Detailní informace o školení

Outline in English	Predictive Modeling Using Logistic Regression
Kód	PMLR92 (dříve PMLR)
Název	Prediktivní modelování pomocí logistické regrese
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	4
Délka	standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	13.870,- Kč 5.605,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy)
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, ST192
Navazující kurzy	CDALR, SURV
Online verze	Life Web

Kurz je určen analytikům, kteří navrhují prediktivní modely s využitím SAS System. Diskutované případy a techniky jsou cíleny do oblasti databázového marketingu, řízení kreditních rizik, detekce podvodů a dalších aplikací z oblasti bankovnictví, finančních institucí, přímého marketingu, pojišťovnictví a telekomunikací. Obsahově související kurz CDALR / CDAL92 je určen naopak vědcům z oblastí jako biologie či epidemiologie.

Před absolvováním tohoto kurzu byste měli mít znalosti v rozsahu kurzů PRG1 a STAT1 / ST192, tj.

• zkušenosti se spouštěním programů a vytvářením tabulek v SAS System
• zkušenost s vytvářením statistických modelů s použitím SAS System
• absolvován kurz statistiky, který zahrnuje lineární a logistickou regresi

Přínos pro účastníka

Kurz je zaměřen na prediktivní modelování s použitím modulu SAS/STAT, konkrétně procedury LOGISTIC. Navíc jsou zde diskutovány problematiky jako výběr proměnných, hodnocení kvality modelů, práce s chybějícími hodnotami a velkými soubory dat. Součástí jsou rovněž praktické návody včetně programů.

Obsah kurzu

Prediktivní modelování

• komerční aplikace
• analytické souvislosti

Odhad modelu

• odhad parametrů
• korekce na oversampling

Příprava vstupních proměnných

• chybějící hodnoty
• kategoriální vstupy
• shluková analýza proměnných (variable clustering)
• výběr množiny vystětlujících proměnných

Hodnocení kvality modelu

• ROC křivky and "Lift chart"
• optimální mezní pravděpodobnost
• K-S statistika

Nelinearity a interakce

• detekce
• pokročilé techniky modelování

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.