add-In for Microsoft (Microsoft Excel uniquement).
Note
  • Base SAS® et SAS/STAT® sont inclus dans la solution SAS Desktop Data Mining for Midsize Business.

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