Popis kurzu PMADV - Pokročilé prediktivní modelování v SAS/Enterprise Miner 5.x

Pokročilé prediktivní modelování v SAS/Enterprise Miner 5.x

Kód	PMADV
Název	Pokročilé prediktivní modelování v SAS/Enterprise Miner 5.x
Určení	Data Mining
Úroveň	4
Délka	standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	12.825,- Kč 5.225,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 *(1. patro budovy)*
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, STAT1, AAEM
Navazující kurzy	SURV
Postupy školení	Data Miner

Tento kurz (úroveň IV) je určen tvůrcům prediktivních modelů a datovým analytikům, kteří chtějí stavět dvoustupňové modely pomocí aplikace SAS Enterprise Miner 5 v systému SAS 9. Tento kurz nahrazuje kurz Dvoustupňové modelování pomocí SAS/Enterprise Miner (PMMS).

Před přihlášením do tohoto kurzu byste měli:

absolvovat kurz Dolování dat s použitím SAS/Enterprise Miner (AAEM)
mít zkušenosti s vytvářením a správou datových souborů SAS; tyto zkušenosti lze získat v kurzu

Programování v SAS: Základy (PRG1) Vedle toho doporučujeme absolvovat i kurz SAS/Enterprise Miner: Neuronové sítě (DMNN).

Přínos pro účastníka

Tento kurz se zabývá vývojem prediktivních modelů a navazuje na kurz Prediktivní modelování v SAS/Enterprise Miner (PMEM5). Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:

konstruovat a vyhodnocovat dvoustupňové a vícestupňové modely pomocí aplikace SAS Enterprise Miner;

společnosti, které nepoužívají vícestupňové modelovací techniky, se vystavují riziku nepřesného odhadu hodnoty svých zákazníků, v důsledku čehož mohou přijímat rozhodnutí s negativním dopadem na vlastní zisk

používat nejvhodnější analytické techniky pro konkrétní kampaň

Obsah kurzu

Zopakování základních technik prediktivního modelování

vytvoření prediktivního modelu pomocí aplikace Enterprise Miner
analytické otázky

Sestavení a vyhodnocení dvoustupňového modelu

analýza složek modelu
kombinace predikcí modelu
úprava predikcí modelu
vyhodnocení kombinovaných modelů

Zlepšení výkonnosti dvoustupňového modelu

zvýšení efektivity rozdělování dat
zlepšení výběru vstupů

Dvoustupňové modely neuronových sítí

vytvoření samostatných modelů neuronových sítí
vytvoření spojeného modelu neuronových sítí

Vysvětlení výsledků dvoustupňového modelování

konstrukce vysvětlení založených na pravidlech
konstrukce vysvětlovacích scorecards

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.