Analýza přežití s využitím modelu proporcionálních rizik

Kurs je určen především zájemcům z oblasti biostatistiky, epidemiologie a obecně přírodních a sociálních věd, kteří pracují s daty jako doba přežití, doba do události a podobně. Kurs je zaměřen na Coxův model proporcionálních rizik - nezabývá se parametrickými modely a není zaměřen ani na prediktivní modelování.

Při přihlášení do tohoto kursu by uživatelé měli mít zkušenosti s:

• vytvářením a úpravou datových souborů v SASu (např. kurs Prog II)
• používáním základních statistických nástrojů jako ANOVA, regrese nebo logistická regrese (např. kurs Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression nebo kurs Statistics II: ANOVA and Regression).

Přínos pro účastníka:

Účastníci jsou seznámeni se základními metodami používanými v analýze přežívání - funkce přežití, Coxův model proporcionálních rizik, využití časově proměnných veličin, posuzovaní vhodnosti modelu a další.

Obsah kursu:

Základní grafická analýza dat:

• procedura LIFETEST pro výpočet a vykreslení funkce přežití a intenzity rizika
• testování shody funkcí přežití (např. z několika skupin v datovém souboru)
• výpočet a vykreslení bodových a pásových intervalů spolehlivosti
• výpočet a interpretace stratifikovaných testů

Coxův model proporcionálních rizik:

• procedura PHREG pro odhad Coxova modelu
• ověřování předpokladů Coxova modelu
• použití Coxova modelu pro neproporcionální rizika

Pokročilé metody:

• odhad Coxova modelu pro data s opakovanými událostmi (recurrent events)
• odhad Coxova modelu pro shluková data

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.