Popis kurzu PMLR - Prediktivní modelování pomocí logistické regrese

Prediktivní modelování pomocí logistické regrese

Kód	PMLR
Název	Prediktivní modelování pomocí logistické regrese
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	4
Délka	standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	12.825,- Kč 5.225,- Kč pro akademická pracoviště 22.500,- Kč pro školení v angličtině sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 *(1. patro budovy)*
Jazyk	přednášky - čeština nebo angličtina školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, STAT1
Navazující kurzy	CDALR, SURV
Postupy školení	Data Miner , Statistical Analyst , Market Researcher
Online verze	Life Web

Kurz je určen analytikům, kteří navrhují prediktivní modely s využitím SAS System. Diskutované případy a techniky jsou cíleny do oblasti databázového marketingu, řízení kreditních rizik, detekce podvodů a dalších aplikací z oblasti bankovnictví, finančních institucí, přímého marketingu, pojišťovnictví a telekomunikací. Obsahově související kurz CDALR / CDAL92 je určen naopak vědcům z oblastí jako biologie či epidemiologie. Před absolvováním tohoto kurzu byste měli mít znalosti v rozsahu kurzů PRG1 a STAT1 / ST192, tj.

zkušenosti se spouštěním programů a vytvářením tabulek v SAS System
zkušenost s vytvářením statistických modelů s použitím SAS System
absolvován kurz statistiky, který zahrnuje lineární a logistickou regresi

Přínos pro účastníka

Kurz je zaměřen na prediktivní modelování s použitím modulu SAS/STAT, konkrétně procedury LOGISTIC. Navíc jsou zde diskutovány problematiky jako výběr proměnných, hodnocení kvality modelů, práce s chybějícími hodnotami a velkými soubory dat. Součástí jsou rovněž praktické návody včetně programů.

Obsah kurzu

Prediktivní modelování

komerční aplikace
analytické souvislosti

Odhad modelu

odhad parametrů
korekce na oversampling

Příprava vstupních proměnných

chybějící hodnoty
kategoriální vstupy
shluková analýza proměnných (variable clustering)
výběr množiny vystětlujících proměnných

Hodnocení kvality modelu

ROC křivky and "Lift chart"
optimální mezní pravděpodobnost
K-S statistika

Nelinearity a interakce

detekce
pokročilé techniky modelování

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.