I enhver større virksomhed vokser bjerge af værdifuld viden om kunderne op i computere, på skriveborde og i arkiver. De, som forstår at udnytte disse data, og se sammenhænge i dem, vinder kampen om kunderne. Ved at forvandle de rå data til brugbare informationer kan man eksempelvis:
- Forudsige hvilke kunder, der vil købe hvilke produkter hvornår
- Afgøre hvilke priser, der er de mest profitable
- Opdage hvilke kunder, der forsvinder, og hvordan man kan hindre det
- Afdække hvordan vedligeholdelse og anvendelse af forskellige produkter påvirker kvalitet og holdbarhed
|
Denne form for udvælgelse, undersøgelse og behandling af massive mængder rå data kaldes på engelsk for data mining. SAS Institute har udviklet et unikt redskab, kaldet SAS® Enterprise Miner™, som gør data mining til en integreret del af din virksomheds øvrige forretningsprocesser.
Det er nemt at lave rapporter og statistik, men det er ikke ensbetydende med, at man har et godt beslutningsgrundlag. Traditionelt forsøger man at spå om fremtiden ved at kigge på fortiden. I detailhandlen kigger man eksempelvis på statistikker over salg de foregående år. Men der er mange parametre, som man udelader ved denne fremgangsmåde. Eksempelvis nye produkter og modefænomener.
SAS® Enterprise Miner™ samler hele processen fra indsamling af data til fremlæggelse af de endelige rapporter og analysemodeller i et integreret værktøj. En grafisk brugerflade sikrer, at både ledere, almindelige medarbejdere og statistikere kan opbygge og tilrette statistiske modeller uden at have kendskab til avanceret kodning. Desuden giver SAS® Enterprise Miner™ mulighed for at samarbejde på tværs af afdelinger – eksempelvis mellem IT, ledelse og statistikere.