Når først data er på plads som SAS Storage, ved vi også, at rapportering og analyse er lynhurtig, fordi SAS Storage er skabt til hurtig tværgående analyse, uanset hvor store dine datamængder er. Vi har i mange tilfælde set, at forespørgsler mod SAS Storage har givet meget store performance-forbedringer i forhold til en traditionel DBMS som DB2 eller Oracle. Det er ikke noget mysterie, idet SAS Storage ikke har alt det overhead, som skal til for at håndtere korrekt inddatering af data. SAS er skabt til at analysere data på tværs og at få data frem til brugeren i en fart. Det er formentlig ikke nogen nyhed for dig. Men hvad med load af data warehouset? Hvor står vi der?

Hurtig generering og opdatering af data warehouse er blevet en flaskehals, i takt med at datamængderne øges, og batch-vinduet fra kl. 20 aften til 8 morgen måske ligger fast. Derfor er det blevet omend endnu mere vigtigt hurtigt at kunne håndtere mange data gennem ETL-processen.      

Vi har undersøgt performance-opgørelser fra de øvrige markedsledende leverandører af et ETL-værktøj. Du kan selv gå på deres websider og se, hvilke resultater de er nået frem til. Vi har så gennemført forskellige performance-test og publiceret resultaterne (se links nedenfor). Konklusionen er, at vi med SAS® Data Integration Server har opnået at få 21 GB pr. time pr. CPU hele vejen igennem en ETL-proces. En af disse test omhandler ETL- behandling af 3.9 terabyte på en time. Dette er intet mindre end en verdensrekord i forhold til alle de publicerede resultater, vi har set.

Med SAS kan vi altså ikke blot få fat i alle data - uanset hvilken database/operativsystem de måtte befinde sig på – vi kan også udføre Extract, Transform og Load af data warehouse som den hurtigste ETL-leverandør i verden.

Læs mere om verdensrekorden og kontakt mig gerne, hvis du ønsker mere information om vores performance-målinger, og om hvordan de er udført.