Manglende eller upræcise forecast er for mange virksomheder årsagen til, at der investeres omfattende ressourcer i brandslukning – for at opretholde en høj leveringssikkerhed overfor kunderne. SAS Institute har udviklet en løsning, der på basis af avancerede statistiske modeller løbende analyserer historiske data og dermed danner grundlag for langt mere præcise forecast.
Interaktiv guide
Prøv SAS Interactive Forecasting Tour og få et overblik over SAS Forecasting løsninger, med udgangspunkt i teknologi, organisatoriske roller og forretnings-mæssige udfordringer.
Upræcise forecast koster jer penge Unøjagtige forecast resulterer i store omkostninger, da forecast danner grundlag for en lang række forretningsprocesser. Det gælder f.eks. produktionsplanlægning, materialedisponering og lagerstyring – områder der er forbundet med betragtelige logistikomkostninger og er centrale i forhold til kundernes oplevelse af virksomheden.
Ofte kan manglende eller upræcise forecast direkte relateres til problemer som forringet kundeservice, høje kapitalbindinger og høje lønomkostninger.
Få succes med markedets stærkeste forecastløsning Succesfuldt forecast opnås, når der både fokuseres på forecastprocessen og på den underliggende teknologi. SAS Forecasting tager afsæt i en struktureret og automatiseret datafangst. Informationerne danner grundlag for en generering af nøgletal til måling på forecastfejl – samt udgør afsættet for et objektivt forecast genereret af statistiske modeller.
Det objektive forecast tilføres derpå menneskelig viden og justeres ud fra det kendskab, som sælgere, marketingmedarbejdere eller andre ansvarlige ligger inde med. Det kan være informationer vedrørende konkurrenterne, kampagner, marketingsaktiviteter eller anden markedsviden.
SAS Forecasting er en styrkelse af jeres traditionelle software, så I både kan trække data fra- og loade data tilbage til jeres ERP-systemer.
Få mere at vide om vores andre løsninger indenfor Supply Chain Intelligence:
