Herved adskiller systemet sig fra mange andre: Credit scoring er nemlig oftest forbundet med kreditanmodninger fra nye kunder, hvor det giver en præcis og hurtig beslutningsproces. Dette kaldes for Application Score. Den helt store fordel fra credit scoring opnås imidlertid først, når bankens viden om de enkelte kunders adfærdsmønstre integreres i kreditmodellerne. Dette kaldes for Behavioural Scoring.
Få et solidt, statistisk beslutningsgrundlag
Med SAS® Enterprise Miner™ får du og dine medarbejdere et yderst solidt, statistisk grundlag at træffe jeres beslutninger ud fra. I kan reducere bankens risiko væsentligt, maksimere indkomstmulighederne og give kunderne en langt bedre service. Og I gør det hurtigt. Systemet er fuldt integrationsdygtigt med jeres specifikke data og forretningsbehov – og der er ingen øvre grænse for, hvor mange data systemet kan behandle: Jo flere indsamlede data desto mere sikkert resultat.
Rationaliser jeres beslutningsprocesser
Med SAS® Enterprise Miner™ har I mulighed for at rationalisere jeres beslutningsprocesser på mange forskellige måder, så I sparer både tid og penge. Og så I føler jer mere trygge. I får den brede adgang til data fra hele virksomheden, som er nødvendig for at kunne foretage en præcis kreditvurdering: Det betyder bl.a., at I slipper for at benytte eksterne firmaer til at få beregnet kundernes kreditværdighed – og dermed at I bliver sparet for langsommelige arbejdsgange og tilpasningsproblemer pga. ændringer i markedet.
Fordele
I får en række fordele ud af at bruge SAS® Enterprise Miner™ til credit scoring:
- Kreditmodeller der passer til jeres kunderportefølje
- Bedre grundlag at træffe beslutninger om en evt. kredit ud fra – og får dermed mulighed for at reducere kredittabene væsentligt
- Rationalisere rutiner – som f.eks. i forbindelse med overtræk at koncentrere jer om kunder, med en høj kreditrisiko
- Marketingskampagner bliver mere effektive – fordi I kan sortere dem med en kreditrisiko fra
- Tage højde for justeringer i bankens kreditpolitik
- Minimere kreditrisikoen og maksimere udbyttet