København:
Købmagergade 7-9
DK-1150 København K
Jylland:
Krøyer Kielbergs Vej 3
DK-8660 Skanderborg
Telefon: +45 7028 2870
Fax: +45 7028 2991
e-mail: info@sdk.sas.com
Referencer
Referencer | Dataanalyse bekæmper svindAvanceret dataanalyse hjælper Dansk Supermarked med at minimere svind og tab. For nyligt talte en analytiker fra Dansk Supermarked på en stor international data mining-konference i USA.
Logisk og fremadrettet Dataanalysen giver god mening, når man eksempelvis skal betale 6,3 millioner fakturaer om året. Dansk Supermarked har ganske enkelt undersøgt, om det eksakt samme beløb er betalt flere gange til den samme leverandør. Det gav en opfølgningsliste, og i flere tilfælde kunne Dansk Supermarked eliminere fejl og få pengene retur. Men dataanalysen har flere andre dimensioner hos virksomheden bag kæderne Netto, Bilka, Føtex og Salling. Avanceret analyse I praksis udvikler man datamodeller og bruger metoder som logistisk regression, decision tree- og cluster-analyse. Selv om det er avanceret og svært at forstå for udenforstående, er metoden dog også meget jordnær. Dansk Supermarked udfører analyser alene med det formål konkret at kunne handle og derved minimere svind. En af de vigtigste datakilder er kasselinjerne i butikkerne, hvor Dansk Supermarked registrerer mange millioner transaktioner. 20.000 medarbejdere betjener kasserne og en lille brøkdel af disse medarbejdere snyder med vilje. Dataanalysen hjælper Dansk Supermarked med at finde den særlige, afvigende adfærd, som butikken ønsker at stoppe. -Snyd forekommer typisk sammen med visse mønstre i adfærden. Når vi kigger efter disse mønstre, bliver vi hurtigere og bedre til at tage fat om problemerne, siger Jakob Riis. Mange forkerte registreringer, kasseåbninger uden registrerede betalinger eller mange returbetalinger for tilbageleverede varer, er blandt de særlige adfærdsmønstre, som Dansk Supermarked kigger på. Dansk Supermarked skelner mellem fejl og bevidst svindel. Den hurtige indsats kan således være med til at stoppe både ubevidste fejl, og nogle få medarbejdere, som er på vej ud i en kriminel løbebane. Finder mønstre Der er også nogen få, som snyder helt bevidst, og dem vil vi finde, afskedige og retsforfølge, siger Jakob Riis. Gennem grupperinger og diverse andre analyser har Dansk Supermarked haft held til at finde flere af de mønstre, der hænger sammen med svindel, og så kan man langt nemmere sætte de nødvendige undersøgelser i gang og finde mulige svindlere. -Vi har ikke en model af disse sammenhænge, så vi kan forudsige svindel. Vi arbejder med 'predictive modelling' og vi håber, at vi på længere sigt bliver bedre til at forudsige svindlen, siger Jakob Riis. Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved. |
Dansk Supermarked - svindUdfordring:
Muligheden for at bruge de store datamængder til at finde mønstre i svind og dermed effektivisere bekæmpelsen af tab Løsning:
Analytikere i Dansk Supermarkeds afdeling for Intern Revision benytter et SAS-miljø med avancerede værktøjer til at finde mønstre i data Fordele:
Mange eksempler på vellykkede analyser med direkte positive resultater Citat: “Dataanalyse er en smartere måde at finde mistænkelig adfærd på. Den er mere logisk og mere fremadrettet end traditionelle metoder.” Jakob Riis Analytiker Læs mere: |