Oversigt over forbedringerne i Base SAS® Software og SAS® Enterprise Intelligence Platform Ved Konsulentdirektør Georg Morsing. Foredraget giver en oversigt over forbedringerne i Base SAS® Software i SAS®9.2. Disse dele af SAS®9.2 er i produktion i dag og dermed tilgængelig for alle SAS® softwarebrugere. De vigtigste forbedringer i Base SAS® Software gennemgås ved eksempler og demo ved kørsel af SAS®-programmer. Herefter gives der et overblik over, hvornår de resterende dele af SAS®9.2 frigives i produktion, og hvilke forbedringer vi kan forvente. Her lægges der speciel fokus på SAS® Enterprise Data Integration Server og SAS® Enterprise BI Server.
	SAS® Data Integration Studio til opbygning af data warehouse og data mart Ved Chefkonsulent Barbara Olsen. Er du ny eller forholdsvis ny bruger i SAS® Data Integration Studio, så kom og hør dette indlæg! Vi viser, hvordan du hurtigt kan opbygge ETL-flows fra start til slut, og hvilke fordele det giver i forhold til traditionel SAS®-programudvikling. Vi importerer datamodeller til SAS® Data Integration Studio med fokus på de fordele denne integration giver os. SAS®-programmører kan inkludere eksisterende programmer i SAS® Data Integration Studio og derved genbruge allerede eksisterende SAS®-kode. Endelig nævnes nogle best practice-tips omkring ETL-udvikling med SAS® Data Integration Studio. Indlægget vil være godt krydret med live demoer, som køres på SAS®9.1.3.
	Forretningsdrevet rapportering med SAS® Information Map Studio og SAS® Web Report Studio Ved Business Advisor Michael Nielsen. En ikke-teknisk gennemgang af, hvordan du anvender SAS® Information Map Studio og SAS® Web Report Studio til at sikre en ensartet forretningsrapportering. Indlægget fokuserer på, hvordan du som forretningsbruger automatiserer, kvalitetssikrer og standardiserer forretningsrapporteringsbehov, uden at skulle lære en masse om at programmere, databaser, udtræk af data med mere.
	Turbo-charging spreadsheets - accessing SAS® Forecast Server from Microsoft Excel Ved Solution Architect Udo Sglavo (på engelsk) According to major surveys of organizational forecasting practices, there is continued widespread use of spreadsheets for forecasting, despite major advances during the last 20 years in the availability, performance, and ease of use of business forecasting software. And forecasting is not just for supply and demand planning anymore. Elements of forecasting are incorporated into a broad range of business problems covering every industry. Good forecasting allows all types of organizations to operate more efficiently—better satisfying their customers and increasing their profit. This paper shows how to access large-scale automated forecasting and strong analytics through a Microsoft Office interface. SAS® Forecast Server can be easily accessed from Microsoft Excel using three new forecasting wizards in SAS® Add-In for Microsoft Office (included with SAS® Enterprise BI Server). These wizards provide users with an alternative to SAS® Forecast Studio to drive and automate the forecasting process.
	Optimal performance af SAS® programmer - hvordan gør man? Ved Lars Anderson. Hvad er performance, når vi snakker SAS®-programmer? Hvordan hænger det sammen med andre væsentlige begreber som robusthed og vedligeholdelsesvenlighed? Hvad skal man være opmærksom på – på program- og systemniveau? Og hvordan kan man bedst arbejde med at optimere performance af en eksisterende programportefølje? Disse spørgsmål vil blive belyst i denne præsentation, som især henvender sig til SAS®-kyndige, der mangler det rette begrebsapparat til at arbejde aktivt med performance-forbedrende tiltag.
	Enhancements in SAS® Web Report Studio and SAS® Information Map Studio Ved Solutions Architect Anand Chitale (på engelsk) As a continues step towards serving your reporting needs, SAS® Web Report Studio, your favourite web based query and analysis interface is coming with further enhancements to provide a new desktop-like reporting experience made available over web. This session will discuss some of the key enhancements done to make the process of reporting with SAS® Business Intelligence much easier which includes the enhancements to SAS® Information Map Studio and SAS® Web Report Studio in SAS®9.2. You will be excited to see some of your feedback taking a live shape.
