ANOVA a regrese s použitím SAS 9.2

Kód	ST292
Název	ANOVA a regrese s použitím SAS 9.2
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	3
Délka	standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	18.225,- Kč 7.425,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy)
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, ST192
Postupy školení	Statistical Analyst , Market Researcher
Online verze	Life Web

Kurz určený pro statistiky, kteří provádí regresní analýzu a analýzu rozptylu numerických proměnných pomocí modulu SAS/STAT. Školení poskytne návod, jak analyzovat spojité i diskrétní proměnné, obsahuje lineární regresi i zobecněné lineární modely pro různá rozdělení cílové proměnné (Poissonovo, negativně binomické, gamma), analýzu rozptylu, lineární regresi s dummy proměnnými, analýzu kovariance a analýzu rozptylu pro smíšené modely. Je rozšířením kurzu ST192 (Základy statistiky s použitím SAS) a dále prohlubuje získané znalosti a dovednosti.

Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé již měli:

• mít základní znalost manipulace s daty (v rozsahu školení PRG1)
• umět odhadnout jednoduchý a vícerozměrný lineární regresní model procedurou REG
• umět interpretovat výsledky jednorozměrné analýzy rozptylu z procedury GLM
• znát základní statistické koncepty jako náhodné veličiny, rozdělení, testování hypotéz
• mít absolutorium kurzu STAT1 / ST192 (Základy statistiky s použitím SAS) nebo znalosti statistických metod v odpovídajícím rozsahu

Přínos pro účastníka

V kurzu se naučíte využívat grafické funkce a nové grafické procedury v SAS 9.2 pro statistickou analýzu a s jejich pomocí:

• sestavovat polynomiální regresní modely pomocí procedury REG
• vybrat nejlepší model na základě různých statistik nebo automaticky promocí PROC REG
• zhodnotit kvalitu modelu a jeho předpoklady pomocí procedur REG, GLM, GENMOD a UNIVARIATE
• odhadnout zobecněný lineární model pro cílovou proměnnou s Poissonovým, negativně binomickým a gamma rozdělením
• provádět analýzu rozptylu pomocí procedury GLM
• používat příkazy CONTRAST a ESTIMATE v proceduře GLM
• odhadovat regresní modely s dummy proměnnými pomocí PROC REG a provádět analýzu kovariance pomocí PROC GLM
• odhadovat modely s náhodnými efekty pomocí procedury MIXED
• vytvářet řadu různých statistických grafů

Obsah kurzu

Regresní analýza

• konstrukce a testování vícerozměrných a polynomiálních regresních modelů
• řešení situací, kdy nejsou dodrženy předpoklady modelu

Analýza rozptylu

• vícefaktorová analýza rozptylu
• interpretace významných interakcí
• použití příkazů CONTRAST a ESTIMATE
• práce s nevyváženými daty

Analýza kovariance a regrese při zahrnutí dummy proměnných

• použití a interpretace dummy proměnných v proceduře REG
• sestavování a interpretace kovariančních modelů pomocí procedury GLM
• srovnání regrese při použití dummy proměnných s analýzou kovariance

Zobecněné lineární modely

• použití procedury GENMOD k odhadu modelu s Poissonovým, negativně binomickým a gamma rozdělením cílové proměnné

Lineární smíšené modely

• úvod do analýzy lineárních smíšených modelů

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.