Popis kurzu STAT2 - ANOVA a regrese s použitím SAS

ANOVA a regrese s použitím SAS

Kód	STAT2
Název	ANOVA a regrese s použitím SAS
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	3
Délka	standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	18.225,- Kč 7.425,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 *(1. patro budovy)*
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, ST192
Postupy školení	Statistical Analyst , Market Researcher
Online verze	Life Web

Kurz určený pro statistiky, kteří provádí regresní analýzu a analýzu rozptylu numerických proměnných pomocí modulu SAS/STAT. Je rozšířením kurzu ST192 (Základy statistiky s použitím SAS) a dále prohlubuje získané znalosti a dovednosti. Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé již měli:

mít základní znalost manipulace s daty (v rozsahu školení PRG1)
umět odhadnout jednoduchý a vícerozměrný lineární regresní model procedurou REG
umět interpretovat výsledky analýzy rozptylu z procedury GLM
znát základní statistické koncepty jako náhodné veličiny, rozdělení, testování hypotéz
mít absolutorium kurzu ST192 (Základy statistiky s použitím SAS)

Přínos pro účastníka

Školení poskyttne návod, jak sestavovat vícerozměrné a polynomiální regresní modely a provádět vícefaktorovou analýzu rozptylu v prostředí SAS/STAT. Kurz rovněž zahrnuje problematiku nelineárních regresních modelů, lokální regrese, analýzu kovariance a úvod do zobecněného lineárního regresního modelu. Naučíte se, jak efektivně psát programy a interpretovat výstupy v SAS System. Důraz je kladen především na metody odhadu, ověření splnění předpokladů modelu a použití alternativních postupů.

Obsah kurzu

Regresní analýza

konstrukce a testování vícerozměrných a polynomiálních regresních modelů
odhad a testování nelineárních regresních modelů pomocí procedury NLIN
odhad lineárních a poissonových regresních funkcí pomocí procedury GENMOD

Analýza rozptylu

vícefaktorová analýza rozptylu
porovnání výsledků a testy hypotéz
metody návrhu experimetu a co z nich vyplývá
analýza rozptylu v procedurách GLM a MIXED
Welch ANOVA

Analýza kovariance a regrese při zahrnutí dummy proměnných

interpretace výsledků analýzy kovariance pomocí GLM procedury
použití dummy proměnných v proceduře REG
porovnání výsledků analýzy kovariance a regrese při zahrnutí dummy proměnných

Předpoklady použití modelů

ověření dodržení předpokladů
transformace dat za účelem normalizace a stabilizace rozptylu

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.