	SAS® Data Quality Solutions til profilering, rensning og deduplikering af data Ved Chefkonsulent Ole Steen. På dette indlæg vil du se, hvordan de danske kvalitetsregler, der findes i SAS® Data Quality Solution, kan hjælpe dig med at lokalisere, hvilke kvalitetsproblemer der findes i dine data. Endvidere vil du se, hvordan disse regler kan hjælpe dig med at rense dine data for dårlig kvalitet og fjerne eventuelle dubletter i dine kunde- og leverandøroplysninger. Du vil også se, hvilke nyheder der findes i den nye version af produktet DataFlux®.
	SAS® Enterprise Guide® (EG): Intuitiv brug af SAS® Ved Konsulent Rasmus Stærke SAS® Enterprise Guide® er et SAS®-software med en peg og klik-brugergrænseflade.  Den har funktionerne, som vi kender fra SAS®-base, men brugen og forståelsen er intuitiv, så alle kan komme hurtigt og let i gang - lige fra begynderen til eksperten.
	Brug hash-objektet i datasteppet og få hurtig performance - kom og lær det!  Ved Chefkonsulent Steen Vestergaard Med SAS®9 kom der en række nye muligheder for avanceret databehandling i datasteppet. Her fokuseres på hash-objektet som en ny og hurtigere metode til at slå en variabel værdi op i et andet SAS®-datasæt og til at få tilføjet ny information til eksisterende data. Metoden belyses gennem en række praktiske eksempler og referencer til en del "lær det selv- materiale”.
	Brug af data-kvalitetsfunktioner i SAS®-programmer til matching, deduplikering af data m.v. Ved Chefkonsulent Ole Steen I DataFlux® bygges og vedligeholdes kvalitetsregler. Du vil se, hvor enkelt dette foregår i et peg og klik-miljø, samt se eksempler på, hvordan disse regler kan udvides og testes i samme miljø. Efterfølgende vil du se, hvordan disse regler kan implementeres i et SAS®-miljø, herunder anvendelse af regler til match i forbindelse med berigelse af dine data og til fjernelse af eventuelle dubletter. Du vil se eksempler i både SAS®/Base- programmer, SAS® Data Integration Studio og SAS® Enterprise Guide®.
	Getting Started with ODS Statistical Graphics in SAS®9.2 Ved Solution Architect Udo Sglavo. ODS Statistical Graphics (or ODS Graphics for short) is major new functionality for creating statistical graphics that is available in a number of SAS® software products, including SAS/STAT®, SAS/ETS®, SAS/QC®, and SAS/GRAPH®. With the production release of ODS Graphics in SAS®9.2, over sixty statistical procedures have been modified to use this functionality, and they now produce graphs as automatically as they produce tables. In addition, new procedures in SAS/GRAPH® use this functionality to produce plots for exploratory data analysis and for customized statistical displays. SAS/GRAPH® is required for ODS Graphics functionality in SAS®9.2. This paper presents the essential information you need to get started with ODS Graphics in SAS®9.2. ODS Graphics is an extension of ODS (the Output Delivery System), which manages procedure output and lets you display it in a variety of destinations, such as HTML and RTF. Consequently, many familiar features of ODS for tabular output apply equally to graphs. For statistical procedures that support ODS Graphics, you invoke this functionality with the ODS graphics on statement. Graphs and tables created by these procedures are then integrated in your ODS output destination. ODS Graphics produces graphs in standard image file formats, and the consistent appearance and individual layout of these graphs are controlled by ODS styles and templates, respectively. To facilitate making immediate changes to a particular graph, SAS®9.2 introduces the ODS Graphics Editor, a point-and-click interface with which you can customize titles, annotate points, and make other enhancements.
	Skab værdi med Business intelligence Ved Business Advisor Mikal Netteberg At skabe værdi med business intelligence handler ikke kun om værktøjer eller teknologi – det handler om alle de nødvendige ingredienser, der skal til for at skabe værdi for de enkelte business intelligence-projekter. Indlægget vil drøfte forskellige problemstillinger som fx, hvorledes man skaber overensstemmelse imellem forretningen, der skal bruge business intelligence til at understøtte såvel strategiske som operationelle beslutninger, og IT, der skal udvikle business intelligence-løsningerne. Hvorledes skaber man overensstemmelse imellem virksomhedens strategi og  business intelligence-projekter. Desuden vil der på indlægget blive introduceret nogle praktiske arbejdsredskaber, der kan bruges til at hjælpe med at identificere og kvantificere værdien.
