Detailní informace o školení

Kód SDQ2
Název SAS Business Academy: Datová kvalita a dále Business Academy
Určení Business Academy
Úroveň 3
Délka standardně 1 den, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena
  • 12.500,- Kč
  • 12.500,- Kč pro akademická pracoviště
  • sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy
  • uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (3. patro budovy)
Jazyk
  • přednášky - čeština
  • školící materiály - čeština
V ceně zahrnuto
  • školící materiály
Doporučené kurzy před SDQ1

Tento kurz navazuje na školení SDQ1 - datová kvalita z rychlíku. Zabývá se datovou kvalitou v souvislostech. Jeho účastníci se seznámí se zásadami, postupy a metodikami v oblastech, které úzce i šířeji souvisí s vlastní problematikou kvality dat. Budou mít možnost nahlédnout do teoretických i praktických záležitostí týkajících se Data Governance, Master Data Managementu, podnikového programu péče o data. Seznámí se s principy sledování a měření datové kvality ve vztahu k jejím dopadům na podnikový business. Zaměří se též na organizaci péče o data, role, zodpovědnosti a nástroje ve struktuře podniku pro tuto agendu. Pozornost bude též věnována architektuře systémů pro řízení a správu klíčových podnikových dat. Pro zájemce o poznání technologické platformy - nástroje DataFlux - a metodiky procesů řízení kvality dat jsou k dispozici specializovaná školení.

Účast není podmíněná znalostí technologií nebo procesů řízení kvality dat.

Přínos pro účastníka

V tomto kurzu získáte přehled o řízení kvality dat a o vlastnostech prostředí ve firmě, které tuto kvalitu dat řídit umožní. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

  • koncepčně se zabývat řízením kvality dat
  • identifikovat data vhodná pro měření, stanovit metriky pro hodnocení datové kvality
  • reportovat stav kvality dat způsobem relevantním pro business
  • formulovat principy nastavení rolí a zodpovědností v oblasti péče o data
  • stanovit finanční a nefinanční dopady nekvalitních dat a návratnosti investic do nápravných kroků (ROI)
  • identifikovat systémové a procesní požadavky pro prevenci nekvality dat a jejích dopadů
  • vyhodnotit přednosti a úskalí různých architektur pro podporu péče o kvalitu dat

Obsah kurzu

Datová kvalita v souvislostech

  • co vše souvisí s problematikou péče o data
  • základní procesní, organizační a technické aspekty řízení kvality dat
  • systémový pohled na řízení kvality dat

Řízení datové kvality a co s tím souvisí

  • co učinit pro trvalé zajištění kvality dat
  • jak měřit kvalitu dat a využít změřené výsledky
  • jaké procesy zavádět a proč
  • jaké změny zavádět a proč (architektura, procesy, …)

Řízení datové kvality a Řízení dat

  • Data Governance: pojmy a principy
  • význam Data Governance pro řízení kvality dat
  • celopodnikový program komplexní péče o data
  • procesy, role a odpovědnosti a jejich kontrola

Postup zavádění systematické péče o data

  • hlavní kroky a milníky
  • podnikový program péče o data
  • kde jsou úzká místa
  • Data Governance Assessment
  • Data Governance Maturity Models

Řízení datové kvality a nástroje v architektuře ICT

  • Master Data Management - řešení pro správu klíčových podnikových dat
  • on-line verifikace dat - prevence chyb při vzniku
  • monitoring datových toků - okamžitá indikace a hlášení nekvality v datech
  • periodické měření dat DB
  • podpora Data Flux

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.