Detailní informace o školení

Outline in English Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression
Kód ST193 (dříve ST192)
Název Základy statistiky s použitím SAS 9.3
Určení Statistika a analýzy
Úroveň 2
Délka standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena
  • 19.710,- Kč
  • 7.965,- Kč pro akademická pracoviště
  • sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy
  • uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (3. patro budovy)
Jazyk
  • přednášky - čeština
  • školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto
  • přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC)
  • školící materiály
Doporučené kurzy před PRG1
Navazující kurzy ST231
Online verze Life Web

Tento kurz je určen pro uživatele provádějící statistickou analýzu dat pomocí modulu SAS/STAT. Zaměříme se na t-testy, analýzu rozptylu, lineární regresi a projdeme si základy logistické regrese. Znalosti získané v tomto kurzu jsou základem pro řadu dalších školení zaměřených na statistické analýzy. Pokročilé metody jsou probírány v navazujícím kurzu ANOVA a regrese s použitím SAS 9.3 (ST293) a zájemci o detailní poznámí metody logistické regrese mohou pokračovat kurzy Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese (CDAL92) či Prediktivní modelování pomocí logistické regrese (PMLR93). U účastníků se předpokládá uživatelská znalost SAS System (v rozsahu školení PRG1) a základní orientace ve statistických metodách analýzy.

Přínos pro účastníka

Kurz pokrývá celé spektrum statistických metod analýzy dat. Důraz je kladen na statistickou inferenci, analýzu rozptylu, t-testy, lineární a logistickou regresi. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

  • vytvářet popisné statistiky a zkoumat a sumarizovat data pomocí grafů
  • provádět analýzu rozptylu (ANOVA) a používat různé porovnávací techniky
  • odhadovat lineární regresní modely a vyhodnocovat jejich předpoklady
  • využívat techniky pro výběr regresního modelu při selekci vhodných prediktorů u vícenásobné regrese
  • používat diagnostické statistiky pro vyhodnocování předpokladů a identifikovat odlehlé hodnoty u vícenásobné regrese
  • používat statistiku chí-kvadrát pro detekci souvislostí mezi kategoriálními proměnnými
  • odhadovat vícenásobné modely logistické regrese

Obsah kurzu

Základní statistické metody

  • deskriptivní statistika
  • statistická inference
  • testování hypotéz
  • základy použití SAS software

Úvod do statistiky

  • pravděpodobnostní rozdělení dat
  • výpočet a interpretace výběrových statistik pomocí procedur UNIVARIATE a MEANS
  • grafická analýza pravděpodobnostního rozdělení dat v procedurách UNIVARIATE a SGPLOT
  • konstrukce intervalů spolehlivosti
  • jednoduché testy statistických hypotéz

T-testy a analýza rozptylu

  • testování rozdílů mezi dvěma skupinami pomocí procedury TTEST
  • jednorozměrná analýza rozptylu (ANOVA) pomocí procedury GLM
  • vícenásobné porovnávací testy v proceduře GLM
  • dvourozměrná analýza rozptylu (ANOVA) s interakcemi i bez nich

Lineární regrese

  • výpočet korelací pomocí procedury CORR
  • odhad jednoduchého lineárního regresního modelu pomocí procedury REG
  • koncepce vícenásobné regrese
  • techniky automatického výběru modelu v proceduře REG za účelem výběru vhodného modelu z několika kandidátů
  • interpretace modelů

Regresní diagnostika

  • zkoumání reziduí
  • zkoumání odlehlých a vlivných pozorování
  • kolinearita

Analýza kategoriálních dat

  • vytváření frekvenčních a kontingenčních tabulek pomocí procedury FREQ
  • testování lineárních i obecných asociací pomocí procedury FREQ
  • exaktní testy
  • úvod do logistické regrese
  • odhad modelu logistické regrese s jednou i více vstupními proměnnými pomocí procedury LOGISTIC

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.