Optimér gældsinddrivelsen med dataanalyse og datadrevne strategier

Af John Leavens, forretningsrådgiver inden for risk intelligence, SAS Institute

Finansielle virksomheder har gennem de seneste ti år oprustet den analytiske indsats inden for forretningsområder som kreditgivning, salg og fastholdelse over for såvel nye som eksisterende kunder. Via analyse af kundedata er de blevet i stand til at målrette deres kommunikation og beregne sig frem til de bedste strategier – både hvad økonomi og kundeservice angår.

Den samme logik kan med fordel overføres til et andet vigtigt forretningsområde, nemlig gældsinddrivelse og inkasso.

Øget pres på inkassofunktionen
Hos SAS Institute ser vi en stigende interesse for at anvende en analytisk tilgang til at optimere værdien af den indsats, der udøves inden for inkasso. Det skyldes, at mange virksomheder har oplevet en betydelig stigning i antallet af kunder, der har problemer med at opfylde deres økonomiske forpligtigelser.

Dette har medført et øget arbejdspres i virksomhedernes inkassoafdeling for at minimere antallet af nødlidende sager, oftest uden at der samtidig er blevet tilført yderligere ressourcer til at håndtere den øgede sagsmængde.

Mulighed for store besparelser 
Det øgede pres betyder, at indsatsen skal optimeres for at sikre den højest mulige inddrivelse. F.eks. hvorledes de enkelte kunder skal kontaktes, frekvensen for kontaktforsøg samt ikke mindst i hvilken rækkefølge de skal kontaktes.

Gøres dette rigtigt, er der store penge at hente, og indsatsen i inkassoafdelingen kan aflæses direkte på bundlinjen. Et godt eksempel på en virksomhed, der har optimeret inkassoindsatsen dramatisk med brug af SAS, er National Australia Bank. Banken opnåede et ROI på omkring 300% og havde tilbagebetalt løsningen i løbet af seks måneder. Læs mere i artiklen fra Banking & Finance Magazine, maj 2009.

Analytisk og datadreven gældsinddrivelse
En løsning kan være at anvende en kombination af analytisk indsigt, segmentering samt datadreven eksekvering af kommunikationsstrategien over for den enkelte inkassokunde. På denne måde kan man f.eks. opstille og eksekvere på forretningsregel for yderligere kontakt til kunder, som ikke forventes at ville reagere på inkassovarslet. Eller gøre budskabet i brevvekslingen målrettet til præcis de karakteristika, som inkassokunden har.

Ved at bruge kundedata til at få indsigt i inkassosagerne kan man ydermere få optimeret inddrivelsen – under hensyntagen til mængden af inkassosager samt de ressourcer, der er til rådighed.

Flere SAS-komponenter kan løse analyseopgaven
Set med SAS Institutes briller er det velkendte analytiske midler og afprøvede metoder, der skal i spil for at optimere inkassoindsatsen. Samtidig viser eksisterende projekter, at der er en god business case med en tilgang baseret på SAS Institutes forretningsløsninger. Se eksempler på cases til højre.

Gå i dialog med SAS Institute om effektiv inkasso
Hvis du ønsker en dialog med SAS Institute om mulighederne inden for gældsinddrivelse og inkasso, er du meget velkommen til at kontakte John Leavens, som er forretningsrådgiver inden for risk intelligence hos SAS Institute. John er cand.merc. i finansiering og har 15 års erfaring fra store virksomheder i den fiansielle sektor.