Développer une intelligence spatiale

Ancien président de la Chambre des représentants aux États-Unis, Newt Gingrich encourage les établissements de santé à se convertir aux technologies les plus récentes pour utiliser efficacement les informations, dans leur intérêt et celui de leurs patients.

Par William Holland

Le lieu fait partie intégrante de la gestion de l’information. Les événements, les problèmes, les opportunités se produisent tous à un certain endroit (le lieu) et occupent un certain espace (la portée). Être informé des événements, des transactions, des politiques gouvernementales et des mesures de performance qui y sont liées n’a pas grand intérêt si l’on ignore où les choses se passent. De même, savoir prédire où les choses se produiront représente une valeur stratégique immense pour pouvoir atteindre ses objectifs.

Les performances économiques et financières, la sécurité publique, les conditions sociales et environnementales sont en effet des facteurs intrinsèquement géographiques, que l’échelle soit locale, régionale ou globale. L’activité et les problèmes qui se manifestent quelque part affectent en effet les gens qui s’y trouvent, les écosystèmes économiques et naturels, les institutions et les communautés qui les entourent. Pendant plus de vingt-cinq ans, la technologie SIG (système d’information géographique) a fourni des méthodes automatisées de collecte, d’organisation, d’analyse et de visualisation des données pour développer une analytique de la localisation.

Plus récemment, l’intégration du SIG développé par ESRI à l’informatique décisionnelle et prédictive de SAS a permis de mettre en place de véritables systèmes d’intelligence spatiale.

Qu’est-ce que l’analytique spatiale ?

À son plus haut degré, l’analytique spatiale permet d’ajouter une dimension géographique ou territoriale aux systèmes d’informatique décisionnelle et prédictive. Elle permet de visualiser les informations économiques sous forme de cartes et de pratiquer une analyse spatiale pour révéler, analyser et comprendre les relations géographiques existant entre les données. L’analytique spatiale et géographique s’apparente à une science de la localisation, de l’orientation et de la mise en relation des caractéristiques physiques et culturelles d’un paysage.

Utiliser ensemble le SIG et les technologies analytiques de SAS permet d’apporter des réponses prédictives à diverses questions : Quel nouveau site nos concurrents vont-ils choisir ? Quelles parts du marché local risquons- nous de perdre ? Quelles seraient les conséquences sur le bénéfice net et les parts de marché si nous nous implantions de l’autre côté de la rue ? Et deux rues plus loin ? Quelles seront nos dépenses de carburant, en optimisant l’itinéraire ? Quelles seront les conséquences de cette optimisation pour nos clients ?

L’intelligence spatiale et la plateforme SAS® Enterprise Intelligence

La plate-forme SAS® Enterprise Intelligence constitue une base solide pour l’analytique spatiale grâce à la fusion et à l’intégration de ses capacités analytiques et prédictives avec le SIG.

Les technologies SAS et SIG d’ESRI sont complémentaires. Intégrées, elles rassemblent, organisent et utilisent des données commerciales clés pour faciliter la prise de décision. Analytiques, elles permettent de décrire visuellement des idées complexes. Il ne s’agit pas seulement de savoir s’il faut agir ou non, mais d’identifier l’endroit où il est opportun d’agir. Les technologies SAS et ESRI peuvent donc contribuer à affiner les stratégies de développement des entreprises et leur mise en pratique en concentrant les efforts et les ressources aux endroits déterminants.

De nombreuses organisations s’appuient déjà sur la plate-forme SAS® Enterprise Intelligence et sur le SIG pour développer une analytique spatiale. Ici, une métropole et sa région collaborent pour créer un système de gestion des données environnementales. Ce système intègre des données issues de différents systèmes de régulation et d’administration permettant de gérer des actifs naturels, par exemple des cours d’eau, des sources ou d’autres ressources hydrologiques. Grâce à l’intégration de SAS et d’ESRI, le système de gestion des données environnementales donne des informations sur les performances et le statut environnemental d’un bien ou d’un groupe de biens à partir de leur localisation précise.