	SAS® og Java Ved Konsulentchef Alex Zilmer og Markus Nielsen. Java er et oplagt valg til at bygge webklienter, som ved brug af SAS's Platforms API kan udnytte SAS® Metadata Server, SAS® Stored Process Server og SAS® Workspace Server til at få adgang til SAS®-platformen. Indlægget vil belyse arkitekturen i Java - SAS®-løsninger, samt vil vise eksempler på byggede webklienter.
	Storage-muligheder i SAS® og nyheder i SAS®9.2 med bl.a. SAS® Table Server  Ved Chefkonsulent Henrik Dorf SAS® storage-landskabet udvider sig konstant, og med nye tiltag i SAS®9.2 bryder vi ud over de hidtidige grænser. En gennemgang af mulighederne for at organisere data til forskelligt brug ved hjælp af SAS®-systemet lige fra ”simple” SAS-tabeller, SAS® Scalable Performance Data Engine-tabeller, SAS® Scalable Performance Data Server-tabeller til OLAP-kuber og et kik på de fremtidige muligheder i den nye SAS® Table server, som er bygget på SAS®9.2-platformen.
	En gennemgang af text mining og et indblik i den forretningsmæssige anvendelse. Ved Seniorkonsulent Sune Birch. Store mængder af ustruktureret information lagres i utallige systemer som eksempelvis e-mails, dokumenter eller service requests uden nogensinde at blive anvendt. Der fokuseres i dette indlæg på anvendelsen af SAS® Text Miner til at udnytte denne information. Metodikken bag text mining gennemgås, og der gives inspiration til de udfordringer, som text mining kan hjælpe med samt løser allerede i dag. En demo af SAS® Text Miner viser eksempler på, hvordan konkrete problemstillinger løses i praksis ved hjælp af text mining.
	SAS® Data Quality Solution til profilering, rensning og deduplikering af data Ved Chefkonsulent Ole Steen. På dette indlæg vil du se, hvordan de danske kvalitetsregler, der findes i SAS® Data Quality Solution, kan hjælpe dig med at lokalisere, hvilke kvalitetsproblemer der findes i dine data. Endvidere vil du se, hvordan disse regler kan hjælpe dig med at rense dine data for dårlig kvalitet og fjerne eventuelle dubletter i dine kunde- og leverandøroplysninger. Du vil også se, hvilke nyheder der findes i den nye version af produktet DataFlux®.
	SAS® brancheløsninger med køreklare datamodeller Ved intelligence platform divisionsdirektør Jesper Schleimann Hvad er SAS®-brancheløsninger, og hvordan hænger de sammen med de forskellige SAS®-løsninger i praksis? Hvilke bevæggrunde er der til at anvende SAS®-brancheløsninger, og hvornår er det relevant at anvende disse frem for en traditionel tilgang.   Indlægget giver: - Et overblik over SAS®-brancheløsninger og deres formål - En gennemgang af indholdet, komponenter og sammenhæng i SAS®-brancheløsninger - En diskussion omkring fordelene ved at anvende SAS®-brancheløsninger
	Mænd, Mus og metadata Ved Chefkonsulent Henrik Dorf Mænd er alle(m/k), der tager backup af metadata, Mus er vores computermus, som jo er vigtig i håndteringen af metadata, og Metadata handler jo mest om at beskrive andre data. Her tager vi et kik på, hvordan metadata er organiseret og ser også på, hvordan vi kan undvære musen ved at læse og skrive metadata i SAS®-programmer. Det gør det nemmere at kontrollere, at vores registreringer er korrekte eller danne et overblik over omfanget af beslutninger om ændringer i vores metadatastyrede verdensbillede.
	SAS®-brancheløsninger, metadata bridges og import af metadata Ved Chefkonsulenter Barbara Olsen og Niels Runge Hansen SAS®-brancheløsninger i praksis. Hvad indeholder en branches fælles datamodel, og hvordan understøtter modellen de enkelte forretningsløsningers databehov i praksis. Hvordan importeres datamodeller og andre metadata for SAS®-brancheløsninger i SAS® Data Integration Studio. Indlægget giver: 1) Et overblik over banksektorens fælles detaljerede datamodel 2) Eksempler på proces flow fra kildesystemer via fælles datamodel til forretningsløsninger  3) En demonstration af værktøjer til import af løsningernes datamodeller og andre metadata.
