Perinteisimmin tilastollisia menetelmiä on totuttu soveltamaan vain tutkimustarkoituksessa kerättyihin tietoihin. Nykyinen yritysten ja julkisen hallinnon jäsentyneiden tietovarastojen syntyminen on tehnyt mahdolliseksi myös rutiinina kertyvän ajankohtaisen tiedon hyödyntämisen päätöksentekoa tukevilla tilastollisilla analyyseillä. Analyysien tekeminen SASin välineillä on nykyisin helppoa ja tulosten muotoilu suoraan raportointiin on tullut joustavaksi. Eri aloilla käsitellään ulkonaisesti erilaisia asioita. Aineistoihin liittyvissä kysymyksissä tavoite on yhteinen. Halutaan selvittää päätöksenteolle ja toiminnalle tärkeiden asioiden välisiä yhteyksiä tai syy-seuraus -suhteita. Halutaan hahmottaa tietoaineiston rakenteellisuutta ja nähdä suuret linjat. Tilastollisia menetelmiä voidaan käyttää niin pienten kuin suurtenkin aineistojen analyysiin yhtä hyvin tieteellisessä tutkimuksessa, talouselämän tulosten analysoinnissa kuin liiketoimintaan liittyvien asiakasryhmien selvittelyssäkin. Olennaista on, että menetelmät valitaan kysymyksenasettelua ja tiedon luonnetta vastaten soveliaalla tavalla.

Analyysikursseja järjestetään asiakaskohtaisina joko SAS Instituten tiloissa tai asiakkaan luona. Yleisiä kursseja järjestetään kysynnän mukaan. Joustavimmin analyysikoulutus saadaan järjestettyä koulutuskonsultaation avulla, jolloin kurssi räätälöidään asiakkaan tarpeisiin ja voidaan järjestää hyvinkin pienelle osallistujajoukolle.

SASin palkittu tiedonlouhintaratkaisu, SAS Enterprise Miner, tarjoaa integroidun ympäristön yrityksen tietojen monipuoliselle analysoinnille ja mallintamiselle. Isojen tietomäärien tutkiminen, niihin liittyvien suhteiden ja mallien havaitseminen tukee tehokaasti päätöksentekoa.

SAS Web Analytics -tuotteella analysoidaan tehokkaasti valtavia web-logimääriä. ClickStream-analysoinnilla päästään määrittelemään sivustojen käyttäjäprofiileja ja tuntemaan asiakkaiden käyttäytymistä. Monipuolinen ja kattava raportointi mahdollistaa optimaalisen sivustojen suunnittelun.