Ce système permet aux gestionnaires de disposer d’informations sur les performances d’un bien ou de personnels spécifiques, et les assiste en cas de problème. Ailleurs, une entreprise utilise l’analytique spatiale et traditionnelle dans le cadre de la planification de marché et de la localisation de ses sites. Ce système automatise la collecte de nombreux flux de données internes et externes et synthétise les modèles analytiques de l’entreprise pour déterminer le meilleur endroit pour implanter des magasins. Pour cela, il tient compte de facteurs très divers, notamment la localisation et les préférences des clients, ou la présence et l’influence des concurrents. Il fournit également des prédictions de chiffre d’affaires, ainsi que d’autres indicateurs de succès basés sur d’autres lieux d’implantation potentiels.

Outre une amélioration des résultats, ce système a permis de réduire le temps nécessaire à la prise de décision de plus de six semaines à moins de deux. Un autre client institutionnel financier a utilisé l’analytique spatiale pour choisir l’implantation d’une succursale. Moins de trente jours après l’ouverture de cette nouvelle filiale, elle traitait plus de transactions que n’importe quel autre site, y compris le siège de l’entreprise.

La visualisation avancée pour contextualiser l’analytique

Tous ces clients utilisent des cartes de visualisation pour interpréter les différentes situations, puis en comprendre les causes et les effets grâce à la géographie. Les cartes « pointées » ou « de température » permettent d’illustrer la localisation et les résultats des process analytiques. Les relations et le contexte que l’analytique ne révèle pas immédiatement peuvent ainsi être perçus sur une carte. L’analytique spatiale peut donc avoir de très nombreux usages : analyse de la clientèle ou des marchés, choix d’un site, analyse des risques, gestion territoriale, gestion des sites, administration des propriétés, gestion des actifs mobiliers et immobiliers, gestion de la chaîne logistique, relation client, détection des fraudes, gestion des incidents ou de l’environnement, continuité de l’activité…

Elle peut surtout renforcer la performance décisionnelle en permettant de visualiser et d’analyser les problèmes dans le contexte d’une communauté de personnes ou d’une communauté d’intérêts. En coulisses, l’analytique spatiale peut être utilisée pour collecter et améliorer les données dans une optique stratégique plutôt qu’opérationnelle.

Le marketing spatial… en France aussi

En France, ESRI, éditeur de systèmes d’information géographique, et SAS conduisent des interventions communes dans le cadre d’un partenariat actif. C’est le cas, par exemple, pour le compte d’un assureur. « Nous avons récemment assisté leur équipe dans la mise en place d’un système d’analyse des risques industriels », indique Birame Fall, consultant avant-vente chez SAS France sur l’offre SAS® for ESRI. Autrement dit, il s’agit de la possibilité pour ce client de pouvoir visualiser les zones sinistrées, de réaliser une étude d’impact sur un portefeuille clients ou d’estimer le risque financier associé à des zones géographiques : présence d’usines, de centrales nucléaires, proximité de l’océan… Toutes ces variables peuvent être analysées grâce à des solutions couplées ESRI/SAS.

Les applications sont nombreuses et concernent une multitude de métiers, au premier rang desquels le marketing. Le plus de l’offre SAS® Customer Intelligence est une connaissance client intégrée et dynamique permettant une construction de segments de clients plus robuste et une stratégie de rétention clients plus pertinente : « La réalisation de ciblage marketing s’appuyant sur des critères de sélection multiples (client, produit, consommation, score…) pourra être enrichie par l’intégration de données issues du système d’information géographique ESRI », souligne Birame Fall.

Dans le secteur public, l’Institut National du Cancer a fait l’acquisition de SAS® Enterprise Business Intelligence et de SAS® Bridge for ESRI afin de mieux comprendre le développement du cancer en France.

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Cet article est paru en juin 2008 extrait du magazine SASCOM France n°3