	Administration og sikkerhed i SAS® Enterprise Intelligence Platform - best practice. Ved Chefkonsulenter Cecily Hoffritz og Johannes Jørgensen. Vores best practice i metadatasikkerhed sikrer, at du kan planlægge, designe og implementere en vandtæt sikkerhedsopsætning, som du nemt kan vedligeholde i SAS® Management Console. Vi forklarer de komplekse sikkerhedsregler, og hvordan du kan undgå typiske faldgruber, så brugere kun får adgang til de data, foldere, servere, stored processes, databaseskemaer m.fl., som de retmæssigt må arbejde med. Med en praktisk implementering som omdrejningspunkt svarer vi på spørgsmål som: - Hvordan begrænser vi antallet af libraries i oversigten i SAS® Enterprise Guide® - Hvordan sikrer vi stored processes bedst muligt? - Hvor godt kan vi beskytte data? Skal SAS® Web Report Studio-brugere benytte samme workspace server som SAS® Data Integration Studio-udviklere?
	SAS® Risk Intelligence Nærmere titel, taler og abstract følger snarest.
	News in SAS® Enterprise Guide® and SAS® Add-In for Microsoft Office Ved Solutions Architect Anand Chitale (på engelsk) SAS® Enterprise Guide® and SAS® Add-In for Microsoft Office have taken further steps towards providing an enhanced and more productive environment to help SAS® programmers, business analysts and other business users. This session will introduce you to some of the key enhancements in the upcoming release (SAS®9.2) of these targeted interfaces and will show some of the exciting features that will encourage you to upgrade or get started with the new release.
	SAS® Data Integration Studio - best practice Ved Seniorkonsulent Ali Khatam og Jesper Høgh Bager Opbygning og dokumentation af et data warehouse blev med lanceringen af SAS® Data Integration Studio nemmere og mere fleksibelt. I takt med at data warehouse-miljøer vokser, er der behov for at opstille rammer for udviklingen. Kom og hør et udpluk af best practices inden for data integration og opbygning af data warehouse-miljøer hos SAS Institute, bl.a.: Design og arkitektur  Strukturering og standarder Praktiske tips og tricks
	SAS® Profitabillity Management- Et detaljeret indblik i din virksomheds lønsomhed Ved Business Advisor Philip Reschke Ved din virksomhed hvilke kunder og produkter, der er de mest lønsomme, og hvilke I eventuelt taber penge på? Evner du i dag en nem måde at dykke ned i dine finansielle data og forstå, hvad der driver lønsomheden? Og føler du ikke, at du har et retvisende grundlag til at træffe strategiske beslutninger på baggrund af? Hør, hvordan SAS® Profitability Management giver dig svar på ovenstående.
	Metadata i SAS® 9.2 Ved Chefkonsulent Cecily Hoffritz og Konsulentdirektør Georg Morsing Metadata i SAS®9.2 er ændret i forhold til den nuværende produktionsversion SAS®9.1.3. Dette foredrag giver en oversigt over ændringerne i metadata, hvilke fordele dette giver, og hvordan du skal forholde dig, når du skal opgradere til version 9.2.               Vi gennemgår: Den nye organisering af metadata i SAS® Management Console Partial promotion, som nu er samlet et sted Migration fra SAS®9.1.3 til SAS®9.2
	SAS® Enterprise Miner™ 5.3 vs. SAS® Enterprise Miner™ 5.2. Hvor er forskellene, og hvad er nyt? Ved Konsulent Charlotte Friis. SAS® Enterprise Miner™ er SAS's data mining-værktøj til brug for prædiktiv og deskriptiv modellering. SAS® Enterprise Miner™ benyttes inden for flere forskellige områder såsom f.eks. churn, fraud, credit scoring og text mining. Her præsenteres SAS® Enterprise Miner™ 5.3. Præsentationen ligger vægt på forskellene i forhold til version 5.2, samt nye features i den nye version. Herunder blandt andet:  Nyt user interface Forbedret interaktivt dataundersøgelse Nye noder (b.la. graph explore, binning og variable clustering) Nye algoritmer (b.la. partial least squares og market baskets)
	SAS® Customer Intelligence Jan Løwe og Christian Skytt SAS® Customer Intelligence 5.1 inkluderer en introduktion til den nye SAS® Real-Time Decision Manager og en række andre customer intelligence-nyheder inden for SAS® Marketing Automation, SAS® Marketing Optimization og SAS® Digital Marketing. Præsentationen vil tage udgangspunkt i et lukket kredsløb for en marketingsproces, der viser en “hverdag” hos en virksomhed, der bruger SAS® Customer Intelligence suite.